基于字典学习的PU分类算法研究

本文主要提出了一种基于字典学习的正例无标记学习(Positive and Unlabeled learning,PU学习)的分类方法。在PU学习中引入字典学习以此来构建原始输入的新的特征表示,然后结合基于RankSVM的模型来优化分类器的性能。在传统的二分类问题中,通常是利用正样本和负样本来训练分类器。但对于PU学习来说,则是利用正样本和未标记样本来训练一个二元分类器。

政府驻地迁移的污染伴随效应

通过对2000—2010年发生政府驻地迁移的15座城市近4000家企业二氧化硫排放数据进行考察发现,迁移过程具有污染伴随效应,会提升迁入地企业污染物排放水平。规模以上工业企业对污染伴随效应贡献最为明显,发生政府驻地迁移的非省会城市受到的影响相对较大。经济发展水平提升在总体上会对污染伴随效应有所抑制,但这种抑制作用对规模以上工业企业来说不显著。污染伴随效应在政府驻地新址周边5公里范围内表现最为突出,此后随空间距离扩大逐步递减,直至20~25公里后消失。污染伴随效应产生的原因在于迁入地新企业的进入及其引致的产出规模扩张,同时监管效应、结构效应和效率效应未能有效对冲产出扩张给环境造成的不利影响。运用微观企业数据对政府驻地迁移的环境影响进行考察,有助于从更深层面理解政府资源、经济活动、污染效应三者间的绑定关系,为政府未来进行类似决策提供科学参考。

奶奶的蒲扇

奶奶手中的蒲扇,是我童年记忆中的一部分。那把蒲扇,差不多跟了她大半辈子。奶奶说过,那是她妈妈为她做的,做得蛮精致的。小时候,我寄住在奶奶家。奶奶总是很节省,不舍得开电风扇。睡觉的时候,奶奶一手轻轻抚摩我的头,一手用蒲扇扇风。我常常伴随童话和儿歌就进入了梦乡。记忆中的一个夏夜,奶奶一边给我讲故事,一边为我扇扇子。扇着扇着,故事没有讲完,奶奶却已经睡着了。我嚷着要奶奶接着讲。