医院老年职工保健门诊用药分析

目的 调查我院老年职工保健门诊用药情况。方法 统计1999年1月～1999年6月60岁以上的老年患者8213人次门诊10326张处方的联合用药、高频用药及单处方药品种类。结果 使用频率最高的药品为心血管类、抗生素类、消化系统类和降糖类。同时用药3种以上者约占60%,一张处方开药3种以上约占处方总量的80%。结论 本组患者用药情况基本反映了老年门诊患者的用药特点,但也反映出存在着明显的不合理用药。搞好医院老年职工保健,需要医院、保健人员和老年职工的共同努力。

基于动力学与混合核函数LS-SVM的厌氧发酵产气量预测模型研究

利用农业生产中产生的牲畜粪便牛粪和秸秆进行厌氧发酵试验,以产气量为参考指标,研究牛粪和秸秆厌氧发酵的产气量预测模型。试验过程中测量发酵物的氧化还原电位(ORP)、p H值、挥发性脂肪酸(VFA)、氨氮含量、化学需氧量(COD)、电导率及产气量,并用灰色关联分析法筛选出与产气量关联较强的参数,将筛选出的参数作为多项式核函数和高斯径向基核函数构建的混合核函数LS-SVM模型的输入量,训练出预测能力较强的混合核函数LS-SVM模型,然后在混合核函数LS-SVM模型中融入微生物动力学构建产气量预测模型,并用验证集验证模型性能。仿真结果表明,筛选得到关联较强的参数为ORP、p H值、VFA、氨氮含量;融入动力学的混合核函数LS-SVM模型与混合核函数LS-SVM模型相比,产气量的预测更准确,误差更小,最小误差减少了近一个数量级,试验证明该模型有效。

基于Stacking模型的风力机叶片结冰预测研究

为解决风力机叶片结冰预测问题,本文采用卡方检验结合Pearson相关系数进行特征筛选,该方法筛选出的特征所保留的信息较之于单一的卡方检验更多;采用Pearson相关系数结合主成分分析(PCA)进行特征降维,该方法的降维效果较之于单一的PCA更好;采用单一模型CART、RF和MLP构建的Stacking模型进行风力机叶片结冰预测,该模型的预测效果比单一模型更好。这证明了本文所提出的特征筛选方法、特征降维方法及预测模型的有效性。

基于引力搜索算法的局部遮阴下光伏系统最大功率点跟踪算法研究

局部遮阴情况下,光伏阵列输出的功率-电压(P-V)曲线呈多峰形式,导致传统的最大功率点跟踪(Maximun Power Point Tracking,MPPT)算法失效。为此,提出基于引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm,GSA)的MPPT控制方法,利用粒子之间存在的相互引力,使粒子始终向质量最大的粒子移动,以指导优化搜索,实现光伏MPPT控制。在MATLAB/simulink中搭建仿真模型验证GSA算法的可行性,结果表明:相较于电导增量法和模糊控制,GSA能精准跟踪到最大功率点,避免错误跟踪导致的功率损失。

基于变论域模糊控制光伏MPPT算法的仿真研究

通常采用模糊控制算法设计的控制器对实现光伏系统MPPT控制具有针对性,在光伏系统或控制器参数改变时,会出现跟踪速度慢、稳定性差、甚至跟踪失效等问题。针对此问题,文中采用一种基于变论域模糊控制的MPPT算法,利用电导增量法的跟踪原理设计控制器的模糊规则来提高控制器的普适性。该算法引入伸缩因子实现变论域的设计以降低控制器参数改变对跟踪效果的影响。在MATLAB/Simulink中的仿真结果表明,变论域模糊控制法在跟踪速度上相较于电导增量法提高了近一倍,且在论域失配与光伏系统模型失配情况下,相比于常规模糊控制能够更好地实现光伏系统MPPT控制。

高中数学课堂教学评价的研究

课堂教学是教师教学的主阵地,是学生学习的主战场,所有的教学内容都要在课堂内完成。有效的课堂评价,既能够发展学生的判断能力,又能够增强学生的活动能力和实践能力,还能够增强教师的课堂应变能力。尤其是高中数学,相对于初中数学而言难度有所提升,学生们需要在教师的有效引导下展开学习活动,而对学生的评价就是有效引导的重要组成部分。因此,高中数学教学过程中,教师要运用符合新时代要求的评价策略,调动学生学习的主观能动性,挖掘学生的学习潜能,进而在提升学生数学能力的同时提升课堂教学质量。

剖析“医闹”现象,构建多元解决机制

通过对"医闹"现象的界定及形成过程的分析,道出我国"医闹"频发的结构性成因,包括:政府保护性职能缺失、司法效率低下、医学会鉴定不公、多元解决机制衔接不当。根据对"医闹"成因的分析,提出了消解"医闹"现象,构建多元医疗纠纷解决机制的方案:重构政府的保护性职能、完善医疗事故鉴定机制、形成灵活高效的解决医疗纠纷网络。