流动老年人健康状况的空间分布及与医疗卫生服务的关系研究

目的:分析流动老年人健康水平的空间差异,探索医疗卫生服务对流动老年人健康的影响作用,提出提升流动老年人健康水平的对策建议。方法:根据2017年国家卫生计生委全国流动人口动态监测项目的数据,收集31个省份中全部60岁及以上(即1957年4月及以前出生)的流动人口。使用SPSS 26.0软件进行单因素分析和二元logistic回归分析,探究医疗卫生服务对流动老年人健康的影响。使用Arcgis10.5软件绘制流动老年人健康水平分布地图及进行空间自相关分析。结果:(1)2017年流动老年人健康水平地区差异明显,东部高于中部和西部,表现出东高西低的现象。(2)流动老年人自评健康得分的Moran's I值为0.282(P<0.05),表明各地区流动老年人健康水平存在着空间正相关性。(3)Logistic回归分析显示,是否接受过免费随访评估或体检(OR=0.589,95%CI:0.500~0.694)对流动老年人健康状况具有显著影响。是否建立居民健康档案(OR=1.406,95%CI:1.254~1.576)、是否参加社会医疗保险(OR=1.387,95%CI:1.102~1.745)对流动老年人高血压或Ⅱ型糖尿病患病率具有显著影响。结论:(1)我国流动老年人健康水平地区差异明显,东部高于中部和西部。(2)自评健康得分聚集在中部和西部地区,均为低—低类型区。(3)我国流动老年人高血压或Ⅱ型糖尿病患病率地区差异明显,呈现“西—中—东”阶梯式递减的特点。(4)流动老年人自评健康得分的影响因素有性别、年龄、受教育程度(除研究生外)、婚姻状况、是否接受过免费随访评估或体检。(5)流动老年人高血压或Ⅱ型糖尿病患病率的影响因素有性别、年龄、是否建立居民健康档案、是否参加社会医疗保险。

山东省医养结合示范先行市老年人养老方式及影响因素分析

目的 探讨山东省医养结合示范先行市的老年人养老方式及其影响因素,为提升老年人养老质量提供对策建议。方法 运用多阶段分层随机抽样方法,对山东省医养结合示范先行市——济南市与烟台市的1 752名老年人进行现场问卷调查,数据处理采用描述性统计分析、χ2检验、logistic回归和多重响应分析。结果 老年人养老方式以居家养老最多(85.0%),社区养老次之(9.5%),机构养老最少(5.5%)。单因素分析显示,年龄、居住地、子女数、受教育程度等8项因素是老年人养老方式的影响因素(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,生活自理能力是居家养老方式的影响因素(P<0.05);健康状况、生活自理能力和受教育程度是社区养老方式的影响因素(P<0.05);年龄和自理能力是机构养老方式的影响因素(P<0.05)。结论 老年人仍以居家养老为主要养老方式。不同的养老方式受多种因素的共同影响。需根据不同养老方式采取不同措施,以满足不同老年人的需求。

新冠疫情背景下我国智慧养老服务的供需匹配分析

目的了解智慧养老服务的发展状况及供需匹配情况并提出合理的建议。方法应用线上问卷星平台和线下现场调查相结合的方式,收集我国东、中、西部地区中山东、浙江、山西、河南、云南、贵州六个省份的60岁及以上老人和养老机构的相关数据。采用描述性统计分析和卡方检验进行智慧养老服务的现状描述和供需差异分析。使用SPSS 22.0进行数据整理和分析。结果在调查的1328名老人中,有305名老人使用过智慧养老服务。其中对智慧养老服务非常满意的老人占使用人数的42.3%,比较满意的占33.8%。在调查的46家养老机构中,有7家养老机构提供智慧养老服务,占15.2%。供需匹配中,养老费用和服务类型,P<0.05。结论智慧养老的满意度高,发展前景好。智慧养老服务供给比例不高,供给方式多样。智慧养老服务供需不匹配。养老费用在月1000元以下的情况下,老年人的服务需求大于机构的服务供给;在月3000~5000元的情况下,老年人的服务需求小于机构的服务供给。对于医疗护理服务、生活照料服务、精神慰藉服务和老年教育服务,老年人服务需求大于养老机构服务供给。