基于人工智能的检验流程的设计与应用

通过对检验科流程进行智能化设计和改造,完善检验流程全闭环智能管理,提升检验效率和医疗质量安全。运用人工智能、大数据、互联网等新兴技术,对标本采样、标本流转、危急值上报、报告查询等环节进行重新设计,对检验流程进行智能化设计和应用,提升检验效率。实现了检验流程智能化闭环管理,提升了检验科工作效率和医疗质量安全。智能化检验流程可以更好地完善检验科流程管理,为医院智慧化建设打下基础。

基于CRISPR-Cas12a系统反式切割活性的凝血酶检测技术研究

目的:通过构建快速、灵敏的凝血酶检测技术,为多种血管栓塞性疾病,如脑静脉窦血栓形成(cerebral venous sinus thrombosis,CVST)的早期诊断和治疗提供新的策略。方法:利用所筛选的高特异性凝血酶适配体设计发夹结构变构探针,用于高特异性识别凝血酶并将凝血酶信号转化为核酸信号。在变构探针识别凝血酶后,适配体结合凝血酶引发变构探针变构,暴露Cas12a活性部分。CRISPR-Cas12a系统识别活性部分后,其反式切割特性被触发,开始无序切割周围存在的单链DNA荧光探针,导致标记在荧光探针两端的荧光基团(Cy3)和淬灭基团(BHQ)分离,使处于被淬灭状态的Cy3荧光重新出现。所产生的荧光信号的强度与体系中存在的凝血酶浓度呈正相关。结果:通过荧光实验证实所设计的变构探针对凝血酶表现出极高的识别特异性和稳定性;在所优化的实验条件下,该方法表现出良好的检测性能,检测限为0.23 pmol/L。结论:该方法结合了高灵敏度、低成本和良好的便携性等优点,为凝血酶相关疾病的检测与精准诊断提供了强有力的技术支持。

肺癌相关肿瘤标志物在肺部疾病患者血清中表达的对比分析

目的探讨肺癌相关肿瘤标志物在肺部疾病患者血清中表达水平的变化及临床意义。方法采用C12蛋白芯片法检测肺癌、肺结核、肺部感染和健康对照各30例患者血清中,6种肺癌相关肿瘤标志物:糖原199(CA199)、神经原特异性烯醇化酶(NSE)、癌胚抗原(CEA)、糖原242(CA242)、糖原125(CA125)、糖原153(CA153)的表达水平。结果结核组CA199明显高于其他各组(P<0.01),NSE、CEA和CA242肺癌组明显高于其他组,CA242结核组表达最低,CA125结核组表达最高,结核组和感染组差异无统计学意义,但高于肺癌组。结论联合检测CA199、NSE、CEA、CA242、CA125、CA153对肺部疾病有较高的临床鉴别诊断价值,可以为肺部疾病的临床早期诊断治疗提供依据。