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题名基于改进蚁群算法的高精度水声定位航路规划
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作者
刘翰富
曲龙
秦莎莎
商志刚
喻敏
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机构
哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室
海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学)工业和信息化部
哈尔滨工程大学水声工程学院
中国船舶集团有限公司第七〇三研究所
杭州应用声学研究所
武汉理工大学船海与能源动力工程学院
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出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2024年第3期323-334,共12页
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基金
声呐技术重点实验室基金(6142109KF2203)
自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室(MESTA-2021-A001)
水声对抗技术重点实验室基金(JCKY2022207CH09)。
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文摘
精确的水声定位是进行海洋资源勘探、海底管道敷设、海洋地形测绘等海洋开发活动的前提。其中一类典型的定位目标是可发射周期声信号的固定信标。文章利用单个自主式水下航行器(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)对该类目标进行定位,其中一个关键问题是AUV的航路规划。传统的航路规划方法通常研究避障和路径长度最优化,未考虑定位问题的特殊性,而最终的定位精度是与航路息息相关的。因此,传统的航路规划方法容易导致所规划航路的定位精度较差。针对这一问题,文章在传统蚁群算法的基础上,首先引入Bresenham画圆算法规划圆形航路,保持定位目标处于AUV舷侧声呐视野范围内,避免信号缺失;同时在信息素设计中加入了定位精度因子,使得所规划的航路能充分考虑到定位精度。仿真实验表明,文中所提出的方法可以在传统航路规划避障能力、路径长度优化能力的基础上兼顾定位任务,提高针对声信标类目标的定位精度及定位鲁棒性。
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关键词
航路规划
蚁群算法
水声定位
水下无人航行器
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Keywords
path planning
ant colony algorithm
acoustic positioning
autonomous underwater vehicle(AUV)
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分类号
TN966
[电子电信—信号与信息处理]
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