基于Nastran优化的某导弹结构模型修正

为了对某型号导弹结构建立合理的有限元全弹模型,基于Nastran的灵敏度分析及优化功能,首先对初始导弹模型设计参数进行了灵敏度分析,并确定优化设计的设计变量,然后以模态试验结果为优化目标,对其进行动力学优化,得到修正模型。结果表明,修正后模型的计算结果与试验结果偏差有很大程度的改进,符合了工程的使用需要。

基于基础激励试验数据的卫星结构有限元模型修正

结合航天工程中卫星结构普遍进行的振动台振动试验,提出了一种基于基础激励试验数据的设计参数型有限元模型修正方法,用数值差分代替灵敏度分析,提高了计算效率,整个修正步骤更加适合工程应用。然后利用该算法对某型号卫星整星结构进行了修正,并提出了两步修正策略。修正后,有限元模型的加速度响应计算结果更加接近于试验测量值,均方根误差也比修正前有了不同程度的降低,证实了该算法对卫星结构的修正是行之有效的。

基于频响函数数据的飞行器结构有限元模型修正及软件开发

有限元模型修正技术已成为实际工程结构精确建模的重要手段,围绕结构有限元模型修正这一主题,对基于频响函数的结构有限元模型修正算法及其与现有大型商用有限元分析软件的接口问题进行了研究,改进了算法中的矩阵病态问题,并利用MSC软件的二次开发功能,基于某飞行器组合舱段结构的频响函数试验数据,对该修正算法的进行了程序编制,运用PCL语言编写了操作界面,DMAP和C语言编写算法过程,在MSC.Patran软件中形成模型修正模块。计算出的修正前后固有频率和频响函数结果与试验数据进行对比,得到了较好的效果。

带活力因子的量子粒子群算法卫星基板模型修正

将卫星基板等效为单层板结构计算其结构参数,在量子粒子群算法原理的基础上给算法增加活力因子,用带活力因子的量子粒子群算法对蜂窝板结构的卫星基板等效模型进行模型修正,然后将修正后的数据返回有限元软件MSC/NASTRAN再次计算,修正后模型计算所得动力学数据与试验数据能较好地吻合,证实等效的合理性和算法的有效性。

多族群粒子群优化算法飞行器结构模型修正

针对粒子群优化(PSO)算法极易陷入局部最优的缺陷,提出了一种多族群粒子群优化算法(MRPSO),该算法具有较强的全局搜索能力,能极大地降低搜索陷入局部最优的概率。并将该算法引入到有限元模型修正中,对某型号飞行器结构进行了优化修正,修正后结构的固有频率都有了非常明显的改善,证实了MRPSO算法的有效性及工程应用价值。

两种新的基于子空间跟踪的时变模态参数快速辨识算法

该文研究了基于子空间跟踪的时变模态参数快速辨识算法的过程。对更新的输入/输出数据的预处理后,时变模态参数辨识的主要问题转化成子空间跟踪,引入NPI和API子空间跟踪算法替代PAST形成两种新的时变模态参数快速识别算法。通过对移动分布质量-悬臂梁这一典型的时变结构系统以及两自由度弹簧-质量系统的时变模态参数识别验证了新算法的有效性并且比较分析了这3种基于不同子空间跟踪算法的时变模态参数识别算法的辨识能力。