氟环唑在苹果及土壤中的残留动态研究

为了解氟环唑在苹果上使用的安全性,分别在天津和安徽两地进行了氟环唑在苹果和土壤中的残留消解规律和最终残留研究,试样经溶剂浸泡提取,层析柱净化,用气相色谱定量。结果表明,氟环唑的最低检出量为1.93×10-13g,在苹果和土壤中的最低检出浓度分别为9.65×10-5mg·kg-1和1.21×10-4mg·kg-1;苹果中氟环唑的平均回收率为88.94%～91.86%,变异系数为5.88%～6.63%;土壤中氟环唑的平均回收率为98.89%～103.03%,变异系数为2.96%～6.33%。氟环唑消解较快,在苹果中其半衰期两地分别为8.21d和11.46d,土壤中其半衰期两地分别为11.53d和16.43d。按推荐剂量(900倍稀释液)2倍施用3次,距最后一次施药间隔21d后,苹果中氟环唑的残留量为0.267～0.033mg·kg-1,土壤中的氟环唑残留量为0.143mg·kg-1～0.123mg·kg-1。说明该药属易分解农药(T1/2<30d),按推荐剂量使用是安全的。

烯肟菌酯在苹果及土壤中的残留动态研究

对烯肟菌酯在苹果和土壤中的残留消解规律和最终残留进行分析,结果表明,烯肟菌酯的最小检出量为4.10×10-13g,对苹果和土壤中烯肟菌酯的最小检出浓度分别为0.002mg·kg-1和0.003mg·kg-1,苹果中烯肟菌酯的平均回收率为92.19%—97.69%,变异系数为4.78%—10.71%;土壤中烯肟菌酯平均回收率为100.43%—107.84%,变异系数为2.21%—4.61%.烯肟菌酯在苹果中的消解动态以及最终残留试验显示,烯肟菌酯消解较快,在天津市和合肥市两地苹果中降解的半衰期分别为7.74d和2.91d,土壤中降解的半衰期分别为8.85d和11.09d.在苹果树上按推荐剂量的2倍使用18%氟环唑.烯肟菌酯悬浮剂施药3次,距最后一次施药21d,烯肟菌酯在苹果和土壤中的残留量分别为0.0247mg.kg-1—0.0843mg·kg-1和0.1013mg·kg-1—0.1480mg·kg-1,苹果收获时烯肟菌酯的消解率在90%以上.

烯唑醇在葡萄和土壤中的残留动态研究

为了解烯唑醇在葡萄上使用的安全性,采用田间试验的方法,研究了烯唑醇在葡萄和土壤中的残留消解规律和最终残留状况。实验结果表明:在葡萄生长期,12.5%烯唑醇可湿性粉剂按推荐剂量50g·mu-1施药2～3次,距采收期最长21d,烯唑醇在葡萄和土壤中的残留量分别为0.0142mg·kg-1～0.0286mg·kg-1和0.0478mg·kg-1～0.0387mg·kg-1;12.5%烯唑醇可湿性粉剂按推荐2倍剂量100g·mu-1施药2～3次,距采收期最长21d,烯唑醇在葡萄和土壤中的残留量分别为0.0581mg·kg-1～0.0606mg·kg-1和0.0347mg·kg-1～0.0463mg·kg-1。烯唑醇在葡萄和土壤中消解较快,其半衰期分别为5.42d和12.60d,说明该药属易分解农药(T1/2<30d),按推荐剂量使用是安全的。

微型X射线管最佳入射角及Be窗厚度的MC模拟

利用MC法针对50 ke V电子束面源、2μm银靶、250μm铍窗的微型X射线管进行模拟研究,讨论电子入射角对微型透射式X射线管的出射谱线及各项评价指标的影响。结果表明,电子的最佳入射角在40°左右;并在最佳电子入射角的情况下,确定Be窗最优厚度为500μm。与传统的X射线管相比,在调节电子入射角、优化Be窗厚度后的X射线管的出射谱线中,中低能的X射线总计数的减少比例高于高能部分,减小了对待测元素的特征X射线的干扰,增加了原级特征X射线在中高能轫致辐射的相对比重,提高了EDXRF分析的精度与准确性。

MC法确定微型X射线管点源电子束最佳入射角

利用MC法,模拟不同电子入射方向的微型X射线管出射X射线谱,从而得出最佳入射角。模拟了50 keV能量的点源电子束、2μm银靶、250μm铍窗的X射线管,得到电子的最佳入射角为15°。结果表明:与传统微型透射式X射线管结构相比,调节电子入射角后的原能谱中低能X射线本底对待测元素的特征X射线的干扰减少了,并且电子束轰击靶材产生连续的韧致辐射和特征X射线的相对强度也提高了,有利于EDXRF分析的精度与准确性。

RBF神经网络校正长距离α测量的非线性研究

论文以被测管管径、管长、测量距离、风速、空气流量五个测量因素为输入,测量结果电离电压值为输出,利用RBF神经网络对LRAD测量结果进行预测。在活度为523.3 Bq的^(239)Puα放射源环境下,测量220组数据。将BP神经网络与RBF网络对比,两者的平均绝对误差分别为5.65%、4.35%,训练时间分别为1.453、0.769 s。实验结果表明:RBF神经网络对LRAD测量结果的非线性校正效果优于BP神经网络。

基于海事气象服务软件的船舶出港抗台时机探讨

台风北上影响日照港期间,使用常规气象预报不能科学准确地确定引航员引船出港抗台时机。针对这一问题,在分析日照港引航站当前使用的气象海洋服务产品状况后,提出利用一种新型可视化海事气象服务软件——“日照港轮驳公司船舶作业风险评估和预警系统”,来确定台风影响期引航员引船出港抗台时机的方法。经实践证明,利用该系统能够科学、准确、方便地提前确定台风影响期间日照港靠泊船是否需要出港抗台以及引航员必须何时完成引船出港,进而防止港内靠泊船发生断缆等事故,并保证引航员能够安全离轮。

日照港船舶引航系统的设计与应用

根据日照港的实际情况,综合应用高精度GPS定位技术、电子海图显示与信息系统、图像处理技术、船舶自动识别技术、信息融合技术、数据库管理系统等先进技术设计并实现了船舶引航系统,介绍了系统的主要结构、功能及技术特点。实践表明,该系统能够满足船舶引航需要,保障船舶航行安全。

感潮港口超大型油船一潮双靠引航技术

为挖掘港口容量的最大潜力,分析超大型油船(VLCC)进港引航作业条件,提出感潮港口多泊位作业的关键技术及一潮双靠作业方案。以某原油码头VLCC一潮双靠引航为例,对一潮双靠引航方案进行技术论证。结果表明:在满足安全靠泊、编队安全航行、应急撤离等3个关键性和一定航速下的安全水深、拖船配备2个必要性的条件下,可以实现一潮双靠的引航作业,从而达到对目前港口最大容量潜力挖掘的目的,对提升港口效率、提高港口经济效益具有重要的现实意义。

加强人才队伍建设 促进引航事业可持续发展

引航是高技术、高风险的行业,引航人才队伍建设是引航业发展的基础性工作。在山东半岛蓝色经济区建设上升为国家战略、日照市努力建设海洋特色新兴城市的大背景下,作为全市唯一的引航机构,我们深刻认识到引航人才在海洋经济发展中的重要作用,因此要牢固树立人才资源是第一资源的理念,坚持解放思想、解放科技生产力,以改革创新精神推进人才队伍建设,以人才发展促进引航业又好又快发展。一、

超大型油船进港引航作业“昏影窗口期”研究

我国是大宗商品的进出口大国,在超大型船舶的引航靠泊上有着丰富的经验和研究。关中河等运用熵权物元模型对大型船舶进出上海港航行进行风险分析,得出船舶进出港航行过程中,初段和末段的作业风险相对较高的结论.