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基于多层神经元网络的随机自适应径流预报模型 被引量：15
1
作者 尚金成 刘鑫卿 +2 位作者 张勇传 刘育琪 杜江 《水电能源科学》 北大核心 1995年第1期52-56,共5页
针对水文系统的非线性特性，提出了一种基于多层神经元网络的自适应径流预报模型，并对其预报机理进行了分析．该预报模型由两个同构的多层神经元网络──训练网络和预报网络实现，实例验证了本文方法的有效性．从而为解决水文系统的径... 针对水文系统的非线性特性，提出了一种基于多层神经元网络的自适应径流预报模型，并对其预报机理进行了分析．该预报模型由两个同构的多层神经元网络──训练网络和预报网络实现，实例验证了本文方法的有效性．从而为解决水文系统的径流预报提供了一条可行的途径． 展开更多
关键词 多层神经元网络 水文系统 径流 预报模型
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