健康教育在五官科护理中的应用价值

探讨五官科患者的护理干预中,健康教育模式的应用与成效。方法 2022年10月起至2023年10月末,研究选取了本院五官科收治的40例患者,进行随机分组。参照组20例患者实施常规护理;实验组20例患者执行健康护理,对护理满足度和病患情绪状态进行对比。结果 实验组在对比参照组下,无论是病人对护理的满意度还是情绪状态都是以实验组为优(P<0.05)。结论 对五官科患者的治疗,,为改善患者预后,需提高对于护理干预的重视度,与患者沟通交流,提供专业的健康知识,提高护理质量,改善患者预后。

超滑金属涂层在电厂循环水泵的应用

循环水系统耗能较高,能量损失较大,节能降耗十分重要。通过研究发现造成循环水系统能量损失因素很多,其中水垢和锈垢影响较大。为了减少能耗、提高效率,采取许多措施防止和去除水垢以及锈垢来减少能量损失,许多方法均有一定的节能效果。通过对造成泵能量损失的因素分析和超滑金属涂层性能的应用分析,研究利用涂膜技术对循环水泵进行节能改造,提高了水泵的泵机组效率。通过现场测试、结果分析和应用,证明方法是可行的,可以提高节电率。

原油损耗测试方法探讨

原油损耗率的大小，是油田油气集输工艺和生产管理水平高低的一个重要标志，也是充分利用油气资源的基础数据，因此原油损耗调查是资源普查与评价的一项重要内容。根据油田低耗节能油气集输的技术要求，围绕油田原油损耗测试方法的建立，阐述了在现代集输流程的条件下，油田原油损耗测试的主要内容及若干认识并结合吉林油田新立采油厂原油损耗的测试实例，指出原油损耗的关键环节，提出了降低原油损耗的主攻方向。

基于CNN-Transformer双流网络的烧结火焰燃烧状态分类

烧结火焰图像中具有细粒度的局部火焰状态特征信息和复杂多变的全局火焰状态特征信息,而传统的卷积神经网络往往对局部特征更加敏感,难以提取火焰状态的全局特征信息,从而制约烧结火焰特征的表达能力,导致烧结火焰状态分类识别精度低。针对此类问题,提出一种基于CNN-Transformer的双流网络特征融合分类方法,该方法包含CNN(convolutional neural networks)流和Transformer流两个模块,首先将CNN块和Transformer块并行设计,CNN流提取烧结火焰RGB图像中的局部特征信息,Transformer流提取烧结火焰GRAY图像的全局特征信息;然后,将双流网络分别提取的烧结火焰状态局部特征信息和全局特征信息进行级联交互特征融合;最后,利用softmax分类器实现烧结火焰状态的分类。实验结果表明,火焰分类准确率可达96.20%,与传统卷积神经网络相比提升6%~8%的识别准确率。

JL-3L有源滤波器的应用分析

为了降低电网中的谐波"污染"问题,减少各类电力事故发生,应对电网中的谐波进行有效必要的治理。目前主要的治理方法是用有源滤波进行过滤谐波,通过对JL-3L有源电力滤波器的测试与研究,分析其过滤原理与效果。测试表明该设备有效降低了谐波含量,现场应用效果较好,为指导生产现场应用提供了借鉴。

抽油机二级减速装置在葡萄花油田的应用

为改善机采井供采关系，提高系统效率、降低开发成本、节约能耗，在确保抽油机井措施前后产量保持稳定的前提下，根据低渗油田应采用长冲程、低冲速的生产原则，重点从降低冲速方面开展工作，提高机采井系统效率。应用抽油机二级减速装置降低冲速的同时，也降低了惯性栽荷、冲击载荷对抽油杆的负面影响，有利于减少杆、管的应力循环次数，提高了抽油杆使用寿命。在满足生产的同时提高了泵效，提高了机采井系统效率。

浅谈降低联合站转油站系统能耗的途径

喇嘛甸油田已进入了高含水开采后期，产液量、产油量的不断下降，致使已经比较完善的地面工程系统又面临各种新的问题。主要表现在部分系统总体的负荷率偏低，总外输管道系统负荷率为38．2％、游离水脱除和电脱水系统负荷率为50．0％。解决好联合站、转油站负荷率低的问题，使油田保待较低的能耗和运行成本，实现联合站、转油站系统的节能降耗，提高油田的整体经济效益是各油田当务之急。在此对联合站、转油站系统中的节能进行了分析。

基于Windows95操作平台的突触数密度定量分析系统

本文介绍了自行开发研制的用于突触数密度定量分析的计算机软件系统。该系统基于目前广泛使用的视窗９５操作平台，遵循体视框测量技术的原理，计数神经组织中突触的数密度，从而实现对突触超微结构的定量分析。本文探讨了该系统的硬件要配置和软件各子系统的功能及其开发过程。

基于纵向-生存联合模型的游戏行会生存预测

行会生存对提高游戏用户的活跃度和留存率有着积极的作用。目前行会生存分析方法是使用分类法,即把行会是否生存看作一个二分类问题来处理,其未能充分利用行会纵向数据,不能及时反映行会的状态变化和生存趋势。采用纵向-生存联合模型,充分利用游戏行会纵向的状态变化特征和成员行为特征,预测行会的生存状态。实验表明,纵向-生存联合模型相比传统的Cox比例风险模型,综合性能提高了56.6%,相比分类算法提高了预测性能,如逻辑回归提高了11.9%。实验中发现:成员权利等级标准差对行会生存呈现了正向的影响,说明了行会内成员权利等级有着良好的分布对行会的生存有着重要作用;成员私聊次数标准差和成员PK次数标准差对行会生存有着积极的影响,说明行会成员行为差异性的重要性;生存时间对行会有着负向的影响,即行业已生存时间越长,越不利于行会的生存。

突触数密度Disector测量法的建立与计算机辅助分析的实现

目的 建立基于 Disector技术的突触数密度定量研究方法 ;利用 Visual Basic语言实现计算机辅助的突触数密度定量分析。 方法 应用连续超薄切片技术和透射电镜技术观察并记录位于同一纵轴上的神经毡 ,选取已知距离的相邻平行电镜照片构成 Physical Disector,依据 Disector原理计算突触的数密度 ;以 Visual Ba-sic4.0为开发工具 ,在 Windows95平台上开发基于 Disector技术的突触数密度计算机辅助分析系统 (DisectorCountor 1.0 )。 结果 比较手工计数与计算机辅助分析的结果表明两者无显著性差异 (P>0 .0 5 )。 结论 我们开发的基于 Disector技术的突触的数密度计算机辅助分析系统—— Disector Countor 1.0 ,具备客观、高效等优点 ,是突触数目定量分析的发展方向。

基于Disector技术的突触数密度计算机辅助分析系统

突触数目的改变在神经系统的各种生理病理过程中具有重要的意义。数密度是形态计量学中衡量空间中某种粒子数目多少的结构参数。作为新兴的体视学技术Disector技术已广泛应用于生物组织中粒子数目的计数，它是利用已知距离的相邻平行切片计数三维空间中任意粒子数目的体现学方法。我们探讨在Window95平台上，采用VisualBasic4．0为开发工具，实现基于PhysicalDisector技术的突触数密度的计算机辅助分析。

线结构光条纹中心亚像素自适应提取算法

为了解决传统条纹中心提取算法对物体材质及噪声敏感问题,采用自适应结构光条纹中心提取算法来提取条纹亚像素坐标。该算法首先对图像进行预处理,利用图像掩模操作提取条纹图像感兴趣区域,通过自适应卷积模板消除噪声干扰,得到条纹区域截面宽度及条纹中心坐标的像素集合;其次根据中心坐标的像素集合采用二次加权灰度重心法求取条纹中心初始坐标值,将此作为种子点进行区域生长运算,并结合主成分分析分解特征矩阵;最终得到线结构光中心的亚像素坐标点。结果表明,该算法能够有效快速地获取结构光条纹中心亚像素坐标,相比灰度重心法,所提算法实验结果波动性较小且标准误差也相对较小,提取速度相比基于Hessian矩阵的Steger法提高近4倍,满足工业测量系统实时性要求。所提出的结构光条纹中心提取算法具有较高的提取精度和良好的稳健性,计算复杂度低,具有较高的实时性,可为后续3维视觉测量系统提供良好的精度保障。

烧结运行工艺参数分析及烧结行为模型构建

铁矿烧结是一个复杂的物理化学过程。其中,影响烧结机正常运行的参数较多,如何在诸多影响因素中找到主要参数,并结合烧结终点所处的状态对烧结机进行动态调节对稳定烧结生产至关重要。本文选择连续6 d的烧结生产运行参数进行分析,包括烧结机台车速度、点火温度、煤气压力、煤气流量、负压、终点温度;重点分析台车平均速度与烧结终点温度之间的关系;基于模糊C均值方法,结合台车平均速度变化趋势和机尾火焰断面图像特征信息,分析烧结状态的多参数决策聚类情况;通过对烧结目标、烧结任务及烧结行为进行分解,构建烧结行为模型。结果表明:烧结机台车速度与烧结终点温度具有较强的内在关联性;通过将信息粒化后的烧结机台车速度作为关键输入参数,将料层断面火焰图像特征作为辅助输入参数,从而在诸多参数中确定模型的输入参数。研究结果可为进一步探索自主决策烧结打下基础。

烧结断面火焰图像多核Boosting显著性检测

烧结断面火焰图像受烟尘与光晕干扰,图像中火焰边缘与料层区域出现模糊退化现象.为解决传统基于二维图像特征的显著性检测方法难以有效地获取断面火焰图像实际显著区域的问题,提出基于边界连通性与多核Boosting的显著性检测方法.首先在图像颜色空间转换过程中采用色彩去相关原理,利用边界连通性与暗通道先验获取初始显著性图,提高初始显著性模型的检测水平;然后根据断面火焰图像超像素区域自身信息、区域方差和区域对比度构建区域描述符,在4个尺度上描述超像素分割区域,并使用基于支持向量回归的多核Boosting算法生成辅助显著性图;最后将初始显著性图与辅助显著性图进行加权融合,得到最终显著性图.以P-R曲线、F-measure、平均绝对误差和单幅图像的运行时间为评价指标,采用包含人工标注的600幅烧结断面火焰图像将所提方法与其他5种现有方法进行对比,并对所提方法各阶段进行分析.实验结果表明,所提方法优于其他5种方法,各阶段检测性能逐步增强,为提高断面火焰图像有效信息的提取精度奠定了基础.

如何搞好英语单词的拼读教学

英语单词的拼读是初中学生学习英语的一大难点．许多英语单词的拼法和读法不一致。一个字母有几种不同的发音。而同一种发音又能用不同的字母或字母组合表示。英语单词的音和形不一致的情况给学生学习英语带来很大的困难。

基于线结构光点云三维重建的弯管形工件测量方法

弯管形工件在化工、冶金生产中应用广泛,对其截面参数要求精确度极高,但该类工件由于内外形状不规则,人工测量效率低、细节捕捉度差、出错率高,难以满足工业在线实时检测的要求,因此提出使用线结构光扫描获取弯管外形三维点云数据的方法对弯管截面进行实时测量。使用已标定好的线结构光三维测量平台扫描约以4.3 cm/s移动的弯管模型并获取其点云数据,对点云数据进行最近点迭代法配准、高斯滤波去噪、改进的角度偏差法简化,然后采用Delaunay三角网生长算法对点云进行三维重构,并对重构模型的宽度、半径、内径进行拟合测量。实验测量过程耗时约20 s,测误差小于0.05 mm,结果表明该方法具有较高的精确度与准确性,可大幅度提升工件检测效率,有良好的工业应用前景。

建筑框架结构设计的优化

文章对框架结构进行了概述,包括框架结构的内涵、特点和设计原则,阐述了建筑框架结构设计的优化策略,包括建筑框架结构的基础设计、建筑框架结构中的短柱设计、框架结构中的边柱节点设计、模板工程设计,以供参考。

基于改进Steger算法的线结构光中心提取

为减小Steger算法提取光条纹中心时,易受环境干扰造成光条纹中心提取精度下降的问题。提出一种改进的Steger算法,该算法使用自适应卷积模板滤波并结合基于大津法的阈值分割,得到线结构光条纹感兴趣区域,然后根据几何中心法快速获取到条纹中心的粗略位置,并根据条纹区域的线宽分段,使用Steger法提取结构光条纹中心线亚像素位置。实验结果表明该算法与灰度重心法和传统Steger法相比,能够准确有效地获取结构光光条中心位置,具有较高的提取精度和良好的稳定性,为结构光三维重建建立了基础。

细致化护理对急性热性惊厥患儿预后及家属满意度的影响

对急性热性惊厥患儿护理干预中细致化护理模式的应用效果进行探究。方法 选择2022年5月至2023年5月急性热性惊厥患儿共40例作为研究对象,根据护理模式差异,将所有患儿分为参照组与实验组,每组均20例,分别实施常规护理以及细致化护理。对两组患儿退热时间、抽搐持续时间以及家属满意度进行对比。结果 与参照组对比,实验组患儿退热时间、抽搐持续时间均更短,实验组患儿家属护理满意度更高,P<0.05。结论 在急性热性惊厥患儿护理干预中,需提供细致化护理方案,关注护理干预中的各项细节,提高患儿家属满意度,改善患儿预后。

PP共挤薄膜挤出温度对挤出流率的影响

多层共挤薄膜生产通常采用单螺杆-熔体泵串联挤出系统,薄膜厚度的稳定性控制是决定其产品质量的重要技术难题。本文通过分析共挤聚丙烯薄膜纵向厚度波动的相关因素,得到薄膜厚度纵向波动是由挤出流率的波动引起,并研究挤出温度变化对熔体泵出口压力与挤出流率波动的影响,以确定纵向厚度稳定性较高的挤出温度。基于现有多层共挤试验线可调整与监测参数,以挤出温度为变量开展实验,将熔体泵进口压力与转速设为固定值,分析物料黏度变化引发的熔体泵出口压力与挤出流率的波动情况。结果表明,随着挤出温度升高,物料黏度下降,熔体流动性增强,螺杆转速与熔体泵出口压力波动变化趋势基本一致,螺杆转速波动幅度约为熔体泵出口压力波动幅度的2.75倍;同时熔体泵出口压力降低,熔体泵进出口压差减小,容积效率提高,挤出流率小幅增加;对比不同温度下挤出流率波动,可知试验线挤出温度设定为220℃时,波动值最小,薄膜具有较高的纵向厚度稳定性,对薄膜产品生产具有一定的指导意义。