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基于人工智能的嵌入式指纹识别系统设计
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作者 刘衍会 《移动信息》 2024年第6期263-265,共3页
随着科技的不断发展,人工智能技术在各个领域得到了广泛应用,其中包括生物特征识别领域。文中设计了一种基于人工智能的嵌入式指纹识别系统。该系统利用嵌入式处理器和先进的指纹识别算法,实现了快速、准确的指纹识别功能,具有广泛的应... 随着科技的不断发展,人工智能技术在各个领域得到了广泛应用,其中包括生物特征识别领域。文中设计了一种基于人工智能的嵌入式指纹识别系统。该系统利用嵌入式处理器和先进的指纹识别算法,实现了快速、准确的指纹识别功能,具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 人工智能 嵌入式系统 指纹识别算法
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强杂波下微弱目标检测方法研究 被引量:4
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作者 刘衍会 张宏武 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2022年第7期31-37,共7页
微弱目标检测是现代应用雷达技术领域重要的研究方向之一。但面对现代的低空防御武器以及在超强杂波下的微弱目标,应用雷达的检测以及各类研究技术必须有进一步的提升。针对各种杂波、强波条件下目标检测的难题,文中提出了一种基于MHT&a... 微弱目标检测是现代应用雷达技术领域重要的研究方向之一。但面对现代的低空防御武器以及在超强杂波下的微弱目标,应用雷达的检测以及各类研究技术必须有进一步的提升。针对各种杂波、强波条件下目标检测的难题,文中提出了一种基于MHT&VA的检测前跟踪(TBD)算法的微弱目标检测方法。首先,对雷达测量目标及模型进行了归纳总结;其次,提出了基于分析标准的Hough变换的TBD算法并对其步骤进行优化,得出最优解的目标特征检测;最后,通过分析文中算法的仿真实验结果,验证了文中算法具备微弱目标特征点的检测能力。通过对比算法可知,文中所提出的基于MHT&VA的TBD算法能够解决强杂波下微弱目标检测困难的问题,同时也具备较好的稳定性。 展开更多
关键词 恒虚警 检测前跟踪算法 微弱目标 杂波抑制
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Web前端开发技术以及优化策略分析 被引量:2
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作者 刘衍会 《电脑编程技巧与维护》 2021年第2期32-33,75,共3页
互联网技术的飞速发展,逐渐实现了Web前端开发技术的体系完善。基于前端开发的技术核心和运行逻辑,对HTML、CSS、JavaScript 3大语言进行特点概括,并对其缺点进行了有效分析,全方位阐述了Web前端开发技术的运行框架。通过Web运行过程中... 互联网技术的飞速发展,逐渐实现了Web前端开发技术的体系完善。基于前端开发的技术核心和运行逻辑,对HTML、CSS、JavaScript 3大语言进行特点概括,并对其缺点进行了有效分析,全方位阐述了Web前端开发技术的运行框架。通过Web运行过程中出现的一些问题,在四大维度上提出了优化策略的分析方向,提升用户的体验感。 展开更多
关键词 Web前端 JAVASCRIPT语言 CSS语言 HTML语言
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基于移动端的应用程序前端开发 被引量:1
4
作者 刘衍会 《电脑编程技巧与维护》 2021年第3期53-54,88,共3页
通过分析当前时代背景下互联网技术发展给移动端应用程序前端开发带来的更多机遇与挑战,预测这一新兴领域的发展前景,并对Mobile以及Web的前端开发进行简单对比,阐述了这两种前端开发方向的异同,从而构建较为完整和系统的应用程序前端... 通过分析当前时代背景下互联网技术发展给移动端应用程序前端开发带来的更多机遇与挑战,预测这一新兴领域的发展前景,并对Mobile以及Web的前端开发进行简单对比,阐述了这两种前端开发方向的异同,从而构建较为完整和系统的应用程序前端开发框架。在此基础上,对移动客户端开发的3种模式进行详细介绍,并对其底层技术逻辑和优劣势做出对比,强调在不同的用户需求下灵活机动地选择不同模式。详细讲解了现行技术体系下应用最广的程序前端开发框架,从多个维度对其进行较为全面的判断。展望了时代发展的大势所趋,指出了当今的互联网行业从业人员应当认真探索移动终端应用程序前端开发技术领域。 展开更多
关键词 互联网 移动端 Mobile开发 APP软件
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构建职业院校课程考核有效性体系的思考和实践
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作者 李玉君 刘衍会 《中国教育技术装备》 2021年第23期80-82,共3页
通过分析目前职业院校课程考核工作中存在的主要问题,提出课程考核应根据课程性质、课程教学目标分类建立不同的课程考核有效性体系。以四川托普信息技术职业学院计算机学院为例,构建课程考核有效性体系,这套考核体系实现了课程考核的... 通过分析目前职业院校课程考核工作中存在的主要问题,提出课程考核应根据课程性质、课程教学目标分类建立不同的课程考核有效性体系。以四川托普信息技术职业学院计算机学院为例,构建课程考核有效性体系,这套考核体系实现了课程考核的有效性、公平性和公正性。 展开更多
关键词 职业院校 课程考核 理实一体化课程 实践操作类课程
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