基于大数据的辅机设备振动噪声监测分析平台

分析了对辅机设备进行状态监测和分析研究的必要性,创新地将大数据技术应用于该领域,解决了该研究领域中的关键技术难题,设计并实现了一个辅机设备振动噪声大数据监测分析研究平台。平台采用流式数据实时分析技术和实时批处理技术相结合的方式,采用Storm+Hadoop大数据处理架构。一方面,利用Storm以流计算的方式,对噪音、振动、电流、电压、谐波等海量原始数据进行快速计算和处理,并将处理后的数据传输至实时监测中心;另一方面,采用批计算技术,将海量原始数据存储到基于Hadoop的分布式文件系统中,建立大数据库,再采用基于MapReduce的大数据分析技术对海量数据进行数据挖掘和建模。该平台的研究不仅实现了对辅机设备的运行管理的监测和分析,还可以作为辅机设备振动噪声大数据建模和研究的基础。

数字图像处理技术在车牌识别中的应用

讨论了数字图像处理在车牌识别中所使用的各种技术,对于车牌边缘检测和车牌字符分割等关键处理技术进行了较为详细的论述。

基于ASRNET计算机专业分散实习系统的分析与设计

本文针对分散式毕业实习方式难以进行过程控制的问题，提出了一种基于ASPNET互联网的分散式实习管理系统的分析与设计。系统采用B／S模式三层体系架构，以MicrosoftVisualStudio2010作为开发平台，SQLServer2008作为数据库。

基于Android平台的高校学生考勤管理系统的研究与分析

高校学生考勤管理作为管理工作的一个重要组成,如何更加有效、更加合理的发挥其作用,将是当前信息化建设中研究的一个热点话题。笔者就当前我国高等校学生考勤管理存在着人工管理效率低、信息分散、实时性差、难于统计、利用率低的问题,对学生出勤信息的动态掌握造成了困难,提出一种基于Android平台下的学生考勤管理系统。

高校学生考勤管理系统的研究

本文以广东科技学院为例，针对高校学生考勤管理的现状进行了分析，对目前高校学生考勤管理系统难以进行控制及管理的问题，提出了建立一种新的高校学生考勤管理系统平台。构建一个行之有效的高校学生考勤管理机制，从而极大地提高学校考勤管理的效率。

工业以太网在智能建筑中应用

在介绍了以太网应用于工业控制领域需要解决的问题的基础上,论述了工业以太网在某智能建筑中的应用,该智能建筑包括空调、给排水、变配电、电视监控及火灾报警等控制系统,各控制系统基于工业以太网架构构成工业控制系统.详述了给排水控制系统的控制要求、控制流程及控制策略.由于工业以太网架构贯穿了整个控制网络的各个层次,实现了办公自动化和工业控制的无缝连接,提高了系统的可靠性、开放性、可扩展性和易维护性,降低了成本.

[Co(appma)(amp)Cl][ZnCl_4]体系配合物二异构体的合成与结构特征

用过氧化物法合成了[Co(appma)(amp)Cl][ZnCl4](appma=N-(2-氨丙基)-2-吡啶甲胺,amp=2-(氨甲基)吡啶)体系配合物.元素分析与13C1、H NMR检测表明,配合物是标题体系中的二异构体且配合物阳离子中可能具有C—H…π结构.

网络控制系统的混合H2/H∞鲁棒控制

对于网络控制系统中存在的时延问题,本文通过将随机时延转换为系统参数的不确定性,研究了闭环系统稳定性以及H2/H∞控制问题。利用Lyapunov稳定性理论和LMI方法,在系统满足某些矩阵不等式的条件下,给出了状态反馈控制器的设计方法。仿真实例验证了所该方法的有效性。

[Co(meamp)(amp)Cl][ZnCl_4]体系配合物一异构体的合成、结构特征与量子化学计算

用过氧化物法合成了[Co(meamp)(amp)Cl][ZnCl4](meamp=2-[(N-甲基乙基)氨甲基]吡啶,amp=2-(氨甲基)吡啶)体系配合物的一异构体.元素分析及13C NMR,1H NMR检测表明,配合物是标题体系中的一异构体且配合物阳离子中可能具有C—H…π结构或C—H…π相互作用.

返璞归真

国庆长假,登上火车;几小时后,换乘大巴;又几个小时后,再换乘乡间汽车,到达该车的终点站后,离目的地还有几公里。背起行包,步行。蓝天,白云,海拔约三千米的高原,