认知网络中多速率采样的宽带合作频谱感知

在合作感知的框架下,提出一种基于多速率sub-Nyquist采样(Co-MRSS)的宽带合作频谱感知算法。认知无线电网络中每个合作节点首先以不同的sub-Nyquist速率对信号进行采样,然后将各自的采样信息集中到融合中心(FC),利用压缩感知CoSaMP重构算法来重构信号的频谱幅度,最后将重构的频谱幅度其能量值与设定的门限值作比较,来判断主用户(PU)是否存在。Co-MRSS有效地减少了信号采样的数量,降低了计算复杂度。进行了仿真实验以验证算法的有效性。