基于区块链加密技术的云会计数据安全探究

云会计因投入成本低、数据处理高效和业务效率高等优势而受到用户的青睐,但储在云端的数据所面临的安全问题已经成为云会计发展亟待解决的问题之一。为应对云会计数据安全问题,构建了基于区块链加密技术的云会计数据安全模型。首先,通过对云会计与区块链的回顾,明确云会计发展所面临的数据安全问题以及区块链技术与云会计融合发展的可行性;然后,引入非对称加密技术和哈希算法,以实现对云会计数据的加密安全存储和完整性检查;最后,通过分析得出区块链技术能够加强用户对其数据的控制、保障数据传输安全和增进用户与云会计服务提供商之间信任的结论。

暗挖矿山法隧道减震爆破技术分析——以广州市轨道交通12号线工程为例

本文以广州市轨道交通12号线工程为研究对象,以城市地下轨道交通建设中因暗挖矿山法爆破作业带来的地面沉降及周边建筑安全问题为研究目的,首先阐述了隧道减震爆破技术在提高暗挖矿山法安全性及工程效率方面的作用,结合案例实际,详细分析了隧道减震爆破技术的有效应用,实现了在复杂城市环境下的暗挖矿山法隧道爆破震动的有效控制,降低了爆破作业对周围环境和建筑物的不利影响,以此为相关人员提供实践参考。

黏合法吻合人造血管和中等动脉的实验研究

目的:从生物力学角度探讨黏合法吻合人造血管和中等动脉的可行性。方法:杂种犬离体颈总动脉30根,相对应口径的Gore-Tex ePTFE人造血管若干,医用吻合胶。3种不同吻合方法:传统缝合法、直接黏合法和生物被膜黏合法,比较吻合口抗拉强度的变化。结果:传统缝合法和生物被膜黏合法的抗拉强度都显著高于直接黏合法(P<0.01),传统缝合法和生物被膜黏合法的抗拉强度没有显著差异(P>0.05)。直接黏合法和生物被膜黏合法的吻合完成时间显著快于传统缝合法(P<0.01)。结论:被膜黏合法吻合人造血管和中等动脉的速度优于传统缝合法,抗拉强度也令人满意,是一种具有临床应用前景的吻合方法,但仍需要进一步进行动物体内实验研究。

黏合吻合修复血管缺损的可行性实验研究

目的:探索一种损伤小、操作简便的修复血管缺损的方法。方法:以血管内速溶支架为内支撑,吻合口包裹生物被膜,用医用黏合胶行杂种犬颈总动脉和人造血管端黏合吻合,观察吻合口的渗漏情况,同时用自制的装置检测吻合口爆破压强度。结果:使用黏合剂可以完成吻合,吻合口基本上无渗漏,吻合口平均爆破压强度达到(52.03±2.43)kPa。结论:黏合吻合修复血管缺损是可行的,且具有损伤小,操作简便的优点,即刻通畅率好,其远期效果还有待进一步的实验研究。

NiTi+Ni钎料真空钎焊SiC陶瓷的微观组织及性能

SiC作为潜在的下一代核反应堆包壳材料,实现其稳定可靠的连接是SiC基包壳管投入实际工程应用的重要一环。使用镍含量为55at%的NiTi粉和Ni粉混合膏状钎料(NiTi+5Ni钎料)在1350℃保温10min的工艺下实现了SiC陶瓷的连接。结果表明:焊缝界面区域组织为TiC连续反应层;中心区域基体组织为δ-Ni_(2)Si+Ni_(3)Si_(2)共析组织,其中弥散分布着大量的TiC颗粒。接头平均室温剪切强度可达125MPa,断裂位于靠近界面的SiC陶瓷内部。界面处TiC与SiC之间良好的晶格匹配度以及焊缝中心区域的TiC颗粒对接头热残余应力的缓解,提升了接头的力学性能。

基于区块链技术的审计数据访问控制研究

随着数字经济的蓬勃发展,电子审计数据激增,其访问需求不断催生。在传统审计数据访问模式下,审计数据传输的恶意截获、采集的不透明等问题日益尖锐。区块链技术基于其不可篡改、可追溯等技术特征,为解决审计数据访问的安全问题提供了契机。文章结合区块链核心技术特点,提出了基于区块链技术的审计数据访问控制框架。在利用链式结构储存数据保障真实性的基础上,通过智能合约进行用户身份认证,非对称加密技术实现审计数据的加密传输和安全访问,以期借助计算机语言规范审计数据访问者的行为,实现审计数据的安全访问,打破审计双方信任壁垒,拓宽区块链技术在审计中的应用前景,为推动我国审计行业变革提供参考。

血管内速溶支架的细胞毒性和植入实验研究

目的:检测一种新型的血管内速溶支架的生物相容性。方法:分别对血管内速溶支架进行细胞毒性实验和皮下植入实验。细胞毒性实验:速溶支架粉末与L929细胞接触培养,倒置显微镜观察形态,采用MTT(四唑盐)比色法量化细胞毒性,并进行毒性分级。皮下植入实验:在12只新西兰白兔右侧背部皮下植入血管内速溶支架,左侧作为空白对照,分别于植于支架后3、7、14、28 d,肉眼和镜下观察植入点炎症反应情况。结果:血管内速溶支架细胞毒性为0级。皮下植入后无炎症反应,局部组织无刺激。结论:该课题组黏合吻合血管用血管内速溶支架材料满足ISO 10993要求,具有良好的生物相容性。

肠道黏合吻合专用支架的研制

目的:研制一种新型肠道黏合吻合专用的辅助支架,并检测其性能。方法:利用生物力学机和模拟灌注系统在体外和体内分别检测支架的抗压强度和溶解时间。将43只新西兰白兔分为实验组和对照组,分别采用黏合法和缝合法进行小肠端端吻合术。术后3、14、60d观察吻合口狭窄程度、梗阻程度以及死亡率、手术时间等。结果:该支架具有一定的强度,能承受手术的操作并起到良好的支撑作用,能迅速溶解;动物实验表明,采用该支架的实验组吻合口狭窄程度、梗阻程度和手术时间均优于对照组;死亡率与对照组无显著差异。结论:课题组自行研制的组合式双支架对黏合吻合技术的发展有一定的帮助,为该技术的深入研究寻找到了一条新的思路。

血管黏合吻合用速溶支架血液相容性实验研究

目的:检测一种新型的血管黏合吻合用速溶支架的血液相容性。方法:把该课题组研制的新型血管内速溶支架研磨成粉,作为供试样品。通过血栓形成实验、溶血实验、凝血实验等3个实验,对血管内速溶支架材料进行血液相容性检测。结果:血管内速溶支架材料的溶血率约等于0。血栓形成和凝血实验的检测结果与阴性对照组相比,无统计学差异(P>0.05)。结论:该课题组黏合吻合血管用血管内速溶支架具有良好的血液相容性,满足ISO 10993要求。

SiC陶瓷在钎焊过程中的6H到3C多型相变

为探究钎焊过程对SiC陶瓷晶体结构的影响,为钎焊工艺设计提供理论及试验数据支撑,本研究采用纯Ni箔作为中间层在1100~1245℃下实现了6H-SiC的钎焊连接,并研究了焊缝以及6H-SiC基体与焊缝界面处的微观形貌。研究结果表明,少量Ni原子在钎焊过程中会扩散进入6H-SiC陶瓷,并以固溶形式存在,降低了6H-SiC层错能。随着钎焊温度升高,6H-SiC/焊缝界面处的焊后残余应力增大,当钎焊温度达到1245℃时,界面处的6H-SiC的(0001)面沿1/3<1100>方向产生滑移,6H-SiC切变形成3C-SiC。因此,SiC陶瓷在钎焊过程中受应力和钎料组成元素的作用发生相变,针对特殊环境使用的SiC陶瓷需要斟酌钎焊工艺对其晶体结构及性能的影响。

真空无压钎焊原位生成Ti_(3)SiC_(2)相连接SiC及其力学性能研究

使用TiSi_(2)粉与Si粉混合钎料对SiC进行真空无压钎焊,实现了SiC陶瓷的连接。通过微观组织表征揭示了不同连接温度与保温时间下的焊缝组织演变规律,并测试了不同钎焊工艺下的SiC接头常温力学性能。结果显示:在1400℃保温3 h或在1500℃保温2 h,钎料可与SiC发生原位反应生成致密连续的Ti_(3)SiC_(2)(MAX)相,连接温度的提升可以缩短MAX合成所需要的保温时间。1400℃下保温3 h及1500℃下保温2 h所获SiC接头平均室温剪切强度分别为98、151 MPa。1500℃所获接头焊缝与SiC陶瓷基体形成了锯齿状的界面,增强了焊缝与母材的机械连接强度。

征信体系在城市管理中的运用

当前城市管理工作的最大挑战,是传统的城市管理问题在没有得到有效解决的情况下,新的问题又不断出现,影响城市社会和谐和居民利益。作为市场经济发展的产物,征信体系在规范居民个人行为、减少行政成本、改善城市管理方面具有不可忽视的作用。在城市管理中,征信体系有很强的适用性和利用价值,主要体现为两方面:一是征信体系可以增强民众的遵纪守法意识,提高居民自律意识,促使居民积极参与到城市管理中来。二是征信体系可以提升管理理念,丰富管理手段,构建长效的城市管理机制。

基于知识图谱的网络安全事件数据推荐算法

针对网络安全运维人员分析网络安全事件时难以及时准确找出所需的数据问题,提出基于知识图谱的网络安全事件数据推荐算法,利用网络威胁框架ATT&CK构造本体模型,根据本体模型建立网络威胁知识图谱,将攻击技术、漏洞、防御措施等离散的安全数据提炼为互相关联的安全知识。基于知识图谱提取实体数据,通过Trans H算法进行实体向量化,并利用实体向量计算网络威胁数据实体间数据相似性。获取网络安全事件处置文献中网络安全数据实体作为运维人员处置行为,构造处置行为矩阵,通过行为矩阵实现网络威胁数据向量化表示,计算基于处置行为的网络威胁数据实体相似性。将网络威胁数据实体的相似度与基于处置行为的网络威胁数据实体的相似度进行融合,形成面向网络安全事件的数据推荐列表,实现基于用户行为的网络威胁领域间的关联。实验分析表明,在融合权重α=7和推荐数据量K=5时,所提算法最优,召回率和精确率分别为62.37%和68.23%。所提算法在数据相似度的基础上加入了处置行为相似度,更接近事实处置行为,与其他算法相比,所提算法的召回率具有较大优势,精确率在推荐数据量小于10的范围内具有较大优势。

基于改进AP聚类算法的自学习应用层DDoS检测方法

针对基于用户行为的应用层DDoS检测算法中样本训练过程繁琐以及模型更新困难2个难点,提出一种基于改进AP聚类算法的自学习应用层DDoS检测方法.首先对近邻传播聚类算法改进优化:在利用少量先验知识对数据集进行预分类的基础上,结合同类簇合并机制解决样本大小敏感问题,同时引入异类簇清除机制排除特殊类簇对检测结果所造成的干扰;其次给出用户行为属性表征用户行为特征,利用IAP聚类算法实现用户行为有效聚类,提高检测精度;然后引入Silhouette指标实时监控类簇质量,设计类簇自学习更新机制,进一步降低误检率、提高检测率,并支持检测类簇的动态抗解析.实验结果表明:与传统AP聚类、KMPCA算法相比,所提方法具有较高的运行效率和较好的检测性能,并具有一定的自主优化能力.

河南省新发现资源豫中鹁鸽资源形成及特征描述

通过开展第三次全国畜禽遗传资源普查工作,在河南省新发现一种古老的肉蛋兼用型地方鸽遗传资源——豫中鹁鸽。该文简述了豫中鹁鸽的资源形成与发展过程、主要特征特性,以及保种与利用现状。

乙基紫精/离子液体复合电解质的电致变色性能研究

通过调控1-乙基-3-甲基咪唑双三氟甲磺酰亚胺盐([EMIM]TF_(2)N)在电解质中的比例,以聚偏氟乙烯(PVDF)为基体,将乙基二溴紫精(乙基紫精)作为电致变色剂加入电解液后制备出电致变色离子凝胶,用紫外-可见分光光度仪和电化学工作站对其光学性能以及离子电导率进行了表征。结果表明:碳酸丙烯酯(PC)与1-乙基-3-甲基咪唑双三氟甲磺酰亚胺盐的体积比为1∶3时,所制电致变色离子凝胶性能较好,电导率达到最大为1.37mS/cm。将所制电致变色离子凝胶组装成电致变色器件,对其性能进行研究。结果表明:PC∶[EMIM]TF_(2)N=1∶3的电致变色离子凝胶所组装的电致变色器件展现出最佳电致变色性能,光调制范围达到61%,着色时间和褪色时间分别为26s和35s,着色效率达到180.5cm^(2)/C。

基于区块链的内审数据安全框架构建研究

基于当前内部审计工作中面临的数据安全风险,文章从区块链技术与内部审计相融合的视角,指出利用区块链的共识机制和智能合约技术能增强数据的真实性、有效性并及时发现可能存在的违规数据。借助区块链去中心化、可追溯和防篡改等技术优势,构建了基于区块链技术的内部审计数据安全框架,以增强企业数据的透明度、安全性、完整性和隐私性,从而提高内部审计数据的利用率。通过对区块链技术下的内部审计工作流程梳理,总结了“区块链+内审”模式存在的资源、安全、观念阻碍等问题,以期推动内部审计工作的发展变革。

基于偏二叉树SVM多分类算法的应用层DDoS检测方法

针对基于流量特征的应用层DDo S检测方法侧重于检测持续型应用层DDo S攻击,而忽略检测上升型与脉冲型应用层DDo S攻击的问题,提出一种综合检测多类型应用层DDo S攻击的方法。首先通过Hash函数及开放定址防碰撞方法,对多周期内不同源IP地址建立索引,进而实现HTTP GET数的快速统计功能,以支持对刻画数据规模、流量趋势及源IP地址分布差异所需特征参数的实时计算;然后采用偏二叉树结构组合SVM分类器分层训练特征参数,并结合遍历与反馈学习的方法,提出基于偏二叉树SVM多分类算法的应用层DDo S检测方法,快速区分出非突发正常流量、突发正常流量及多类型App-DDo S流量。实验表明,所提算法通过划分检测类型、逐层训练检测模型,与传统基于SVM、Navie Bayes的检测方法相比,具有更高的检测率与更低的误检率,且能有效区分出具体攻击类型。

基于区块链的碳排放审计流程优化研究

传统碳排放审计存在审计数据质量低、数据采集成本高、核算工作量大和审计工作延时等弊端,而区块链技术的不可篡改、透明度高、共识机制和智能合约等特点有助于改善上述问题。本文首先从碳排放审计问题现状和应用区块链技术后碳排放审计的优化提升入手,从“解决问题”方面阐述了区块链技术与碳排放审计结合的可行性;其次,以H企业为例对区块链技术环境下的碳排放审计流程进行说明,并围绕区块链技术应用于碳排放审计工作后的效果进行预期分析,得出区块链技术可以促进审计数据共享、保障审计数据安全、降低审计成本和优化碳排放审计流程的结论;最后,提出要健全区块链技术监管机制和碳排放审计标准,加强区块链在碳排放审计中的研究与应用,推进区块链和碳排放审计人才队伍建设,从而进一步推动区块链技术与碳排放审计的融合发展。

基于K-Means聚类算法的碳排放审计预警研究

随着我国碳达峰碳中和目标的提出,碳排放审计深受关注。2022年“3·15”国际消费者权益日,国内首批碳排放数据造假案例浮出水面。我国高度重视碳排放数据造假问题,把打击数据造假、加强数据监管作为一项重要政治任务。为积极响应国家绿色低碳相关政策,改善碳排放工作中的相关问题,本文进行了如下研究:基于机器学习中无监督学习方法——K-Means聚类算法为企业构建碳排放审计预警模型,通过识别偏离的异常点,判定企业是否存在碳排放风险;并以我国重点钢铁企业为例进行了仿真;最后针对企业数据管理以及审计人员专业能力提出了两方面的保障措施,确保预警模型能够行之有效。