MRI与X线诊断交感神经型颈椎病的准确率及影像学特征研究

目的:分析MRI与X线诊断交感神经型颈椎病(SCS)的准确率及影像学特征。方法:选定本院2020年1月至2021年1月接诊的60例高度疑似SCS患者,分别给予X线、MRI检查,将试验检查、肌电图检查等综合临床诊断结果作为本次研究金标准,比较X线、MRI诊断准确率、灵敏度、特异度,Kappa检验X线、MRI与金标准的一致性。绘制ROC曲线,分析X线与MRI诊断效能,比较X线、MRI颈椎曲度异常分型检出率。结果:MRI诊断准确率(91.67%)、灵敏度(92.45%)、特异度(85.71%)均高于X线(58.33%、64.15%、14.29%)(P<0.05)。Kappa检验X线与金标准的一致性一般(Kappa值=0.586),MRI与金标准的一致性较好(Kappa值=0.785)(P<0.05)。X线颈椎曲度反弓(8.33%)、减小(21.67%)、S型(8.33%)检出率与MRI(20.00%、30.00%、20.00%)比较(P>0.05);X线颈椎曲度增大(28.33%)、垂直(33.33%)检出率高于MRI(13.33%、16.67%)(P<0.05)。结论:MRI可提高SCS诊断准确率、灵敏度及特异度,还可提供椎间盘突出或膨出、横突孔狭窄、侧隐窝狭窄、后纵韧带增厚、黄韧带增厚、脊髓水肿或变性等影像学征象,临床价值较高。但X线在颈椎曲度增大、垂直方面的检出率高于MRI,临床医生在具体诊断过程中,应结合患者实际情况针对性地选择诊断方法。

融合电磁和地声特征的地震预测集成学习方法

地震是极具破坏性与不确定性的自然现象,在人们毫无察觉的情况下地震发生在人口稠密区时,将严重危害人们生命财产安全。人们不断努力了解地震的物理特征和物理危害与环境之间的相互作用,以便在地震发生前发出适当的警报。可靠的地震预测应包含对地震信号的分析,但是这些信号在地震发生前不明显;因此使用数据驱动机器学习的方法来分析这些信号与地震的联系并预测地震。通过建立观测台网连续监测与地震发生相关的各种物理量或化学量,据此获取的地震前兆信息是地震预测的研究基础。地震发生前,地球物理场发生显著变化,伴随电磁和地声等多种前兆信号,其中电磁和地声信号具有临震特性,是开展地震临震观测预测研究的重要数据来源;因此对地下的电磁扰动和地声信号进行实时监测,获取长期观测数据用于数据驱动机器学习方法预测地震。该文基于AETA数据的临震模型预报,针对多分量地震监测预测系统(Acoustic and Electromagnetic Testing All in one system,AETA)在川滇地区记录的电磁和地声数据,提取时域和频域特征,采用基于随机森林算法、轻量级梯度提升决策树和极度随机树的集成学习方法共同预测该区域的发震情况,选取发震概率最大的子区域中心位置作为震中预测结果,进一步训练LightGBM回归模型以预测此子区域的震级,按周对地震三要素进行预测。实验结果表明,该方法在川滇地区地震风险预测上,准确率可达0.64,震级预测的平均误差为0.38,最小误差为0.00,具有良好的预测效果。

百年变局下大学生文化自信培育的价值与要求

伴随新技术革命的变革,全球生产力不断提升,经济快速发展,经济全球化步伐突飞猛进。尤其是发展中国家的经济增长显著提高,在世界经济发展过程中占有的份额不断增加,使得世界经济格局发生深刻变化。伴随着经济结构的变化,世界政治格局随之变动,第三世界国家的国际地位愈来愈不容小觑,世界政治格局呈现出“东升西降”的发展态势。在这样的大变局中,曾经掌握世界话语权的西方强国,积极寻求经济、政治、军事、意识形态等多种方式,巩固其原有的国际地位。在此过程中,对世界各国的发展都产生了极大的影响。在世界百年未有之大变局中,应对新经济形势挑战,处理复杂政治关系,维护意识形态安全,谋求长足发展,需要我们巩固和加强中华民族文化自信,尤其要注重对青年大学生的文化自信培育,不断推进中华民族伟大复兴事业向前发展。

安图A2000全自动化学发光分析仪检测IGFBP3的性能验证及与IGF-1相关性研究

目的:对安图A2000全自动化学发光仪检测血清胰岛素样生长因子结合蛋白3(IGFBP3)的性能进行评价,并探讨其在矮小症、性早熟及垂体性病变中与IGF-1的相关性。方法:对安图A2000系统检测IGFBP3的精密度(CV)、线性范围、可报告范围、参考区间进行验证。选取2023年1月-2023年9月在本院诊断或治疗的矮小症21例、性早熟10例、垂体性病变19例,回顾性分析其胰岛素生长因子-Ⅰ(IGF-1)和IGHBP3水平,并进行Spearman相关性分析。结果:IGFBP3高低水平质控品批内CV为2.019%、2.931%,批间CV为3.818%、4.137%;测定结果在0.3~16.0μg/mL范围内呈线性,线性回归方程为Y=0.9995X~0.0213,R2=0.9974;临床可报告范围为0.3~32.0μg/mL;18~70岁和>70岁健康体检者检测结果均在厂家提供的参考区间内;IGFBP3和IGF-1在矮小症、性早熟和垂体性病变患者中具有较好的相关性(r=0.81,P<0.0001)。结论:安图A2000检测血清IGFBP3的性能能够满足实验室质量要求,且与IGF-1具有较好的相关性。

CKMT1A、CRABP2、PAX8在子宫内膜癌患者血清中的表达水平及其与临床病理参数和预后的关系

目的探讨线粒体肌酸激酶1A(CKMT1A)、细胞视黄酸结合蛋白2(CRABP2)、配对盒基因8(PAX8)在子宫内膜癌患者血清中的表达水平及其与临床病理参数和预后的关系。方法选取2021年5月至2022年5月唐山市妇幼保健院收治的107例子宫内膜癌患者作为研究组。并在治疗后进行1年定期随访,根据患者复发情况分为复发组和未复发组。另选取同时期在该院进行体检的86例健康者作为健康组。采用酶联免疫吸附试验检测各组血清CKMT1A、CRABP2、PAX8水平,比较不同临床病理指标的子宫内膜癌患者血清CKMT1A、CRABP2、PAX8水平。采用Pearson相关分析子宫内膜癌患者血清CKMT1A、CRABP2、PAX8水平的相关性。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析血清CKMT1A、CRABP2、PAX8单独及三者联合检测对子宫内膜癌复发的预测价值。结果研究组血清CKMT1A、CRABP2、PAX8水平均高于健康组,差异均有统计学意义(P<0.05)。Pearson相关分析结果显示,血清CKMT1A与CRABP2水平呈正相关(r=0.437,P<0.001),CKMT1A与PAX8水平呈正相关(r=0.526,P<0.001),CRABP2与PAX8水平呈正相关(r=0.493,P<0.001)。不同肌层浸润、分化程度、淋巴结转移情况等的子宫内膜癌患者血清CKMT1A、CRABP2、PAX8水平比较,差异均有统计学意义(P<0.05),且血清CKMT1A、CRABP2、PAX8水平随着分化程度的降低及淋巴结的转移而升高(P<0.05)。复发组纳入12例患者,非复发组纳入95例患者。复发组血清CKMT1A、CRABP2、PAX8水平均高于非复发组,差异均有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,血清CKMT1A、CRABP2和PAX8单独预测子宫内膜癌复发的曲线下面积分别为0.886、0.850、0.811,均低于三者联合检测的0.978(Z三者联合-CKMT1A=2.318,P=0.020;Z三者联合-CRABP2=2.030,P=0.042;Z三者联合-PAX8=2.955,P=0.003)。结论子宫内膜癌患者血清CKMT1A、CRABP2和PAX8水平均高表达,三者表达与病理类型、分化程度、淋巴结转移情况等临床病理参数以及预后有关,可以作为评估子宫内膜癌患者预后的生物学指标。

子宫内膜癌患者血清YKL-40、HSP70、iNOS的水平及意义

目的分析子宫内膜癌(EC)患者血清甲壳质酶蛋白40(YKL-40)、热休克蛋白70(HSP70)、诱导型一氧化氮合酶(iNOS)的水平及意义。方法选取2021年4月至2023年4月华北理工大学附属医院收治的116例EC患者作为EC组,另选取同期在华北理工大学附属医院治疗的子宫内膜增生患者116例作为子宫内膜增生组,并将同期在华北理工大学附属医院进行体检的体检健康者116例作为对照组。比较各组血清YKL-40、HSP70、iNOS水平;比较不同临床特征EC患者血清YKL-40、HSP70、iNOS水平。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析血清YKL-40、HSP70、iNOS水平对EC的诊断价值。采用多因素Logistic回归分析EC发生的影响因素。结果EC组患者血清YKL-40、HSP70、iNOS水平均高于对照组和子宫内膜增生组(P<0.05);对照组与子宫内膜增生组间血清YKL-40、HSP70、iNOS水平比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。FIGO分期Ⅲ+Ⅳ期、淋巴结转移、深层浸润、低分化的EC患者血清YKL-40、HSP70、iNOS水平均高于FIGO分期Ⅰ+Ⅱ期、淋巴结未转移、浅层浸润、高分化的EC患者(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,YKL-40、HSP70、iNOS单独及3项联合检测诊断EC的AUC分别为0.810(95%CI:0.754~0.867)、0.810(95%CI:0.754~0.866)、0.826(95%CI:0.771~0.881)、0.913(95%CI:0.877~0.950),3项联合检测诊断EC的AUC大于YKL-40、HSP70、iNOS单项检测诊断EC的AUC(Z=2.971,P=0.003;Z=2.971,P=0.003;Z=2.571,P=0.010)。多因素Logistic回归分析结果显示,血清YKL-40、HSP70、iNOS水平升高均是EC发生的危险因素(P<0.05)。结论在EC患者中,血清YKL-40、HSP70、iNOS水平均明显升高,且与EC患者临床病理特征密切相关,有望成为筛查EC患者的血清标志物。

血清PKN1、TNFRSF4、DDIT4预测子宫内膜癌患者淋巴结转移及预后的临床价值

目的探讨血清蛋白激酶N1(PKN1)、肿瘤坏死因子受体超家族成员4(TNFRSF4)、DNA损伤诱导转录因子4(DDIT4)预测子宫内膜癌患者淋巴结转移和预后的临床价值。方法选取2019年10月至2021年10月于唐山市妇幼保健院治疗的180例子宫内膜癌患者为子宫内膜癌组。另选取同期在该院治疗的子宫良性疾病患者180例作为良性疾病组,以及在该院体检的180例健康者作为健康组。子宫内膜癌组根据是否发生淋巴结转移分为淋巴结转移组42例和无淋巴结转移组138例,按照随访结果将患者分为预后不良组和预后良好组。比较各组血清PKN1、TNFRSF4、DDIT4水平,Logistic模型分析患者预后的影响因素,以及绘制受试者工作特征曲线分析血清PKN1、TNFRSF4、DDIT4对患者预后的预测价值。结果与健康组比较,子宫内膜癌组、良性疾病组血清PKN1、DDIT4水平升高,血清TNFRSF4水平降低,差异有统计学意义(P<0.05)。淋巴结转移组血清PKN1、DDIT4水平高于无淋巴结转移组,TNFRSF4水平低于无淋巴结转移组,差异有统计学意义(P<0.05)。预后不良组低分化程度、淋巴脉管间隙浸润阳性、肌层浸润≥1/2的占比高于预后良好组,差异有统计学意义(P<0.05)。预后不良组血清PKN1、DDIT4水平高于预后良好组,TNFRSF4水平低于预后良好组,差异有统计学意义(P<0.05)。血清PKN1、DDIT4、LVSI、肌层浸润是子宫内膜癌预后的危险因素,血清TNFRSF4为子宫内膜癌预后的保护因素(P<0.05)。血清PKN1、TNFRSF4、DDIT4联合对子宫内膜癌患者预后状况的预测效能高于各血清指标单独预测(P<0.05)。结论血清PKN1、TNFRSF4、DDIT4与子宫内膜癌患者淋巴结转移及预后有关,且对患者预后的预测效能较高。

老年足踝部隐匿性骨折MSCT三维重建、磁共振成像特点及联合诊断价值

目的研究老年足踝部隐匿性骨折多层螺旋CT(MSCT)三维重建、磁共振成像特点及联合检查的诊断价值,以期为临床早期诊断提供参考依据。方法选取2021年3月—2024年1月收治的120例疑似老年足踝部隐匿性骨折为研究对象,入院后均行MSCT、磁共振成像检查。分析老年足踝部隐匿性骨折的MSCT三维重建、磁共振成像特点。比较MSCT三维重建与磁共振成像检查对老年足踝部隐匿性骨折显示率。比较MSCT三维重建、磁共振成像及联合检查诊断老年足踝部隐匿性骨折的应用价值。结果120例疑似老年足踝部隐匿性骨折中,最终确诊101例,常规X线检查均为阴性,其中外踝撕脱性骨折33例(32.67%)、跟骨前外侧缘骨折26例(25.74%)、距骨骨折19例(18.81%)、内踝骨折8(7.92%)、后踝骨折6例(5.94%)、胫腓骨远端骨折5例(4.95%)、骰骨骨折2例(1.98%)、跖骨近端骨折1例(0.99%)、跟骨体骨折1例(0.99%)。MSCT三维重建影像特点表现为骨折处骨小梁断裂,骨皮质连续性消失,合并有一定程度的骨片撕裂脱落。磁共振成像显示骨髓不规则片状信号,T1WI不规则细线状、条索状低信号,T2WI略高或低信号,脂肪抑制序列高信号或混杂高信号。磁共振成像对骨挫伤/骨髓水肿显示率高于MSCT三维重建(P<0.05)。MSCT三维重建、磁共振成像及联合检查分别检出老年足踝部隐匿性骨折97、95、101例;联合检查的敏感度100.00%(101/101)、准确度100.00%(120/120)高于MSCT三维重建[94.06%(95/101)、93.33%(112/120)]、磁共振成像检查[93.07%(94/101)、93.33%(112/120)],漏诊率为0低于MSCT三维重建5.94%(6/101)、磁共振成像检查6.93%(7/101)(P<0.05)。结论磁共振成像、MSCT三维重建联合检查可有效提高老年足踝部隐匿性骨折诊断准确率,临床可通过该方法进行早期诊断,以制订后续治疗方案。

MSCT联合磁共振对老年膝关节隐匿性骨折的诊断效能分析

目的探讨多层螺旋CT(MSCT)联合磁共振诊断老年人膝关节隐匿性骨折效能。方法选取2021年3月至2024年1月收治的疑似老年人膝关节隐匿性骨折患者120例作为研究对象,入院后均行MSCT及磁共振检查,比较MSCT、磁共振单独及联合检查对老年人膝关节隐匿性骨折诊断价值。结果38例复查MSCT,伤后第2周检出6例,第3周检出17例,第4周检出13例,>4周检出2例;联合检查诊断老年人膝关节隐匿性骨折的敏感度100.00%(109/109)、准确度100.00%(120/120)高于MSCT 84.17%(101/120)、91.67%(110/120)和磁共振85.83%(103/120)、94.17%(113/120),漏诊率0(0/109)低于MSCT的7.34%(8/109)、磁共振5.50%(6/109)(P<0.05)。结论MSCT、磁共振联合诊断可有效提高老年人膝关节隐匿性骨折诊断准确率,为临床早期诊断提供参考。

Aspen Plus模拟不锈钢酸洗焙烧烟气SCR设计及应用

针对混酸焙烧烟气低温、超高浓度NOx的特点,可采用“GGH+燃烧器+循环+SCR”的脱硝工艺,并结合Aspen Plus软件,进行物料和热量衡算。设计工况下,GGH的冷流体温升为120~155℃,烟气的循环倍率为1.5~2.5。低负荷时采用天然气补热,高负荷时采用助燃风降温,控制SCR入口温度为260~280℃确保催化剂的活性,SCR出口温度<430℃避免催化剂失活。最终,设计和指导了某混酸焙烧烟气SCR项目,并到达预期效果。

数字物流、供应链弹性与流通产业链韧性

本文选用2010-2020年我国30个省区市面板数据,探究数字物流、供应链弹性与流通产业链韧性的互动关系,旨在引导流通行业合理利用数字物流提升供应链弹性与产业链韧性。研究结果表明,数字物流与供应链弹性中的内部弹性、客户端弹性、供应端弹性,以及产业链韧性间的回归系数均通过显著正向检验,说明数字物流与供应链弹性、流通产业链韧性间存在正相关关系。此外,考虑产业链韧性调节作用情况下,数字物流与供应链弹性的回归系数有所增大,表明较强流通产业链韧性下数字物流有助于提升供应链弹性。

结合邻居影响和资源分配的链路预测算法

传统的资源分配算法在进行链路预测时只考虑了共同邻居对资源分配的影响,却忽略了两个节点之间的二级节点对资源分配的影响。为了探究共同邻居和二级节点对预测两个节点之间连边存在可能性的影响,提出了一种结合邻居影响和资源分配的链路预测算法。实验结果表明,在多数网络中若两个节点接收更多由共同邻居分配给它们的资源,则可以提升预测它们之间连边存在可能性的准确率。在四个生态网络和一些平均聚类系数较低的网络中,若两个节点接收更多通过二级节点分配给它们的资源,则可以提升预测它们之间连边存在可能性的准确率。

我国煤矿重特大事故统计分析及对策建议

为揭示近年来我国煤矿事故特征,有针对性地提出事故防范对策建议,首先,收集整理2013—2023年全国重特大煤矿事故,分析事故发生的年份、类型、月份、省份和原因等方面;其次,以内蒙古新井煤业“2·22”特别重大坍塌事故为例,基于“2-4”模型(24Model)分析导致事故发生的原因;最后,结合以上分析和研究结果提出符合我国现阶段煤矿安全生产形势的事故预防对策与建议。结果表明:煤矿重特大事故发生起数和死亡人数呈整体下降趋势,且进入“十二五”规划以来,我国煤矿安全生产水平明显提高;瓦斯事故仍是我国煤矿主要事故,占事故总起数的51%;每年第4季度是煤矿事故高发期,占事故总起数的30.43%;受地质条件和赋存情况影响,煤炭主要产区发生事故较多;人的不安全行为导致的事故占比高达74%;当个体层面和组织层面存在隐患且双重预防措施不到位时,易发生事故;从安全监管、科技兴安、队伍建设、安全文化等4个维度提出降低煤矿安全事故的对策建议。

基于Stacking算法集成学习的页岩油储层总有机碳含量评价方法

总有机碳含量(TOC)是页岩油储层评价的重要参数,而传统总有机碳含量测井评价方法精度较低且普适性较差,机器学习模型在一定程度上提高了总有机碳含量预测精度,但结果存在不稳定性。为了进一步提高页岩油储层总有机碳含量预测精度,基于有机质岩石物理特征和不同总有机碳含量测井响应特征的深入分析,优选出深侧向电阻率、声波时差、补偿中子和密度测井曲线作为总有机碳含量的敏感测井响应,并将其作为输入特征,以岩心分析总有机碳含量作为期望输出值,分别建立了决策树模型、支持向量回归机模型、BP(Back Propagation)神经网络模型,并建立了以决策树模型为基模型、支持向量回归机模型为元模型的Stacking算法集成学习模型。利用B油田A区块的岩心样本数据和实际井数据对不同模型预测总有机碳含量结果进行了验证,结果表明,基于Stacking算法的集成学习模型的总有机碳含量预测精度最高,相较于决策树模型、支持向量回归机模型、BP神经网络模型和改进的ΔlgR法,预测精度有较大提高。因此,基于Stacking算法的集成学习模型为该研究区最有效的总有机碳含量计算方法,这为准确地评估页岩油储层的生烃潜力、确保页岩油储层的高效开采及资源利用奠定了基础。

数智赋能图书馆转型的现实逻辑与实现路径

我国轻工系统内的图书馆在以往的发展过程中,一直存在着经营观念老旧、馆藏模式无逻辑、馆员服务态度差等问题。对此,我国轻工系统内的图书馆要根据新的发展理念,建立新的发展格局,以创新为导向,推动传统工业向数字化、网络化和智能化的方向转型和升级。在新的发展时期,我国轻工业系统内的图书馆应当抓住数智化转型的有效推动力,把握事业高质量发展的赋能着力点,推动轻工业系统内图书馆事业的数智化转型和发展,具体内容有:转变经营观念、改变馆藏模式、改变管理模式、改变服务模式等。文章以数智赋能图书馆为背景,介绍了轻工业系统内图书馆转型的现实逻辑与实现路径。

党史融入思政教育路径研究

高校思政教育是落实立德树人根本任务的主渠道,也是维系大学生意识形态安全的重要手段,具有十分重要的思想教化功能和政治传达功能。高校应不断提升思政教育力度,从而维护国家意识形态稳定。近年来,许多专家学者提出利用“四史”充实高校思政教育内容体系,为高校思政建设提供更多的理论参照,提高思政课教学效果。

基于非饱和渗流的粗粒土冻胀特性

为探究冷端温度与初始含水率对粗粒土冻胀特性的影响,在封闭不补水条件下进行粗粒土单向冻结试验研究,并建立冻土水热力耦合模型,分析了多因素影响下的粗粒土冻胀特性。结果表明:冷端为-20℃时,冻结区域内各土层的降温速率约为冷端-5℃的3~4倍,土体冻结深度比冷端-5℃时增加约41.1 mm;饱和土样在冷端处的冰体积含量为71.6%,其冻胀率约为含水率5%土样的4.5倍;冷端温度较低的情况下土体内部的温度梯度更大且降温速率更快,土体含水率与冰体积含量、冰透镜体厚度呈正相关,对冻胀率影响更显著。

产教融合背景下职业院校创业管理课程教学改革研究

随着产教融合的不断推进,职业院校的创业管理课程教学改革成为迫切需要解决的问题。本研究旨在探讨职业院校创业管理课程教学改革的相关问题,以提高学生的创业能力和就业竞争力。通过对产教融合背景下的职业院校创业管理课程教学现状的分析,结合相关理念和实践,提出了一系列创新的教学方法和模式。研究结果显示,通过产教融合的方式,有效结合课程内容与实际创业案例,给予学生更多的实践机会和创业资源支持,可显著提升学生的创业意识、创新能力和团队合作能力。本研究为推动职业院校创业管理课程教学改革提供了有益的参考和借鉴。

数智驱动的读者荐购服务研究*

读者荐购服务是文献采访工作的重要组成部分,是提升文献采访质量和满足读者个性化需求的重要保障。本文以数智理念作为读者荐购服务变革依托,分析了数智驱动读者荐购服务的优势,探讨了数智驱动下的读者荐购服务优化策略,确立了以用户需求为导向的资源建设服务体系,深化了人工智能与读者服务融合应用,加快了荐购服务的创新迭代,满足了读者阅读需求,提升了文献采访质量。

现代电子信息技术对医保档案管理的影响和对策分析

随着现代医疗保险系统的迅速发展,电子信息技术在医保档案管理中扮演了关键角色。文章深入探讨了该技术对传统档案管理的影响,包括操作效率的提高、数据安全性的增强以及管理模式的革新。同时,针对新技术在实施过程中遇到的挑战,如技术适应性、用户培训需求以及法规政策的适应性,文章提出了一系列切实可行的对策和建议。通过综合分析,旨在为医保档案管理的信息化转型提供指导和参考。