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数字图像边缘检测的模糊聚类研究
被引量:
5
1
作者
郑小松
刘谋政
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第3期337-341,共5页
数字图像的边缘检测实际上是一个聚类的问题,这些边缘由许多线段、曲线或平面和曲面所构成,组成了不同的类属和分割的区域,可以用在机器人视觉的模型识别、军事目标识别等领域.模糊聚类法( 包括模糊均值聚类法和模糊球壳聚类法) ...
数字图像的边缘检测实际上是一个聚类的问题,这些边缘由许多线段、曲线或平面和曲面所构成,组成了不同的类属和分割的区域,可以用在机器人视觉的模型识别、军事目标识别等领域.模糊聚类法( 包括模糊均值聚类法和模糊球壳聚类法) 具有不必事先对数据中的边界特征信息了解太清楚的优点。
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关键词
数字图像处理
模糊聚类
图像边缘检测
下载PDF
职称材料
题名
数字图像边缘检测的模糊聚类研究
被引量:
5
1
作者
郑小松
刘谋政
机构
同济大学电气工程系
出处
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第3期337-341,共5页
文摘
数字图像的边缘检测实际上是一个聚类的问题,这些边缘由许多线段、曲线或平面和曲面所构成,组成了不同的类属和分割的区域,可以用在机器人视觉的模型识别、军事目标识别等领域.模糊聚类法( 包括模糊均值聚类法和模糊球壳聚类法) 具有不必事先对数据中的边界特征信息了解太清楚的优点。
关键词
数字图像处理
模糊聚类
图像边缘检测
Keywords
Digital image processing
Fuzzy clustering: Edge detection
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数字图像边缘检测的模糊聚类研究
郑小松
刘谋政
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
5
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