科大讯飞:让世界听见中国的声音--专访科大讯飞华南人工智能研究院执行院长刘舒

科大讯飞股份有限公司是目前亚太地区最大的智能语音和人工智能上市公司。成立于1999年的科大讯飞,专注从事智能语音及语言技术、人工智能技术研究和语音信息服务及电子政务系统集成20年,以令世人折服的语音识别、语音合成等技术,让全世界感受到了来自中国的最强AI声音。

刘舒天人合一玉汝于成

《现代艺术》(简称:M)刘老师,您是如何与艺术结缘的?刘舒(简称:L):我自幼喜欢画画,从小就是学校办专栏的主力。爱好中国传统艺术和民族舞蹈。上幼儿园时,一幅写意国画大公鸡就被选上,在南充市五星花园街心橱窗展出。

推进政治监督精准化

政治监督是确保党中央集中统一领导,贯彻落实党的理论路线方针政策的重要机制。精准化是继具体化、常态化之后,对政治监督的最新要求。政治监督精准化不仅反映了理念上的变化,更体现在实践的创新,是推动党内监督高质量发展的重要时代命题。推进政治监督精准化既是坚持和加强党中央集中统一领导的必然要求,也是完善党的自我革命制度规范体系的关键环节,更是解决大党独有难题的重要形式。结合对中央纪委国家监委执纪执法指导性案例的分析,当前存在政治监督主体间的协同度有待加强,政治监督对象不够聚焦,政治监督内容存在泛化虚化现象,政治监督方式比较单一等问题。进一步提升政治监督精准化水平,要完善政治监督主体间协同机制,强化对“关键少数”的政治监督,提高政治监督的可操作性,不断丰富政治监督的方式。

党建引领城市治理现代化的四重路径

城市治理是国家治理的重要组成部分,城市治理现代化的水平直接影响和决定了国家治理现代化的效果。习近平总书记在视察天津时强调:“提高城市治理现代化水平是建设现代化大都市的重大任务。”把城市工作做好,必须不断加强和改善党的领导。党是国家治理的领导核心,党建引领在提高城市治理现代化水平中发挥着关键作用。如何将党的政治优势、组织优势转化为城市治理效能,实现党的领导与城市治理的有效衔接,是建设现代化大都市过程中亟待破解的实践课题。一、强化引领导向,发挥党组织在城市治理中的战斗堡垒作用党的二十大报告指出:“加强城市社区党建工作,推进以党建引领基层治理,持续整顿软弱涣散基层党组织,把基层党组织建设成为有效实现党的领导的坚强战斗堡垒。”

城市地区场次降雨时空展布方法研究

受气候变化和城市规模不断扩张等因素影响,城市地区降雨过程的时空动态性愈发明显,通常采用的点、面雨量等表达方式难以体现这种时空动态性。随着降雨观测技术的进步,大多城市积累了长序列降雨观测数据,其中蕴含了丰富的降雨时空过程信息,为预报降雨或设计降雨的时空展布提供了可能。设计了一套降雨时空展布方法,包括数据收集、标准化处理、降雨场次划分、时空模式提取、标准网格插值、时空展布等环节,并提出每个环节的处理步骤和关键问题。以北京市为例,对该技术方法进行了验证,选择了12 h、24 h、72 h 3个历时的场次降雨,提取的时空模式和展布结果表达出了场次降雨的时空动态性,并与历史的降雨过程表现出很好的匹配性。表明该方法可用于城市地区降雨典型模式提取,以及降雨过程的时空展布。该方法利用历史降雨数据提取降雨展布模板,输入场次降雨(或预报降雨)的总雨量,得到该场次降雨的时空分布过程,展布结果可为洪水预报提供更为准确的降雨输入条件。

数字媒体艺术设计对传统艺术设计的影响

随着技术的进步和数字工具的普及,艺术创作、展示和传播的方式都发生了根本性的变化。这种变化不仅表现在艺术作品的物质形态上,更体现在艺术创作的理念、方法和受众接受方式上。为更全面地推动传统艺术设计事业的发展,推动我国设计事业的现代化建成,文章结合数字媒体艺术设计的虚拟与综合性、高效与可逆性的特征,深入分析数字媒体艺术在思维能力、设计手段、设计内容等层面,对传统艺术设计的影响,提出科学合理的应用策略。

基于流形学习算法的降雨数据时空分布特征提取及重构

【目的】掌握精细化的降雨时空分布特征,对于城市洪涝风险管理水平的提高具有重要的意义。我国近十几年降雨监测站网密集且数据精细程度高,但时间序列较短;历史降雨资料时间序列长,但是精细程度低。【方法】为了更有效地利用历史降雨资料,将流形学习算法引入到历史降雨资料重构中,从高分辨率降雨资料中,提取降雨的时空分别特征,基于该特征,将历史逐6 h的降雨空间数据重构为逐1 h的降雨数据,以满足城市洪涝风险分析的要求。【结果】结果表明,该方法重构数据高值区与实测值的平均误差在15%以内,低值区在20%以内,比传统插值处理的数据高值区误差降低了45%~85%,低值区降低了10%~40%。【结论】利用流形学习算法重构的历史空间降雨数据符合各地区降雨时空分布特征,可提高降雨空间数据颗粒度,实现降雨时空分布精细化特征的有效、合理的提取和总结。

数字经济背景下电子商务专创人才培养路径研究

中国数字经济已经步入飞速发展的新阶段,电商人才需求也呈现出井喷态势,教育部门明确提出将人才培育效果与质量作为工作检验的根本标准,切实培育适应时代发展的复合型、应用型、实践型人才。专创融合是促进电子商务应用型人才培育的重要契机,旨在转变传统教育模式、体系、促进双创教育与专业教育的充分融合。培育电子商务专创人才,有益于适应数字经济发展要求,提高学校办学质量。为此本文结合数字经济对电商人才培育所提出的要求,明确电商人才培育现状,提出以专创融合为抓手的人才培养策略。

地方高校艺术类专业创新创业人才培养模式研究

创新创业人才培养模式是地方高校提升人才培育及办学质量的基本要求。但在艺术类专业推进双创教育的过程中,还面临着课程体系、实践平台、师资队伍等方面的问题,严重影响到双创教育的实效性。为此,地方院校必须明确地方艺术类专业的就业方向,提高专业教育与创新创业教育的兼容合力,强化培养模式与课程体系的内在联系,构建一个层次多样、个性特征明显的人才培养模式,以期提高地方高校开展创新创业教育的质量、效率,缓解大学生就业矛盾,满足产业转型升级的现实需求,助推社会主义现代化经济的可持续发展。

刘舒作品

感言我爱草书,爱她简省的结构、飞动的点划和连绵的笔画;爱她天成的气韵、鲜明的个性和丰富的内涵。草书之美,如诗篇之意蕴美宛,如舞蹈之神行飘逸,如绘画之苍茫斑斓,如音乐之跌宕起伏…草书历史悠久,形成于汉代,有章草、今草和狂草之分。我更爱狂草,在狂乱中觉得优美,是高层次的艺术欣赏和高尚的享受,历代书法大家无不深谙此道并积极探索和建树:张芝、王羲之、王献之、孙过庭、张旭、怀素、黄庭坚、董其昌、王铎、傅山…浩海的历史长河中。

基于空间代谢组学方法研究人参治疗阿尔兹海默症大鼠的药效物质及作用机制

本文采用基于空气动力辅助解吸电喷雾离子化质谱成像(AFADESI-MSI)技术的空间代谢组学方法,全面探讨了人参在分子水平上治疗阿尔兹海默症(AD)的药效物质基础及作用机制。药效学结果表明,人参提取物可显著改善AD模型大鼠的脑病理损伤状态,提高空间学习记忆能力;代谢组学结果表明,人参显著回调了与AD密切相关的19种生物标志物水平,涉及精氨酸和脯氨酸代谢、嘌呤代谢、三羧酸(TCA)循环和脂肪酸代谢等8条代谢通路。最后,在脑组织中检测出7种人参活性成分,这些物质可能通过调节与神经炎症、神经元损伤、能量缺失以及脂肪酸异常代谢密切相关的代谢途径上游靶点发挥作用,实现对关键代谢物水平的精确调控,从而达到治疗AD的目的。利用质谱成像可以将内外源性物质的空间分布进行对应分析,更清晰地阐释药物成分的具体作用机制。

径流曲线数模型在湖南省山区小流域的优化与应用

径流曲线数模型(Soil Conservation Service Curve Number Model,简称SCS-CN模型)可以利用降雨资料估算径流,对水资源合理配置和山洪灾害预警具有重要意义,因为其方便计算、参数简单,而被广泛应用。目前标准SCS-CN模型在山区小流域的适用性欠佳,因此需要对模型参数进行优化以提高预测精度。本文以湖南省螺岭桥流域为例,根据实测降雨径流资料优化径流曲线数CN(Curve Number)查算表,并利用步长优化参数算法研究初损率对模型精度的影响,将优化模型的方法应用于湖南省凤凰小流域,验证该优化方法的可靠性。结果分析表明:与标准SCS-CN模型相比,优化后的SCS-CN模型效率系数NSE从0.576提升至0.813,决定系数R^(2)为0.858。将模型优化方法验证于气候地形条件相似的凤凰流域,模型NSE值提高117%。通过预测径流深与实测径流深比较,优化模型模拟精度较为理想,对湖南省山区小流域场次降雨产流预报有一定的参考意义。

西湖凹陷K气田宝石组“源-渠-汇”及沉积体系分析

西湖凹陷K气田宝石组的油气潜力可观,但其古地理环境尚不明确。该文应用"源-渠-汇"耦合的思想,利用地震及钻井资料对K气田宝石组进行沉积体系演化及展布研究,明确了宝石组沉积相类型及分布规律。结果表明,宝石组可以划分为宝上、宝下两段,物源主要来自西北部海礁凸起。K气田宝石组主要发育三角洲前缘亚相沉积,包括砂坝、分流主河道、分流次级河道、河道间沉积微相。研究区南、北两个次洼,是优势沉积汇聚区,其中宝上段的水下分流河道以及宝下段的砂坝为下一步勘探开发的有利目标。该研究可为K气田宝石组油气勘探提供参考。

基于多目标遗传随机森林特征选择的面向对象湿地分类

以多时相Landsat8影像和SRTM DEM为数据源,对南瓮河流域进行了面向对象湿地分类。为削弱高维特征集对分类精度的影响,提出一种多目标遗传随机森林组合式特征选择算法(MOGARF)进行特征集优化。利用Relief F算法对完整特征集进行特征初选,再以基于随机森林的封装式多目标遗传算法进一步提取优化特征集。将所得特征集结合随机森林分类法提取湿地信息。并将结果分别与基于完整特征集和仅采用Relief F算法及Boruta算法提取的优化特征集的3种随机森林分类结果对比。试验结果表明,采用MOGARF算法特征选择后,特征维度降低至原来的10%,且分类精度最高,总体精度为92.61%,比其他分类方案提高0.35%~1.94%,Kappa系数为0.907 5,袋外误差为7.77%,比其他分类方案降低0.91%~1.48%。利用MOGARF特征选择的随机森林分类法是湿地分类的有效方法。

含分布式发电的微电网中储能装置容量优化配置

由于分布式发电的随机性、间歇性,含分布式发电的微电网很难满足电网接入的要求。若在微电网中配置合适容量的储能装置,并对其采取适当控制方法,不但可以平滑分布式发电的输出功率,而且可以达到对微电网负荷削峰填谷的作用。提出了应用上下限约束法以及加权移动平均控制法,以满足微电网的接入要求为前提,以最小储能配置容量为目标,对混合储能装置进行容量优化配置的方法。仿真结果表明,所提方法不仅能够使分布式发电出力满足微电网要求,并可以实现对储能容量的优化配置。

复方板蓝根颗粒化学成分的质谱研究

利用电喷雾多级串联质谱(ESI-MSn)和傅里叶变换离子回旋共振质谱(FT-ICR-MS)技术,对复方板蓝根颗粒经溶剂萃取后的95%(体积分数)醇提和水提部位的化学成分进行了系统研究,鉴定出多种氨基酸成分、糖及其衍生物、有机酸、氨基酸和单糖的梅拉德反应初级产物以及含硫化合物表告依春.该方法灵敏快速,适宜于中药提取物的化学成分分析.

纳米钨铜复合粉末的制备及其烧结行为研究

以钨酸钠和硝酸铜为原料,采用水热合成-共还原法制备钨铜复合粉末,再通过真空热压烧结法制备钨铜复合材料,并研究了钨铜复合粉末的结构形貌,以及经不同温度热处理后钨铜复合材料的显微形貌、物性特征。结果表明:采用水热合成-共还原法可制得粒度尺寸约为70nm且颗粒分布均匀的纳米级钨铜复合粉末。钨铜复合粉末经加压烧结及热处理后可得到W相和Cu相紧密结合、Cu相均匀分布在W相周围的钨铜复合材料,其在热处理温度为950℃时致密度最高,达到99.2%;在热处理温度为800℃时导电率最高,达到46.5%IACS;在热处理温度为900℃时布氏硬度最高,达到HB285。

两种内生真菌对大花蕙兰的共生效应比较

为探讨益生真菌对大花蕙兰组培苗生长的促进效应,从野生兰科植物根系分离的内生真菌中筛选出2株真菌菌株C2y1和S1g1,对其进行形态特征和ITS序列鉴定,分析2株真菌共生对大花蕙兰幼苗营养生长、矿质元素吸收以及叶绿素含量的影响,并检测了真菌在兰花根系中的定殖特点。结果表明:2株真菌能促进大花蕙兰植株根系生长、总生物量增长和叶绿素含量增加;C2y1相比于对照能显著促进大花蕙兰幼苗对N、P、K、Fe等矿质元素的吸收,尤其是菌根化苗Fe元素含量高出对照163.24%;菌株S1g1则显著促进植株对Ca、Mn、Zn的吸收,处理植株的Ca和Zn含量高出对照62.00%和68.09%;形态结构和ITS序列分析鉴定表明C2y1为兰科丝核菌类瘤菌根菌属(Epulorhizasp.)真菌,S1g1为黄丝菌科Cephalotheca属真菌。显微结构分析表明,C2y1菌丝可侵入兰根皮层细胞,并形成典型的菌丝结,而S1g1仅在兰根的根被组织聚集。菌根化可有效促进大花蕙兰组培苗的营养生长和矿质元素吸收,而不同种类的真菌对其促进效应表现出一定程度的互补性。

厚叶海带生物活性成分的研究现状

厚叶海带（Kjellmaniellacrassifolia）属褐藻门、褐藻纲、海带目、海带科，主要分布于日本北海道南部的函馆至室兰区域沿海，属于4～5年生大型褐藻，成体长1．5～2．0rn，宽20-35cm，属于重要的经济海藻。国外学者对该类海藻水提物的抗氧化活性[1]、免疫活性、褐藻胶M／G比[2-3]以及岩藻聚糖硫酸酯降解酶[4]等进行了相关研究，国内也有学者采用不同的提取和分离方法提取该海藻多糖，比较和分析其理化性质和结构特征。