基于GABP和改进NSGA-Ⅱ的高速干切滚齿工艺参数多目标优化决策

针对高速干切滚齿过程中的工艺参数优化决策问题,提出一种基于加工工艺样本预测和多目标遗传优化算法的工艺参数优化决策方法。基于实际加工工艺样本集,以改进的多目标遗传算法(improved NSGA-Ⅱ)为主体模型,以最大刀具寿命、最小加工能耗为优化目标,以加工质量、加工时间为约束条件,利用遗传反向传播算法(GABP)神经网络建立关于加工优化目标的预测模型,将其作为多目标优化模型的适应度函数;通过DBSCAN算法获取待优化滚齿工艺问题的相似样本集,建立多目标优化问题输入区间;构建面向待优化滚齿工艺问题的多目标优化模型,迭代搜索最优工艺参数集。

考虑能耗和完工时间的柔性流水车间调度方法

为降低柔性流水车间的加工能耗、缩短车间调度的完工时间,建立了以设备加工相关能耗和完工时间为优化目标的多目标柔性流水车间调度模型。针对遗传算法易陷入局部解的特点,提出了结合局部搜索的多种群遗传算法。该算法对每个种群的精英个体进行基于交换、插入、逆序的邻域搜索,改善算法局部搜索能力,采取种群间精英流动策略,增强种群的多样性。最后,通过算例测试验证了。算法求解多目标柔性流水车间调度问题的有效性。