克拉玛依环烷基减四线馏分油溶剂精制过程中的性质关联与预测

密度和折光率是油品的基本物性,也是油品溶剂精制设计过程所需的基础数据。采用二甲基亚砜(DMSO)为萃取剂精制克拉玛依环烷基减四线馏分油,考察了萃取温度和剂油比的影响,并对溶剂精制过程中密度与折光率间的关系模型及二者与温度之间的定量关系进行探讨检验,验证不同关联式对油品性质预测的准确性。结果表明,DMSO可使萃取油芳香烃质量分数达到80%以上,改进后的二次方型关联式可较好地描述环烷基油品的密度与折光率间的关系。不同温度下密度和折光率比值基本呈正比,但随着温度的升高正比变化关系的准确性变差;Yarranton等提出的密度、折光率与温度的关系式可准确地预测萃余油密度和折光率随温度的变化。

基于应用型人才培养模式下的化工综合实验教学研究

化工综合实验是培养学生应用专业基础知识与实践技能处理实际工程问题能力的重要途径,对学生实践能力和创新能力的提高具有重要作用。以刘艳升教授为核心的教学团队针对基础实验课程教学过程中存在的问题提出了“对实验教学内容进行升级改造,充分利用现有教学和科研实验室的各类仪器设备,加强综合性和探索研究性训练,促进学生综合能力提升”的教学改革思路,从教学设计、实验安排及要求、实验报告形式、成绩评价体系、师资队伍建设等方面着手进行教学实践与探索,旨在提高学生的实践动手能力和专业综合素质。

垂直立管-阀门系统中的流态特性及其量化识别

立管-阀门系统是催化裂化(FCC)装置催化剂循环回路的下行流动部分。立管内气-固两相流的流动状态受气-固流动参数、负压差、松动风和阀门约束等因素影响,呈现多流态流动的特性,涉及稀相流、密相流和填充流等,造成立管输送催化剂故障。为此采用∅100 mm×3600 mm垂直立管-阀门实验装置进行流态特性和流态识别的实验研究,通过测量和分析不同流态时立管内的动态压力,提取压力特性参数,建立立管流态的量化识别方法。结果表明:不同流态的压力脉动与流态一一对应,各个流态的主频、幅值和标准偏差有很大的变化,可用于流态的量化识别;同时,根据特征参数分析了垂直立管-阀门系统内的多流态存在条件和流态转变的机理,研究结果可为立管-阀门系统的流态识别和操作调整提供理论依据。

PRO/Ⅱ软件在板式塔中汽液分布教学中的应用

汽液传质设备是化工原理和化工原理实验学习的重要内容,而在以往的教学过程中,关于塔板上汽液两相均匀分布的论述和实验较少。提出在教学过程中引入PRO/Ⅱ软件应用闪蒸模块模拟塔板上汽液传质过程,探究汽液不均匀分布、闪蒸级数对分离效率的影响。通过对化工流程模拟结果进行研究,学生们能够更加充分地掌握化工塔设备的知识点,更加深入地理解传质过程。此外,学习利用PRO/Ⅱ软件,为毕业后从事化工相关的生产和研究打下坚实的基础。

HTV船型浮阀排列方式对塔板流体力学及传质的影响

研究了ＨＴＶ船型浮阀顺液流方向排列时，顺排和错排两种不同的排列方式，在１０００×１５０ｍｍ￣２的空气／水系统冷模塔中进行了塔板流体力学和传质试验，结果表明，采用这两种排列方式均可获得优良的操作性能，并提出对比因子概念，用于关联两种不同排列方式塔板流体力学性能的差异。

V－4型浮阀塔板流体力学性能研究

针对我国尚无适宜Ｖ－４型浮阀塔板设计计算方法的现状，在１０００×３２５ｍｍ￣２的空气／水冷模塔上对Ｖ－４型浮阀塔板的流体力学性能，尤其是塔板压降进行了全面的研究。对影响塔板压降的因素进行了分析，发现升程也是影响塔板压降的一个重要因素。在宽广的气液负荷和塔板几何结构范围内，对塔板压降等流体力学参数进行了关联。

HTV船型浮阀塔板两相流动操作状态及其相互转变规律

用雾沫夹带速率法将ＨＴＶ船型浮阀塔板上的两相流动状态划分为喷溅、混合泡沫和泡沫状态。并根据气液负荷、塔板几何结构参数以及物性参数关联了这些两相流动状态间的相互转变规律。

板式塔的操作分析(2)——单指标全塔负荷性能图分析新方法

介绍了一种以理论板号为横坐标、塔板流体力学指标为纵坐标的单指标全塔负荷性能图构成的新方法,籍此在Windows操作系统下通过商业流程模拟软件和Office办公软件联用,进行精馏塔分析和设计极为灵活、可靠、简便、高效率,且无需编程,便于在不同处理量下,进行不同板型、塔径、塔板结构的对比,可充分发挥设计者的主观能动性,实现无失误设计。

HTV船型浮阀塔板返混的研究

大量的塔板流体力学研究已经表明ＨＴＶ船型浮阀塔板问的液相返混，即雾沫夹带和泄漏均小于通用的Ｖ－１型浮阀塔板。为了深入了解ＨＴＶ船型浮阀塔板上的传质性能和为塔板模拟和放大提供可靠的涡流扩散系数关联，本文开发了用荧光物质（罗丹明－Ｂ）为示踪剂，稳态法测量塔板上的返混的新测试方法；并测量了ＨＴＶ船型浮阀塔板的返混；为了对比，也对Ｖ－１型浮阀塔板的返混进行了对比测量。对ＨＴＶ船型浮阀塔板的涡流扩散系数进行了合理可靠的关联。

HTV船型浮阀塔板阀体排列方式的研究

本文介绍了HTV船型浮阀在顺液流方向排列时,浮阀顺排和错排两种不同的排列方式。在1000×150mm^2的空气/水系统冷模塔设备上进行了塔板流体力学和传质效率试验。结果表明,采用这两种排列方式均可获得优良的操作性能,并提出了对比因子的概念,用于关联两种不同排列方式,反映两种不同的排列方式下各流体力学参数间的差异。研究结果亦可用于指导其它长条型浮阀塔板如Nutter浮阀和管式浮阀等塔板的设计。

板式塔的操作分析(1)——关于精馏塔操作限制的新认识

结合板式塔基础研究和技术进步 ,扼要讨论了塔板的操作限制。首次将塔板的操作限制划分为流体力学操作极限和传质操作限制两方面 ,前者属于致命极限 ,是精馏塔操作的必要条件 ,实际设计不可超越 ;而后者属于不可接受限制 ,是塔板保证传质效果的充分条件 ,实际设计可结合具体情况适当调整。并首次推荐以液噻点作为塔板操作的流体力学下限和提出了最大雾沫夹带的预测关联式。

板式塔负荷性能图方法的若干拓展

论述了板式塔负荷性能图方法在实践应用中的若干问题.包括按照水力学操作极限和传质操作限制的概念构造负荷性能图、适宜坐标选择的讨论、塔板超限制操作判断问题,提出了可行稳定域分析概念,用于分析精馏塔全面进料条件变化的情况等.

HTV船型浮阀塔板阀体排列方式的评价

对HTV船型浮阀塔板顺排和错排两种不同排列方式进行了对比研究和评价.结果表明,采用这两种排列方式均可获得优良的操作性能,但要考虑不同的应用场合.

全指标精馏塔全塔负荷性能图分析新方法

针对传统塔板负荷性能图在现代精馏塔分析中存在的问题,提出一种精馏塔全指标全塔负荷性能图新分析方法。与单指标的全塔负荷性能图相比,全指标全塔负荷性能图用于精馏塔瓶颈分析,不同塔内件合理匹配分析和最终施工图设计塔内件评价方面更加直观、容易、便于编程。

重整脱水塔的理论及实践(Ⅱ)Super V1浮阀塔板在脱水塔中的应用

通过汽油对水的溶解度与脱水塔进料和产品对水的要求的数量级关系,提出了采用塔顶少量外甩、减缓脱水塔内水累积的新技术措施.在此基础上,采用Super V1浮阀塔板对泽普石化厂脱水塔进行了技术改造,结果表明,脱水塔不仅能够满足5ppm的脱水要求,而且可以通过控制塔顶外甩的汽油量,有效的控制塔底产品的水含量.

V-4型浮阀塔板的塔板压降

本文对V-4型浮阀塔板压降进行了全面的分析,发现升程也是影响塔板压降的一个重要因素。在宽广的实验数据范围对塔板压降进行了关联,提出了可靠的关联式,可用于实际工程设计。

γ射线扫描监测技术在精馏塔操作中的应用

介绍了γ射线扫描技术的基本原理、扫描方法以及在工业监测中的应用。

塔板压力平衡的应用(Ⅱ)消除固舌催化分馏塔放大效应的新方法

针对工业催化裂化5m的主分馏塔操作稳定性差、压降高等生产问题,利用FRI对网孔塔板试验现象观察结果,对催化分馏塔内固舌塔板的操作现象进行了类比,结果表明:催化分馏塔内的固舌塔板存在着严重的入口泄漏和出口喷射的分相流操作现象,表现出显著放大效应的特征。解决这一问题的关键是调控塔板上液层分布,为此提出了塔板上增设入口堰和出口堰,调控塔板上液层分布,消除放大效应,从而达到降低塔板压降,改善操作效果的目的。通过固舌塔板增堰的新方法并结合部分应用Super V1浮阀塔板,对装置进行了技术改造,结果表明:在140万吨/年加工能力的条件下,改造后的全塔压降由开车初期的28～34kPa(国内设计经验值)降低到稳定的16kPa,降低了约50%,该数值与设计计算的全塔压降18kPa十分一致;汽柴油总收率由原来的68.13%提高到68.48%,轻收提高了0.35%,柴汽比由0.82提高到0.88;汽柴油产品由改造前重叠28℃降低到6℃,表明分离效率得到提高。在160万吨/年加工能力下,全塔压降仅为26kPa,仍低于扩能前的压降,且操作平稳,产品质量完全合格。

精馏塔负荷性能图分析技术新发展

系统介绍了按照流体力学极限和传质操作限制来构造精馏塔负荷性能图的方法.提出了适用于进料条件全面变化的可行稳定域分析方法,将塔板负荷性能图分析由一条线拓展到一个面;首次以平衡级离散填料床的方法构造了填料塔的负荷性能图;推荐以降液管入口液速作为负荷性能图的横坐标,不仅统一了塔板负荷性能图的纵、横坐标单位,也为塔板/填料混合型精馏塔实现全塔分析奠定基础.在此基础上提出了全塔负荷性能图的新分析方法,将精馏塔的分析由单层塔板、单段填料上升到全塔的范畴,进行精馏塔瓶颈分析、塔板/填料匹配设计十分容易、便利,是最简单的精馏塔瓶颈分析方法.

筛板上喷溅向泡沫状态的转变

对筛板上的气液接触情况进行分析,推导出筛板上喷溅向泡沫状态转变的理论模型。应用文献中5种不同测试技术的实验数据,对筛板上喷溅-泡沫状态转变进行关联。结果表明,该关联的平均相对误差为±11.0%,优于文献的结果;推算出射流分率约为0.624,与Prado推荐的结果一致。本关联具有普遍化意义。