基于Hyperion数据的粘土矿物权重信息提取研究--以江西省赣州地区为例

以Hyperion数据为信息源,以江西省赣州地区为研究区,进行了粘土矿权重信息提取方法研究。通过对光谱角制图(SAM)和匹配滤波(MF)两种方法的对比,提出了将二者相结合确定各类粘土矿物权重信息的综合方法。实验结果表明,该方法能结合二者的优点,弥补相互之不足,从图像背景中准确提取出了各类粘土矿物的权重信息,部分权重大的粘土分布位置及其类型与采样点的位置及样品分析结果相吻合,证明了该方法的可行性。

多源多时相遥感分类技术在赣州稀土矿区环境变化检测中的应用

稀土矿的开采容易破坏生态,造成水土流失,环境污染。本文以江西赣州稀土矿区为例,选择1988年至2005年间的4期不同数据源的遥感数据,对矿山开采环境下17年的环境变化信息进行了提取分析,采用分类后对比检测法提取了矿区定量变化信息,并通过计算植被覆盖率和地形坡度,对研究区的土壤侵蚀状况进行了分级,评价了矿区及其周边的环境变化状况。研究成果可为进一步对赣州地区稀土矿矿山开发管理提供参考依据。

基于辐射传输模型的Hyperion光谱重建应用评价

光谱重建是高光谱数据定量分析的前提,大气校正是光谱重建的关键环节。对于缺少地面同步测量的高光谱数据,大气辐射传输模型是最可行的大气校正方法。应用当前流行的大气辐射传输模型MODTRAN 4.0和6S,分别对试验区EO-1 Hyperion高光谱数据进行大气校正和光谱重建。通过对植被、粘土矿及水体3类地物光谱重建结果的对比分析,并利用统计方法计算光谱重建精度,评价大气辐射传输模型校正的效果和模型的适用性。最后,通过FLAASH模型的试验体现了高光谱数据大气校正集成化处理的优越性。

电力设施应对地震及其次生灾害的研究进展

有关地震及次生灾害对电力设施影响的研究,一直是工程技术领域探索的重要课题。论文主要总结分析了输电线路、变电设备、发电设施、灾害监测和应急抢险等方面与地震及次生灾害相关的研究进展,指出了地震及其次生灾害电力设施防控亟需解决的关键问题。首先,总结了输电线路的地震受灾方式和灾害影响,指出了地震受灾及设备抗震的研究需要综合本体因素与局域地质构造因素;其次,回顾了变电设备受损机理及检测方法,指出了变电设备抗震研究中的局限性;然后,以水电站、风电结构和核电厂为例来分析发电设施的地震灾害防控研究进展,指出了发电设施研究仍以工程实际需求为导向展开;最后,综述了灾害监测及应急抢险的研究现状,建议加强新技术在地震及其次生灾害下电网防控中应用。

基于矩估计法的P范分布参数估计

P范分布的参数估计值的精度对观测值的估计效率和数据处理的精度影响较大。从观测值分布的实际情况和简化运算出发,引入二/四阶矩估计方法估计P范分布的形状参数和方差,给出了二/四阶矩估计法的形状参数的近似计算式。为了进一步提高估计效率,引入对数期望矩估计法,将绝对矩与对数绝对矩相结合,导出了基于对数期望矩估计法的P范分布形状参数p、方差σ的合理估计表达式。最后利用两组模拟数据对该模型和计算方法的正确性进行了验证,并与传统极大似然估计方法进行了对比分析。结果表明,当样本数较少时,二/四阶矩估计法和对数期望矩估计法在收敛性、稳定性和准确性等方面优于极大似然估计法。