刘翔【水粉作品】

刘翔（1979-），男，汉．河南郑州人，河南大学文学（设计艺术学）硕士，郑州旅游职业学院经济贸易系副教授。

刘翔灯光设计作品

欣赏刘翔的灯光设计作品:女性叙事三部曲《HI-朱丽小姐》《WAIT-女仆》《GO-三姐妹》,吉剧《狼妻》和灯光装置作品《慢月》。

双孢蘑菇中一种4R型MYB转录因子的基因克隆和生物信息学分析

MYB转录因子广泛存在于真核生物中,在植物的生长发育、逆境胁迫等过程中发挥重要作用。与植物相比,对食用菌中MYB转录因子的研究有限。为探究MYB转录因子在食用菌中的生物学功能,对前期转录组发现的一个编码双孢蘑菇(Agaricus bisporus)MYB转录因子的基因进行克隆和生物信息学分析。结果表明,该基因编码区长1209 bp,翻译402个氨基酸;编码的蛋白分子量为45.95 kDa,等电点9.17,是一种不存在跨膜结构、不含信号肽的亲水性蛋白,具有4个高度保守的SANT结构域,属于4R型MYB转录因子,与白环蘑(Leucoagaricus)中的4RMYB转录因子亲缘关系最近;二级结构预测显示以无规则卷曲和α-螺旋结构为主;亚细胞定位分析显示该转录因子位于细胞核中;此外启动子序列分析表明,该基因启动子区域含有多个与生物抗逆应答、激素响应等相关的顺式作用元件。

消费主义情境下的符号操持——以盲盒消费为例

消费社会中,“物”的极大丰盛使得“物”摆脱了生产逻辑而进入符号逻辑的序列,并从此落入了整个语言学体系合理性的操控之中。以盲盒消费为切入点,正是以“物”的功能性的消解为契机,盲盒手办成为符号操持的对象,成为我们这个时代的现象级消费品,并且也成为人与人之间产生关联的契机。分别从消费逻辑、消费者和消费品三个维度来解读符号对于社会生活各个层面的介入,永恒自洽的符号逻辑将被升级为拟真模式,并最终导致意义的“内爆”,此种意义的荒芜恰是符号操持的必然后果。

改进RBF神经网络在智能机器人轨迹规划中的研究

针对工业生产中对智能机器人轨迹规划的要求越来越高,在工业机器人运动模型的基础上,提出了一种将RBF神经网络和遗传算法相结合的工业机器人轨迹规划方法。通过遗传算法对RBF神经网络的网络结构、连接权值和阈值进行优化,精确跟踪机器人的轨迹。通过仿真将与未改进前的轨迹规划算法进行比较,验证该方法的优越性。结果表明,与改进前的规划算法相比,文中规划方法误差小,适应性强,能够满足工业机器人轨迹规划的预期要求。为工业机器人轨迹规划方法的发展提供了一定的参考。

藏药鼠麴草的质量评价研究

目的:评价鼠麴草(Gnaphalium affine D.Don)的质量。方法:采用TLC法进行定性鉴别,按2020年版《中华人民共和国药典》四部通则方法测定水分、总灰分、酸不溶性灰分和浸出物含有量,通过HPLC法测定木犀草素和芹菜素的含有量。采用SPSS 20.0软件对23批鼠麴草进行聚类分析和主成分分析。结果:TLC斑点清晰,分离度好。23批样品水分、总灰分、酸不溶性灰分和浸出物含有量分别为7.83%~10.70%、5.95%~17.11%、0.83%~9.40%和8.87%~27.43%。木犀草素和芹菜素分别在0.7~374.5μg/mL(r=0.9999)和0.4~195.5μg/mL(r=0.9994)范围内线性关系良好,平均加样回收率分别为98.95%(RSD=1.94%)和97.18%(RSD=3.46%)。西藏地区的样品被聚为一类,其他地区样品分布离散,分类结果与地域有关。结论:该方法稳定可靠,可用于鼠麴草的质量评价。

基于注意力机制改进的疲劳驾驶检测方法

由于疲劳驾驶采集过程中存在因识别角度不佳,部分区域遮挡等原因,在不同时间段丢失了不同特征的时间信息,导致算法的泛用性较差。此外,驾驶疲劳的检测需要在保证综合准确率的同时,需要具有更低的漏检率。针对以上问题,提出了一种基于注意力机制和长短期记忆(LSTM)神经网络的疲劳驾驶检测模型。通过对不同特征定位点计算多维特征向量,并对特征向量的时间序列进行学习,同时引入注意力机制,赋予各维度隐含状态不同的概率权重,加强重要信息对疲劳状态判定的影响和降低丢失特征信息的历史数据对参数的影响。根据实验可得,该方法在更普遍的检测环境下有着92.19%的准确率和1.9%的漏检率,同时在丢失部分特征的环境下漏检率仅有3.07%。

基于多指标结合化学计量学的多基源藏药烈香杜鹃质量评价分析

目的:采用多指标结合化学计量学综合评价烈香杜鹃的质量,为其质量评价提供科学依据。方法:采用2020年版《中国药典》四部通则规定的方法对藏药烈香杜鹃的显微、水分、总灰分等分别进行了鉴别和测定,采用高效液相色谱法(HPLC)测定了金丝桃苷和槲皮苷的含量,并进行聚类分析(HCA)和主成分分析(PCA)。采用中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012)进行了相似度评价。结果:不同基源烈香杜鹃的显微鉴别结果存在细微差别,水分、总灰分、酸不溶性灰分、浸出物含量也显示出一定的差异。指纹图谱的相似度分析显示样品相似度系数为0.705~0.990。金丝桃苷和槲皮苷的含量平均值分别为0.408 2%、0.175 5%、0.583 7%,RSD值分别为62.97%、46.67%和47.89%。化学模式分析结果显示样品间存在一定差异。结论:不同基源的烈香杜鹃质量有一定的差异性,基于多指标结合化学计量法的方法能有效评价藏药烈香杜鹃的质量,为烈香杜鹃的质量评价提供参考。

基于相机运动估计的改进ECO多目标跟踪器设计

由于运动模型采用线性假设,使得多目标跟踪(multiple object tracking,MOT)在动态场景下容易受到相机运动和随机抖动的影响,导致跟踪错误。为解决上述问题,设计了一种相机运动感知滤波多目标跟踪器(camera motion aware filter multi-object tracker,CMAFT)。首先提出一种新模型,将相机运动估计和单目标跟踪(single object tracking,SOT)的区域搜索特性相结合,以补偿由相机运动引起的偏移并提高预测的准确度;其次针对该模型提出一个改进的级联匹配方法,通过融合SOT预测以处理不同目标间的相互遮挡和身份切换问题;最后在MOT17数据集上进行实验以验证提出方法的有效性。

硅半导体γ剂量率监测仪研发及应用

硅半导体γ剂量率监测仪广泛应用于核设施的放射性测量,基于目前正在开展的国产化研发项目,对硅半导体γ剂量率监测仪的总体设计研发、仪表主要硬件设计、软件功能设计进行了介绍,同时对硅半导体和气体探测器主要技术参数进行了对比,自主研发的硅半导体γ剂量率监测仪可满足不同堆型众多场景剂量率监测的要求,具有良好的应用前景。

少油设备PD绝缘缺陷油面特征气体的变化特性

少油设备存在油量非常少、钢性全密封结构以及缺少防爆措施的客观特征,长期的局部放电(partial discharge,PD)绝缘缺陷会诱发设备爆炸、起火等安全事故的发生,而少油设备一直缺乏有效的PD绝缘缺陷检测、诊断技术。基于此,通过搭建110 kV正立式电流互感器PD绝缘缺陷油面气体检测实验平台,试验研究了少油设备不同PD强度下油面特征气体变化规律及其与油中溶解气体的关联特性,试验结果表明:PD特征气体H_(2)、CH_(4)、CO在油面上富集明显,且浓度增速远大于油中的值,基于油面气体的PD检测较油色谱检测有着更高的灵敏度;当PD绝缘缺陷严重劣化时,油中溶解气体浓度增速无明显提升且关键气体C_(2)H_(2)未达到预警值,而油面特征气体浓度均出现明显突增,其中H_(2)、C_(2)H_(2)的浓度增量最为显著,C2H2体积分数可以达到17.41×10^(–6),在放电缺陷劣化过程中通过捕捉该变化能够有效预警击穿放电的发生。油面气体浓度能够有效表征少油设备内部PD缺陷的产生、发展,该研究成果为少油设备PD绝缘缺陷的高灵敏监测提供了新的解决思路。

双侧序贯rTMS联合米氮平治疗首发重度抑郁症的效果及对5-HT、DA、NE、睡眠质量的影响

目的:研究双侧序贯重复经颅磁刺激(rTMS)联合米氮平治疗首发重度抑郁症(MDD)的效果及对5-羟色胺(5-HT)、多巴胺(DA)、去甲肾上腺素(NE)、睡眠质量的影响。方法:选取2022年1月—2023年6月吉安市第三人民医院诊治的120例患者符合首发MDD诊断的临床患者为研究对象,随机将其分为三组,各40例,分别为对照一组、对照二组及研究组,三组均予以米氮平治疗,对照二组给予左侧10 Hz rTMS治疗,研究组给予双侧10 Hz+1 Hz序贯rTMS治疗,均持续治疗4周。比较三组治疗前、治疗2、4周后抑郁程度[汉密尔顿抑郁量表(HAMD-17)]、睡眠质量[匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)]、临床疗效及不良反应发生率[不良反应量表(TESS)],记录治疗前后血清5-HT、DA及NE水平变化。结果:治疗2、4周后,三组HAMD-17评分均下降,且研究组的HAMD-17评分均低于对照一组、对照二组,对照二组HAMD-17评分均低于对照一组,差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗2、4周后,三组PSQI评分均下降,且研究组的PSQI评分均低于对照一组、对照二组,对照二组PSQI评分均低于对照一组,差异均有统计学意义(P<0.05)。研究组的临床总有效率为90.00%,高于对照二组的72.50%与对照一组的60.00%,差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗后,三组血清5-HT、NE及DA水平均上升,且研究组血清5-HT及DA水平均高于对照一组、对照二组,NE水平低于对照一组、对照二组,对照二组5-HT、NE及DA水平均高于对照一组,NE水平低于对照一组,差异均有统计学意义(P<0.05)。三组不良反应发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:与单纯米氮平治疗及药物联合单侧rTMS治疗相比,双侧序贯rTMS联合药物治疗首发MDD患者效果确切,可有效改善患者睡眠质量及抑郁症状,促进神经递质代谢,安全性好。

基于AA-UNet的肝硬化辅助诊断系统

为准确地提取高频肝脏超声图像中的肝包膜,本文采用注意力门和空洞空间金字塔池化UNet(Attention gates and Atrous spatial pyramidal pooling UNet,AA-UNet)分割算法,对高频肝脏超声图像中的肝包膜进行识别,并根据肝包膜的物理形状判断肝硬化程度。首先,将数据增强后的高频肝脏超声图像送入网络模型进行训练;其次,将训练好的模型部署到肝硬化辅助诊断系统。实验结果表明,肝硬化辅助诊断系统能有效识别肝包膜区域并判断肝硬化程度。

成长性视角下建成环境对轨道交通站点客流影响分析

为准确把握城市轨道交通客流生成规律,本文从客流成长性视角探究城市轨道交通站点客流与站点周边建成环境之间的交互关系。以上海市城市轨道交通为研究案例,通过人口及就业密度、土地利用、路网密度、出入口数量、介中心性等13个因子刻画建成环境,基于上海市地铁刷卡数据、人口及经济普查、兴趣点(Point of Interest,POI)、道路网络等多源异构数据,分别构建建成环境对轨道交通客流影响的普通最小二乘法(Ordinary Least Square,OLS)模型与极限梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)模型进行量化实证分析。结果表明,基于机器学习算法的XGBoost模型比OLS模型具有更好的模型表现。从影响贡献度来看,轨道交通站点建成初期,地铁站点出入口数量(21.9%),常住人口密度(15.9%),路网密度(9.8%)是影响城市轨道交通站点客流的最重要建成环境因素。建成近期,商业设施用地(16.5%)、容积率(11.1%)和就业密度(8.5%)等用地类建成环境变量成为提升城市轨道交通站点客流的关键。建成远期,城市轨道交通站点客流水平取决于出入口数量(18.9%)、商业设施用地开发(16.6%)与换乘线路数量(7.7%)等用地和交通之间的结合水平。研究结果证实了轨道交通客流与站点周边建成环境之间的成长性特征关系及各阶段显著影响客流的建成环境变量,为因时制宜制定城市轨道交通站城一体化开发策略提供了参考。

老年非小细胞肺癌患者放化疗院内感染的因素分析

目的 回顾性分析老年非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者放化疗院内感染的病原菌构成及危险因素,以期为临床诊治提供参考。方法 回顾性分析多中心3家三级医院收治的老年NSCLC放化疗院内感染患者172例(作为观察组),选择同期来院放化疗但未发生院内感染的200例患者设为对照组。收集2组患者的一般资料及临床资料,得出患者感染的病原菌分布,采用单因素分析观察组患者感染的危险因素,再利用多因素Logistic回归分析对上述有差异的因素进行进一步分析。结果 观察组172例共检出188株病原菌,其中革兰氏阴性菌(Gram negative bacteria,G^(-))占多数,且以呼吸道感染为主。单因素分析显示,年龄、肿瘤分期(tumor node metastasis classification,TNM)、表面抗原分化簇4受体/表面抗原分化簇8受体(differentiation cluster 4 receptor/differentiation cluster 8 receptor,CD4+/CD8+)比值、中性粒细胞计数、预防性使用抗菌药物、应用激素、化疗周期及化疗方案是老年NSCLC放化疗患者并发院内感染的危险因素,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,年龄≥75岁、肿瘤TNMⅢ-Ⅳ期、化疗周期数≥4、多药联用化疗方案、应用激素、 CD4+/CD8+<1.33及中性粒细胞数<1.0×10~9·L^(-1)是老年NSCLC患者放化疗期间医院感染的独立危险因素,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 老年NSCLC放化疗患者院内感染以G^(-)菌及呼吸道感染为主,且高危因素较多,包括年龄、肿瘤TNM分期、CD4+/CD8+比值、中性粒细胞计数、预防性使用抗菌药物、应用激素、化疗周期及化疗方案等,临床上需注意。