青藏高原水汽变化特征及其对中国北方降水影响

文章采用1979—2018年水汽变化特征年的NCEP再分析资料、ERA5再分析资料和中国1979—2018年降水资料,采用MK趋势法、相关分析统计法方法,研究了青藏高原水汽通量和中国北方降水的时空分布特征和年纪变化特征,得出了以下结论:青藏高原的水汽主要集中在高原的东部和南部区域,其他区域水汽全年分布比较均匀,并且相比东南区域水汽比较少;水汽分布特征是夏季水汽最多;高原地区的年平均水汽通量在1979—2018年有显著的变化;总体上表现为增加趋势,有一定的周期性;影响中国北方夏季降水的关键区域是高原西部区域以及西北的小部分区域;高原水汽增加,会导致东北和华北地区降水增多,青海和西藏地区的降水也会增多,但是新疆西北地区降水会减少。

不同天气类型下光伏发电功率的气象影响研究

利用金昌市某光伏电站资料,结合气象观测数据,经过相关分析找出影响光伏发电量的关键气象要素,通过对比分析晴天、多云、阴天、降水4种天气类型下光伏发电功率特征和气温、总辐射对发电功率的影响,为建立光伏发电量气象预报模式,开展光伏电站专业气象服务提供参考依据。

自抗扰控制器的结构化文本设计与应用

双容水箱液位控制因其动态特性惯性大、非线性且存在多种不确定扰动,导致控制过程比较复杂。针对液位控制,运用RSLogix5000软件,使用结构化文本语言编写自抗扰控制器的各个组成部分,并采用模块化和功能图相结合的编程方式实现了自抗扰控制器模块。仿真试验证明,自抗扰控制器能够实现快速无超调的控制,具有很强的抗干扰特性,说明结构化文本编程的方法符合IEC 61131国际标准,方便可行,适用性强,对相关算法的工程化应用具有参考价值。

基于RSTestStand自动立体仓库三维虚拟仿真

为了提高现代企业自动立体仓库的设计质量及工作效率,减少企业物流在项目建设投入的资金流失,基于罗克韦尔实验室的智能化物流仓储系统,找到了一种利用仿真软件RSTestStand对自动立体仓库进行三维立体建模与虚拟仿真的方法。RSTestStand不用将自动立体仓库系统经过实际组装,就能够直观地通过软件仿真形象逼真地显示出来,最终可以达到节省建设时间、提高工作效率的目的。

不同护理方式在甲状腺癌患者术后康复护理中的应用效果比较

目的 比较常规综合护理结合针对性健康教育和认知行为干预结合医疗失效模式与效应分析(HFMEA)护理在甲状腺癌患者术后康复护理中的不同应用效果。方法 选取2019年9月至2021年9月长江航运总医院收治的96例行甲状腺切除术的甲状腺癌患者,采用随机数字表法分为2组,其中,对照组48例,术后予以常规综合护理结合针对性健康教育进行干预;观察组48例,术后予以认知行为干预结合HFMEA护理进行干预。观察2组患者在手术前后的炎症指标如白细胞计数(WBC)、C反应蛋白(CRP)及白介素-6 (IL-6)水平,应激指标如空腹血糖(FPG)、血浆皮质醇(Cor)以及去甲肾上腺素(NE)水平,比较2组患者的术后下床活动时间、平均住院时间、平均住院费用,以及并发症发生率。结果 与术前相比,2组在术后7d的炎症指标(IL-6、CRP和WBC)水平均升高(P均<0.05),但观察组的IL-6、CRP和WBC水平均低于对照组(P均<0.05)。与术前相比,2组在术后7d的Cor、NE及FPG水平均升高(P均<0.05),但观察组的Cor、NE水平均比对照组低(P均<0.05)。观察组的术后平均住院时间短于对照组,平均住院费用少于对照组,差异均有统计学意义(P均<0.05)。比较2组患者的术后并发症发生情况,差异均无统计学意义(P均> 0.05)。结论 认知行为干预结合HFMEA护理可明显改善甲状腺癌患者术后的炎症因子水平和应激状态,促进其尽早康复,减轻住院费用负担。

中国近30年冬季日最低温度分布特征

选取1979-2011年全国共160个测站,选取冬季即当年12月到第二年2月份的日最低气温资料,对其进行EOF分析,研究了前三个模态下中国近30年来冬季最低气温的时间和空间分布特征。并利用NCEP/NCAR再分析资料,进行500hPa高度场和850hPa风场的合成分析,研究了冬季最低气温异常和环流的可能关系。研究发现:在不同的模态下冬季最低气温的分布特征有较大的差异,不同区域在不同时间段内的温度分布存在较大差异。从500hPa高度场和850hPa风场合成分析中发现,影响我国冬季最低气温异常的重要系统是东亚大槽和贝加尔湖东侧的高压脊。当500hPa上亚洲高纬度地区的贝加尔湖附近的高压脊偏强时,对应850hPa风场上我国内陆大部分地区的北风偏弱,对应的最低气温偏高。反之亦然。

2021年3月14~20日金昌市大风、沙尘天气过程分析与影响评估

受较强蒙古气旋和前期干燥气候条件影响,3月14~20日金昌市出现一次强沙尘天气过程,此次沙尘天气持续时间长,影响范围广空气质量严重污染,人体呼吸受限;沙尘严重影响了交通运输;大棚作物和日光温室瓜果蔬菜也受到影响。19-20日受新疆较强冷空气影响,出现大风降温天气过程,受冷空气影响,20日沙尘天气基本结束。本文通过对此次沙尘天气的成因分析,沙尘扩散分析及影响评估,并给出防御沙尘天气的建议,为气象防灾减灾提供提供参考依据,从而有效防御气象灾害。

2018年金昌市气候特征及灾害分析

利用金昌市气象观测提供的各项气候要素数据,对2018年金昌当地气温和降水等气象要素和当地灾害性天气气候事件特征及影响进行分析。结果表明,金昌市2018年平均气温9.4℃,与历史同期相比偏低0.1℃;年降水量96.7mm,与历年同期相比偏少20.8%;主要气象灾害有大风、寒潮、霜冻、局地短时强降水等,成灾的主要原因是局地短时强降水,对工农业生产造成一定的影响。通过分析2018年气温、降水等气象资料,为防灾减灾工作决策提供参考依据,从而有效防御气象灾害。

Portfolio多目标候选决策方案的M-PBIL方法

多目标优化问题Portfolio是投资管理中的决策难题,交互式决策是帮助决策者获得满意投资方案的一种重要途径。针对在交互式决策过程中如何获取Portfolio的多目标候选决策方案,提出了一种求解Portfolio的多目标优化方法M-PBIL。和传统的基于现有解重组生成个体的进化算法不同,M-PBIL遵循了PBIL基于概率模型生成个体的策略,探索了求解多目标优化问题的三个关键技术:首先,对于连续空间的多目标优化问题Portfolio,提出了实数值的编码方案,克服了传统PBIL二进制编码的编码冗余和概率冲突问题;其次,设计了基因位的变长概率模型,实现了决策变量取值区间的动态划分;再者,对进化过程中的个体采用了基于支配性和代表性的评价机制,解决了多目标优化问题非劣解的选择问题。对M-PBIL的求解性能从收敛性和分布性两个方面采用了定性和定量的评价,在标准数据集上和有代表性的NSGAⅡ进行了比较。实验结果充分表明,M-PBIL具有较好的收敛性和分布性。