去顶叶数量与时间对烤烟上部叶产质量的影响

为提高上部叶的可用性,优化烟叶结构,本试验以云烟87上部叶为试验材料,研究不同去顶叶数量与时间对烤烟农艺性状、经济性状、化学成分、物理特性、评吸质量的影响。结果表明:(1)与不去叶相比,去顶叶处理能促进上部叶叶长、叶宽、叶面积的增加。(2)去顶叶数量与时间均对上等烟率、中上等烟率、杂色烟率、产量有显著影响;不去叶处理的产量、产值最高,打顶时去顶叶3片处理的上等烟率、均价最高。(3)去顶叶数量与时间均对烟碱、总氮、淀粉、钾离子、糖碱比存在显著影响,其互作效应对烟碱、总氮、总糖、还原糖、氮碱比存在显著影响;不去叶处理的化学成分最协调,中部叶第二炕采收时去顶叶2片次之。(4)顶叶去除数量仅对厚度、拉力与单叶重存在显著影响,去顶叶时间与互作效应均对物理特性各指标有显著影响,在中部叶第二炕采收时去顶叶能够使物理特性更优。(5)评吸质量以中部叶第二炕采收时去顶叶2片的综合评价得分最高。综合来看,在中部叶第二炕采收时去顶叶2片有利于上部叶产质量的提高与改善。

基于鲜叶外观参数的烤后烟叶柔软度LM-BP神经网络预测模型构建

为利用鲜烟叶外观参数预测烟叶柔软度,通过研究云烟87不同留叶数上部叶田间成熟外观特征参数明暗度(L)、红度值(a)、黄度值(b)、色彩饱和度(C)、色调角(H)、SPAD值等与烤后烟叶柔软度的关系,建立其LM-BP神经网络预测模型。结果表明,不同留叶数的上部叶外观特征参数不同,烤后烟叶柔软度也不同,留叶数19叶的较16~18叶的烟叶烤后柔软度值低5.62~13.29 mN;烟叶外观特征参数与烤后烟叶柔软度间存在相关性;逐步回归分析筛选出对烤后烟叶柔软度影响较大的因子为留叶数、L、H和SPAD值;采用LM算法替代梯度算法创建LM-BP神经网络预测模型,其训练结果预测精度R2均接近1,平均绝对百分误差MAPE<5%,均方根误差RMSE<3。适当多留叶可增加烤后烟叶的柔软度;烟叶田间成熟外观特征参数与烤后烟叶柔软度之间存在相关性;采用LM-BP神经网络创建预测模型准确率较高,可用于烟叶田间成熟智能化判断。

不同加工成熟度对烤烟物理特性及化学特性的影响研究

本研究为探明烤后烟叶质量性状的相关性,明确烟叶物理性状与内在质量的关系。在贵州省黔东南州设置云烟87中部叶不同成熟度处理,对烤后烟叶物理特性与主要化学成分及采收成熟度进行相关性分析。结果表明:主要物理特性指标与化学成分指标(除氮碱比以外)及成熟度均达到极显著相关,相关系数绝对值达0.713~0.975;进行逐步回归分析,筛选出影响柔软度值、拉力值、填充值和厚度值的重要指标分别是还原糖、淀粉、总氮、还原糖、蛋白质及成熟度,所建立逐步回归方程拟合度较高,均超过95%。烤后烟叶物理性状受采收成熟度及烤后烟叶化学成分影响,但对不同物理特性指标而言,影响的重要程度又各有不同,利用其重要指标所建立逐步回归方程可为烤后烟叶物理特性的预判提供参考。

上部叶烘烤变黄期关键温度点不同湿度对烟叶质量的影响

为确定烤烟上部叶变黄期关键温度点适宜的湿球温度,提高上部烟叶质量,2022年在贵州省镇远县魏家屯烟草科技园,以云烟87上部叶为材料,在烘烤变黄期关键温度点38℃时,设置不同的湿球温度(35.5、36.0、36.5℃),对烘烤过程中不同处理烟叶主要化学成分的含量及烤后烟叶质量进行比较分析。结果表明:随烘烤过程的不断推进,淀粉含量逐渐降低,总糖、还原糖含量逐渐增加,总氮、烟碱含量也逐渐降低,但下降幅度较小;不同湿度处理烟叶中的淀粉降解为总糖的速率表现为36.5℃>36.0℃>35.5℃,各处理烟叶的烟碱、总氮含量无明显差异。36.5℃处理烤后烟叶的化学成分含量符合上部优质烟叶要求的指标较多,烟叶协调性较好,评吸质量、外观质量、等级质量相对较高,35.5℃处理烟叶的质量指标表现较差。综合分析,烤烟上部叶在38℃变黄关键温度点时以湿球温度36.5℃进行烘烤较为适宜。