针对毫微微蜂窝(femtocell)网络中多种业务(固定速率业务和可变速率业务)环境下如何公平分配毫微微蜂窝基站(femtocell base station,FBS)资源的问题,提出了一种基于比例公平算法的femto-macro异构网络资源分配算法。该算法以基于比例...针对毫微微蜂窝(femtocell)网络中多种业务(固定速率业务和可变速率业务)环境下如何公平分配毫微微蜂窝基站(femtocell base station,FBS)资源的问题,提出了一种基于比例公平算法的femto-macro异构网络资源分配算法。该算法以基于比例公平法则的可变速率用户的吞吐量为优化目标,并以每个用户的服务质量(quality of service,Qo S)、FBS的下行传输总功率和宏蜂窝(macrocell)用户的跨层同频干扰门限值为约束组成优化问题。在上述资源分配最优化问题为凸优化问题的基础上,采用对偶分解算法进行求解。仿真结果表明,提出的算法在保证不同用户Qo S的同时,不仅能够有效地公平分配资源给可变速率用户,而且降低了macrocell用户受到来自FBS的跨层同频干扰。展开更多
针对密集macro-femto融合网络,提出一种基于长期稳定的切换(long-term-based handover,LTBH)决策算法.该算法由切换角(angle of handover,AHO)和逗留时间(time-to-stay,TTS)2种参数联合进行切换判决,从而有效减小冗余切换次数.首先,在...针对密集macro-femto融合网络,提出一种基于长期稳定的切换(long-term-based handover,LTBH)决策算法.该算法由切换角(angle of handover,AHO)和逗留时间(time-to-stay,TTS)2种参数联合进行切换判决,从而有效减小冗余切换次数.首先,在大量候选基站(candidate base stations,CBSs)场景中提出了AHO参数,从而降低算法的计算复杂度.其次,针对固定基站和移动基站2种基站模型,分别提出了2种TTS参数用于切换用户的切换决策.仿真结果显示,所提的LTBH算法能够在密集macro-femto网络中保证移动用户一定传输速率的基础上有效地降低网络中的切换次数.展开更多
文摘针对毫微微蜂窝(femtocell)网络中多种业务(固定速率业务和可变速率业务)环境下如何公平分配毫微微蜂窝基站(femtocell base station,FBS)资源的问题,提出了一种基于比例公平算法的femto-macro异构网络资源分配算法。该算法以基于比例公平法则的可变速率用户的吞吐量为优化目标,并以每个用户的服务质量(quality of service,Qo S)、FBS的下行传输总功率和宏蜂窝(macrocell)用户的跨层同频干扰门限值为约束组成优化问题。在上述资源分配最优化问题为凸优化问题的基础上,采用对偶分解算法进行求解。仿真结果表明,提出的算法在保证不同用户Qo S的同时,不仅能够有效地公平分配资源给可变速率用户,而且降低了macrocell用户受到来自FBS的跨层同频干扰。
基金The National Natural Science Foundation of China(No.61471164)the Fundamental Research Funds for the Central Universitiesthe Scientific Innovation Research of College Graduates in Jiangsu Province(No.KYLX-0133)
文摘针对密集macro-femto融合网络,提出一种基于长期稳定的切换(long-term-based handover,LTBH)决策算法.该算法由切换角(angle of handover,AHO)和逗留时间(time-to-stay,TTS)2种参数联合进行切换判决,从而有效减小冗余切换次数.首先,在大量候选基站(candidate base stations,CBSs)场景中提出了AHO参数,从而降低算法的计算复杂度.其次,针对固定基站和移动基站2种基站模型,分别提出了2种TTS参数用于切换用户的切换决策.仿真结果显示,所提的LTBH算法能够在密集macro-femto网络中保证移动用户一定传输速率的基础上有效地降低网络中的切换次数.
基金The National Natural Science Foundation of China(No.61201175,61171081)Transformation Program of Science and Technology Achievements of Jiangsu Province(No.BA2010023)