智慧城市建设的公众关注热点研究--基于社交媒体信息的分析

通过编写网络爬虫获取社交媒体上智慧城市话题的相关信息,基于提取学术论文关键词建立的智慧城市专业词库,运用文本挖掘法进行信息处理,发现公众对于智慧城市建设全局关注技术、服务、应用3方面_.对智慧交通、智慧政务和智慧医疗3个关注度最高的应用领域进行关注热点分析,识别出各领域对应的公众需求及具体内容。

基于智能视频分析的行为检测关键技术研究

文章研究了外人入侵异常行为识别及预警方法,并构建一种物联网智能安防系统原型。通过Camshift智能视频分析技术实现动态目标跟踪检测,进行人体行为分析。实验结果表明,该模型能使摄像机对入侵状况进行自主识别,判别准确率达98.52%。

法国万喜PPP业务经验分析及对我国承包商的启示

在我国PPP市场中,无论从项目规模还是项目数量上分析,工程承包商在社会资本方中都占据主导地位。法国万喜是全球知名的工程承包商与特许经营商,分析其PPP业务运作的成功经验对我国工程承包企业具有指导意义。对万喜PPP业务的行业、区域市场、进入模式以及财务数据进行分析,通过对比得出我国承包商在PPP业务运作中存在的劣势,阐述了法国万喜PPP业务的成功经验对我国承包商的启示,为我国承包商发展特许经营业务提供借鉴。

基于Matlab的图像分割

文章主要对图像分割技术进行对比与介绍,其中主要介绍了两大类分割算法:边缘检测和阈值分割。边缘检测主要包括Prewitt算法和Canny算子,阈值分割主要包括直方图法和最小均方误差法。边缘检测能够通过对图像边缘特征的提取对图像进行检测,从而进行图像分割,阈值分割主要根据灰度值对图像像素进行分类进而达到分割的效果。

基于卷积神经网络的图像识别研究

为降低图像识别误识率,文章采用卷积神经网络结构对图像进行识别研究。首先,对输入图像进行初始化;然后,初始化后的图像经卷积层与该层中卷积核进行卷积,对图像进行特征提取,提取的图像特征经过池化层进行特征压缩,得到图像最主要、最具代表性的点;最后,通过全连接层对特征进行综合,多次迭代,层层压缩,进而对图像进行识别,输出所识别图像。与原始算法相比,该网络构造可以提高图像识别准确性,大大降低误识率。实验结果表明,利用该网络模型识别图像误识率低至16.19%。

基于UML的二手物品交易系统分析

闲置品的共享交易模式作为新兴分享经济的一个代表性行业,对人们的生产、生活产生了巨大影响。UML是一种面向对象的标准化建模语言,可用来表达软件设计中的静态及动态信息,并能为软件开发中的各阶段提供可视化支持。基于此,将闲置品交易APP闲鱼作为对象,采用UML面向对象方法深入分析二手物品交易系统,有助于加速软件开发。

基于热传导模型的高温作业专用服装设计

高温作业专用服装不仅适用于消防人员在火场的火焰区进行抢险救援,也可适用于玻璃、水泥、陶瓷等行业中的高温抢修时穿着。文章针对提供隔热保护专用服装的设计问题,结合相应数据建立环境温度随时间变化的热传导模型,利用偏微分方程边界值问题差分法对所建模型进行求解,进而确定高温作业专用服装厚度的最优设计。