一种基于SVM算法的电力变压器机械故障智能诊断模型

振动分析法是一种变压器机械故障的非电量诊断方法,该方法通过分析变压器油箱表面的振动特征,可以诊断变压器内部的绕组变形或铁心松动等故障。SVM是一种新型的机器学习方法,能够在小样本的情况下训练得到泛化能力强的分类模型。文中基于振动信号和SVM算法构建了一种变压器智能诊断模型,通过对试点变压器的上百组振动信号数据进行采集和频谱特征提取,在此基础上构建了SVM训练数据集,训练了单值υ-SVM故障诊断模型并取得了较好的效果,从而验证了该模型的有效性,可为相关研究者提供一定参考。

基于低频振动信号的GIL机械故障诊断

GIL是一种快速发展的新型输电设备,但目前其故障的检测是一个难点。根据现场运行情况统计,运行中的GIL设备故障主要分为机械性故障和放电性故障2类,其中绝缘子的损坏和金属焊点松动是机械故障常见问题,反映在振动谱图上主要集中于低频部分。基于振动检测的原理,研究低频振动信号的特征参数提取,阐述样本处理和特征参数归一化的具体实现步骤,建立基于SVM的核算法诊断模型,为GIL机械类故障的诊断提供理论支撑。

基于振动检测的GIL放电性故障先兆的判别方法

气体绝缘金属封闭输电线路(GIL)在长距离电力传输中应用较广,但目前关于其故障检测与诊断的研究较少。对此,通过分析GIL设备振动信号的产生机理,对金属微粒引起的GIL内部放电性故障进行模拟试验及仿真建模研究,提出了振动信号的特征值。结果表明,可根据振动加速度信号中的特定频段范围(1~20kHz)内的信号能量占总能量的百分比大小来判断GIL内部是否产生了放电性故障先兆。研究成果可指导工程实践。

基于小波包分析和距离判据的变压器振动法故障检测研究

本文中作者介绍了振动检测的原理,提出了一种基于变压器油箱表面振动信号的变压器噪声异常故障诊断方法。介绍了试验方法和试验内容,并对试验结果进行了分析。

一起110kV变压器保护异常跳闸事件的原因分析及防范措施

本文对一起110kV变压器保护异常跳闸事件进行分析,给出事件的检查处理过程,在分析变压器保护非正常动作原因的基础上,提出继电保护设备运行维护中应注意的事项及应采取的措施,为变电站运维人员的继电保护装置检查与处理工作提供参考。

盆式绝缘子开裂故障的无损检测技术研究

盆式绝缘子是气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)中的重要部件,文中将对盆式绝缘子的裂纹检测技术进行研究。主要进行振动检测技术在盆式绝缘子裂纹缺陷检测方面的可行性研究,对独立的盆式绝缘子进行尺寸较大的径向贯穿型裂纹制造,对比进行完好和损坏状态下的盆式绝缘子振动模态实验,分析固有频率值差值以及频率图谱的变化情况,提出基于机械振动技术的盆式绝缘子裂纹故障判断方法,为机械振动检测技术的后续研究和应用推广提供了重要依据。

电力变压器振动噪声的多物理场耦合分析

采用建模仿真的方法对电力变压器振动噪声的产生、传播和分布进行瞬态计算研究。通过对电力变压器振动噪声产生机理的理论分析,确定电力变压器振动噪声的特点与各影响因素之间的关联性。利用多物理场有限元分析软件,建立电力变压器三维实体模型,进行综合电磁场、结构力场、压力声场的多物理场耦合仿真计算,结果显示了三维电力变压器振动噪声信号在各个求解域内的空间分布情况及其频率特性。与同工况下实测噪声数据的对比结果表明,所采用的建模方法和分析计算具有较高的准确性。

基于振动模态分析的高压瓷套无损检测研究

近年来,电力系统中高压瓷套开裂事故的发生严重影响了电力系统的运行安全,须对高压瓷套进行有效检测以确保电网安全运行。文中首先从理论方面论证了振动法检测高压瓷套缺陷的可行性,然后设计实验对完好和损坏的高压瓷套进行模态实验,通过分析各阶模态固有频率的变化,最终得到振动法检测高压瓷套缺陷的判断方法,为高压瓷套的振动法检测技术的后续研究和应用推广提供了重要依据。