生成式人工智能技术赋能高职课程教学的应用场景与可行性分析

随着生成式人工智能技术的快速发展,教育与AI深度融合的时代已经到来。通过教育与AI的深度融合能够有效地提升教学效率,为学生提供更加充分的个性化学习体验,同时还有助于教学模式的创新。通过AI可以精准分析学生的学习需求,进而提供定制化的学习方法,助力教师高效管理教学资源。为了更好地推动教育与AI的深度融合,从高职教育传统课程教学模式存在的问题出发,分析了在高职课程教学中,推行生成式AI教学平台的应用场景,并对实施的可行性进行了分析。

基于数字受控源的高精度锂电池组储能方案

提出了一种基于数字受控源,由纯硬件实现控制算法的锂电池组储能方案。该方案能够同时检测锂电池组中各单体电池的状态,并通过稳定且高精度的数控电信号输出,为锂电池组提供最佳的储能模式,解决了传统充电器控制方式中相对粗糙的信号采集与控制所造成的电池寿命缩短的问题,并消除了充电过程中电池爆裂等安全方面的隐患。在一些不稳定的可再生能源供给的采集与存储等应用场所,这种可靠、精确且通用性强的锂电池组的储能管理方案得以实施,可为锂电池供电系统发挥出最优性能提供保障。

由外廓塑型命令构造的环式彩色喷墨技术

提出了一种可用于FDM彩色3D打印机的环式彩色技术。此技术十分适合对体积大且复杂的人体器官模型、沙盘、大型工业首版、大型影视人偶等物品进行个性化智能制造。可广泛应用于医疗、建筑、工业和商业等各大领域中。