刘羽轩作品

大家好!我叫刘羽轩,今年13岁了,来自天津。在我升入幼儿园大班时,参加了学校的硬笔书法兴趣小组,开始了跟随赵春利老师学习书法的旅程。升入小学后的一天,赵老师在我的面前摆放了柳公权、欧阳询、颜真卿等多位名家的帖让我选择。但我一眼就喜欢上了褚遂良的《雁塔圣教序》,那随遇而安的字形、舒朗的布局、灵动的笔画深深地吸引了我。在赵老师的悉心指导下,我从一笔一画认真练起。

基于物理模型的级联生成对抗网络加速定量多参数磁共振成像

目的探讨基于物理模型的级联生成对抗网络使用原始的多回波多线圈k空间数据加速定量多回波多参数磁共振成像方法的可行性分析与解释。方法提出了一种基于物理模型的级联生成对抗网络,利用多域信息联合训练以及通过系统矩阵学习图像重建所需的关键参数,并自适应地优化k空间生成器和图像生成器结构来增强图像特征信息以获得高质量的重建图像。使用原始的多回波多线圈k数据加速多对比度多参数磁共振图像成像。提出了基于物理驱动的深度学习重建方法,通过建立系统矩阵函数而不是直接通过模型端到端训练的方式来增加模型的泛化能力和提高模型性能。结果在整体回波图像质量评价方面,该模型在80例测试集上的重建图像的平均PSNR值为34.13,SSIM为0.965,NRMSE为0.114,大幅度优于本文的其它对比方法。在多对比度多参数图像重建方面,该模型评估的PDW、T1W以及T2*Map的PSNR分别为38.87、35.62和34.38,在定量上也显著优于其它对比方法,并拟合出更为清晰的大脑灰质、白质和脑脊液特征。除此以外,在重建时间相差不到10%的前提下与现有的方法相比,本研究的方法对PSNR、SSIM和NRMSE的指标提升最高可达到20%。结论相比现有的方法,基于物理模型的级联生成对抗网络方法可以重建出更多的图像细节和特征,从而提高了图像的质量和准确性,并有望将其应用于临床诊疗流程中。

我国寿险需求的结构分析

在既有研究成果的基础上,结合我国实际情况,综合考虑了影响我国寿险需求的经济因素、政策因素、人口因素、科技因素,并引入虚拟变量来反映1995年我国《保险法》和一系列配套行政法规及部门规章制度制定以后对保险业的影响。以1990~2008年的相关数据为基础,运用多元线性回归、岭回归等统计方法,借助SPSS13.0统计软件,通过建立岭回归模型对上述因素进行定量分析,对寿险需求进行结构分析。结果表明：居民收入是寿险需求的决定性影响因素,而GDP、社会保障支出、科技投入、人口因素对寿险需求都有正的效应,而通货膨胀对寿险需求有抑制作用。

基于LoRa的智能电表通信方案设计

随着建设国家智能电网概念的提出,智能电表开始成为人们关注的焦点。为了更加方便、准确、及时地对用户用电量进行抄读与管理,实现智能电表的自动化、网络化,设计了一种基于LoRa的中继多跳组网协议,并通过对智能电表和采集器的通信模块进行新型软硬件设计,来实现此协议在智能电表通信方案中的移植和使用,进行智能电表的新型通信方案设计。该方案从通信性能及适用场景出发,在LoRa通信的基础上,通过中继多跳组网协议进一步提升LoRa通信的性能,实现了高容量、高可靠性的新型通信方案。

学书心得

大家好!我叫刘羽轩,今年11岁了,来自天津。在我升入幼儿园大班时,参加了学校的硬笔书法兴趣小组,开始了跟随赵春利老师学习书法的旅程。升入小学后的一天,赵老师在我的面前摆放了柳公权、欧阳询、颜真卿等多位名家的帖让我选择,但我一眼就喜欢上了褚遂良的《雁塔圣教序》。那随遇而安的字形、舒朗的布局、灵动的笔画深深地吸引了我。在赵老师的悉心指导下,我从一笔一画认真练起。

学书心得

大家好!我叫刘羽轩,今年9岁,来自天津。在我升入幼儿园大班后,参加了学校的硬笔书法兴趣小组,开始了跟随赵春利老师学习书法的旅程。升入小学后的一天,赵老师在我的面前摆放了柳公权、欧阳询、颜真卿等多位名家的碑帖让我选择,我一眼就喜欢上了褚遂良的《雁塔圣教序》,那随遇而安的字形、疏朗的布局、灵动的笔画深深地吸引了我。在赵老师的悉心指导下,我从一笔一画认真练起,虽然有时候点画形态和字帖相符,但书写细节方面存在的问题还是逃脱不掉赵老师的"法眼"。因为有了这样的好老师,我的书法水平日就月将。