基于人工神经网络的钻井机械钻速预测模型的分析与建立

长庆钻井公司的各部门在过去的十几年里积累了海量的各类钻井数据,随着企业云平台的建设完成和投入运营,目前已经利用数据集成技术将各部门的数据进行了汇总和统一规范管理。挖掘这些积累的宝贵数据可以为科学地制定钻井方案提供参考。机械钻速的准确预测对于科学配置钻井资源、降低钻井成本有重要作用。文中介绍了一种基于人工神经网络技术的定向井机械钻速预测模型实现方法,由钻井领域专家确定网络的输入和输出,由数据工程师设计网络拓扑结构和网络训练。实验结果表明,在数据量较充足、数据质量较高的条件下,采用神经网络构建的预测模型的预测准确度较高,完全能够满足用户的需求。

面向企业私有云计算平台的安全构架研究

云计算是一种基于互联网的新兴应用计算机技术。私有云是在企业自有数据中心内部搭建云管理环境系统的基础支撑,为定义、运行云应用提供计算、存储和网络资源管控平台。对企业私有云建设方案进行了探讨,介绍和分析了企业私有云建设内容、目标及效益分析,并进一步分析了私有云所面临的安全问题,提出了私有云的安全框架,为企业私有云建设提供参考。

钻井生产现场移动数据交互系统的设计与实现

长庆油田公司覆盖的区域十分辽阔,很多井队的信息化程度不高,单纯依靠卫星网络传递井队信息尤其是突发状况,会受到场地、带宽和天气的影响,使用条件受到一定程度的限制。短信传递信息是网络通信的重要补充手段。通过系统设计实现了基层井队和管理人员短信数据的收集和智能处理,为企业进一步建设知识工程,积累专业知识奠定了坚实的基础。

移动数据交互平台中的信息分类关键技术研究

基于智能手机的移动数据交互平台作为卫星网络通信的重要补充手段,近期在各钻井队普及起来。该系统的核心功能之一是对接收到的短信进行是否为垃圾短信的判别和分类。介绍了该核心功能的设计与实现,在参考现有成熟算法的基础上,进行了优化和集成。实际应用结果表明,该实现方法取得了令人满意的效果。

基于机器学习与态势感知技术的钻井液大数据分析与智能决策支持平台建设

如何科学地管理和使用钻井液对提高钻井效率,降低钻井成本具有重要意义。长期以来,国内钻井企业在施工中使用钻井液主要依靠专家的个人经验知识,缺乏数据支撑。长庆钻井进行了长期的信息化建设,收集并积累了海量的钻井液使用历史数据,这些数据中隐藏着丰富的指导钻井液科学管理和使用知识。文中项目的目标是建设国内首创的钻井液大数据分析与智能决策支持平台,利用当前新兴的物联网通信、智能终端、云计算与大数据分析处理技术,收集、挖掘、整理出数据中隐藏的知识,结合态势感知和人工智能方法为井队提供科学准确使用钻井液,规避与处理风险的辅助决策功能。经试点单位实际使用后,实践结果表明,该平台功能丰富,操作方便,人机界面效果良好,数据分析结果准确可靠,自动化和智能化水平较高,能切实为钻井人员提供科学的技术支持及优秀的方案建议,可有效预测、解决生产现场的问题,较显著地节约了钻井成本。

基于大数据技术的井下异常预警平台的设计与实现

石油资源是国家经济发展的命脉,石油的开采又存在一定的风险性。如何运用现代化技术、方法预测和防范井下事故的发生,对提高钻井效率具有重要意义。在我国,井下复杂事故预警研究还处于起步阶段,多数企业主要依靠专家的知识经验,缺乏系统的数据支持。该文通过大数据技术对近10年的各类井控险情数据进行收集、整理、规范、清洗、集成、挖掘和统计等步骤,建立井控险情数据包。利用井口坐标关联施工井周边历史数据,达到预警目的。研究使用GIS地图钻取技术,实现选取井口后的信息提示,查看已钻井与待钻井的距离,显示井下复杂事故的详细信息,达到施工井周边任意范围内井控事件预警提示。经过试点使用后,结果表明该平台操作简便、功能丰富、人机界面良好,能达到预警提示的功能。投入使用后,能为钻井人员和管理者提供意见,提高钻井工程效率,节约钻井施工成本。

长庆钻井公司统一通信平台的设计与实现

长庆钻井公司覆盖的施工地域范围广,分支机构分布分散,许多井队地处偏僻地区,沟通十分不便。随着卫星网络在井队的全面普及,具备了建立统一通信平台的基础。文中介绍了基于SOA技术融合现有RTX,IP PBX和井队生产现场移动信息数据交互系统,建立统一通信平台的实现方法,实际使用效果表明该系统使得身处异地的员工沟通更加便利、经济,显著提高了协同工作的效率。

基于安卓的钻井液班报系统的设计与实现

在长庆钻井公司的基层井队中,传统的钻井液数据记录和计算方式都通过纸笔和计算器手工完成,在条件艰苦的井场中,这种方式记录计算的数据准确性、实时性和正确性都难以保证。文中介绍了一种基于安卓系统的钻井液班报表系统实现方法,试点使用表明,该系统显著减轻了井队技术员的负担,提高了工作效率,提升了数据质量,得到用户的广泛好评。

浅层丛式水平加密井合理偏移距设计研究

目前长庆油田埋深2000m左右浅层原油开发中,应用水平井开采低渗储层具有显著的经济效益。由于地面井场与原油集输建设受到诸多限制,随着钻井技术的显著进步,在原丛式井组井场采用丛式水平加密钻井具有明显优势。但由于低渗、超低渗储层需要水力压裂改造才能获得经济产能,水平井水平段走向必须沿最大水平地应力方向,因而在原丛式井组井场所能钻水平井数量受限。偏移距决定了井场可钻浅层丛式水平井数量和钻井施工安全,通过模拟摩阻分析和钻柱屈曲分析,得到了量化结果,可作为钻井设计中合理偏移距的确定提供关键依据。

Visual Basic远程数据访问的系统配置

本文主要介绍了网络环境下VB访问ORACLE数据的网络连接、配置和数据存取的方法，在该环境下进行了企业数据管理程序编制，取得了满意的效果。

SOA九大误区

采用 SOA 过程中有一些常见的错误,只要稍加努力,就可以避免。忽视这些错误(因而重蹈覆辙)可能导致你为引入 SOA 而付出的全部努力偏离轨道并失去你的优势。

基于贝叶斯网络的攻击图方法在网络安全评估中的应用

随着网络的发展,网络安全评估成为网络维护中不可或缺的组成部分,尽管攻击图、攻击树和其他技术已被广泛地用于预测所有漏洞,但仍然缺少一个有效的手段来量化地分析网络安全。介绍一个新方法构建一个带标记的攻击图,图中的每个节点都被标注了一个概率值用来说明该漏洞被成功利用的可能性,每条边都代表了漏洞间的关联。采用通用漏洞评分系统(CVSS)作为基础计算每个漏洞被利用的概率,采用贝叶斯网络计算累积的概率,并用一些典型场景评估了该方法的有效性和准确性。

面向钻井大数据的数据集成及分析系统的设计与实现

长庆钻井公司经历了多年的信息化建设,积累了大量的钻井相关数据,形成了钻井大数据的研究基础.但是长期的分散建设,让海量的数据分布在不同的异构数据源中,难以实现相关数据的综合分析.针对此实际问题,提出了钻井大数据的数据集成及分析系统的设计实现方案,本系统参照本领域的知识,应用kettle数据集成工具建立了新的数据仓库,并利用final report业务智能工具实现了钻井大数据的按需组织视图,多视角灵活展现,为用户决策提供了强有力的数据支持.

企业私有云平台安全技术研究

云计算作为一种新兴的计算机网络应用技术,近几年飞速发展,主要IT企业如Google,Microsoft,IBM,Amazon等纷纷推出其云计算解决方案,学术界也不断对云计算平台进行深入研究,取得了大量研究成果和实用技术,但是安全问题始终困扰着云计算的发展。这里主要讨论的是云安全的问题,借助企业私有云平台,开展云安全研究,重点在于研究如何结合企业现有的网络安全措施补充提高云平台安全性和可靠性,包括身份认证、访问控制、数据存储和入侵检测等方面的。提出了切合实际的云安全方案,形成满足企业安全需求的安全体系,实现安全和经济效益的双赢。

基于决策树的钻井工况智能识别方法

有效地提高钻井工作的安全性与生产稳定性,是当前钻井工作发展过程中面临的一个重要问题。本文针对钻井工况识别问题,基于钻井过程中多项监测数据,提出了一种基于决策树的钻井工况智能识别方法,并采用朴素贝叶斯算法、支持向量机以及钻井现场的实际钻井数据对该方法的有效性和准确性进行对比、验证,发现基于决策树的工况识别正确率最优且达到了97%。实验结果表明该方法能够实现钻井工况的智能识别,在一定程度上满足油田数字化与智能化的需求。

钻井工况数据实时采集系统

随着信息技术,设备自动化、智能化技术的发展和钻井速度的不断提高,钻井过程中产生的各种数据对于及时决策而言愈加重要,这对钻井信息的采集速度提出了新要求。为使川庆钻探长庆钻井公司能够实时查看钻井各项参数,设计了钻井工况数据实时采集系统,利用时下热门的图像识别技术,将仪表读数实时识别并处理后返回总公司,实现了基于Django的仪表图像、远程监测系统,支持移动端与桌面端访问实时数据,以及历史数据查询等使用场景,实现了远端智能化在线监测与实时决策。展示端采用仿真模式,1∶1还原实际生产中的表盘。经过多项测试,系统能够展示实际仪表的各项数据,大幅提升了钻井效率。

基于改进随机森林算法的钻井工况异常自动识别研究

当前钻井工况异常复杂,异常工况特征较多,影响了钻井工况异常识别结果的准确性与全面性,为此,本文提出基于改进随机森林算法的钻井工况异常自动识别方法。布设传感器监测钻柱振动数据,提取数据中的钻井异常参数,使用EMD提取异常工况特征。结合异常工况特征提取结果,利用改进随机森林算法构建钻井工况异常自动识别模型,得到相关的识别结果。实验结果表明,设计方法在钻井工况异常自动识别方面具有极高的可靠性,能够保证工况异常识别结果的准确性与全面性。

提高生产单位计算机工作人员素质及软件编制水平刍议

随着计算机技术的高速发展、性能价格比的提高,计算机的应用深入到各行各业,石油企业计算机的硬件性能和应用范围已超过大多数行业,并在生产、科研工作中发挥了重要作用。

Oracle Sql*Forms用户出口的建立与应用

Oracle 6．0数据库管理系统中提供了许多数据库操作的工具．如Sql*Plus、Sql*Forms；和Sql*Menus等，利用这些工具．可以直接或编程进行数据库操作，但所涉及的数据操作比较复杂。Sql*Forms在对数据项的操作中设计了触发器功能，当对数据库表中的数据或格式中的域值进行某方面的特殊处理时，触发步暂时离开Sql*Forms，将控制转移到一个利用Pm*C、Pro*Fortran等主语言编写的例程，待到相应的处理功能完成后，返回到Sql*Forms执行下一个触发步，但触发器进行这样的操作时，必须建立Sql*Forms的用户出口。

基于ICA算法的攻击源研究

近些年来,分布式拒绝攻击DDoS(Distributed Denial of Service)因其实施简单、破坏力及危害性巨大,已经成为目前网络安全中最大的威胁之一,如何有效的防范DDoS攻击、减少DDoS攻击带来的危害已成为当前的研究热点。本文重点分析了基于包标记算法的DDoS攻击源追踪技术,对于各种基于包标记算法的攻击源追踪技术进行了原理研究,并对其各自优缺点分别进行了分析与总结。根据各种基于包标记算法的攻击源追踪技术原理,给出了其算法流程。同时,通过模拟实验,对相关的基于流量模式匹配技术的攻击源追踪技术进行了对比与分析,验证了本文提出的算法的性能。