基于线条形状和主方向墨色分布特征的中国画画家识别算法

目前针对中国画的研究主要集中在基于内容的图像分析上,但是对于中国画的分类识别,更重要的是艺术风格而非内容.中国画的本质是笔墨运用,笔道的线条形状和墨色构成是鉴别艺术风格的重要因素.因此,文中提出基于笔墨特征的中国画画家识别算法.首先提取墨线的形状特征和墨色的布局特征,然后综合上述2种特征,作为支持向量机的输入训练得到画作分类器.实验表明,文中算法在平均查全率和查准率上较优,可以用于中国画的数字化分析、理解和识别,为中国画传承和鉴赏提供有效的数字工具.

“帧平均加速度”人群异常运动检测算法

如何有效地分析、监测突发人群异常状况已成为目前的一个研究热点问题。通过速度值的大小变化来分析是否出现异常状况是目前最常用的人群异常检测方法。但是,除了值的大小之外,运动的方向显然也是速度的另一个重要的特征。研究表明:人群出现异常时,一个最明显现象是人群的运动速度大小或运动方向突然出现变化,例如,由慢速行走转变为迅速奔跑、突然改变行进方向等异常运动。基于此,提出了基于加速度的人群异常检测算法。该算法采用金字塔Lucas-Kanade光流法,通过计算"帧平均加速度"对人群的运动进行分析。实验结果表明所提出的算法能够快速、有效地检测出人群运动的异常,而且相对于单纯运用运动速度值大小进行检测方法,检测结果更准确,应用范围更加广泛。

人群运动方向异常检测算法

运动方向是人群运动的一个重要特征。运动方向统一有序的人群运动中,人与人之间的受力小、存在碰撞的可能性低;而在方向杂乱的运动中,人与人之间受力较大、存在碰撞的可能性大,进而可能会导致踩踏等安全事故。因此,给出了一种新的人群运动方向异常检测方法,该算法利用光流法计算出人群的速度矩阵和运动方向矩阵,基于以上两个矩阵计算出"帧非同向运动指数",并以此为依据来评价当前运动人群的运动是否存在异常。实验表明,"帧非同向运动指数"直接体现了当前人群运动是否有序,因而基于运动方向的人群异常检测算法能够有效地检测出人群运动方向是否发生了混乱,以避免在方向杂乱的运动中发生危险事故。

适于网络试穿的快速三维服装仿真方法

三维服装仿真技术是虚拟试衣的核心,目前三维服装仿真常用有限元技术来实现,该方法仿真花费的时间较长不能满足网络试衣的要求。提出了一种基于服装裁剪分片技术的三维服装仿真方法,该方法参考服装设计知识将待仿真服装划分为若干衣片,然后用贝塞尔曲面分别模拟这些衣片,最后利用纹理映射技术把服装布料的图案映射到相应的衣片,得到服装三维仿真模型。实验表明利用该方法得到的三维服装模型能够把服装的基本试穿效果展示出来,而且所需的时间很短,可以满足在线试穿的要求。

流数据聚类模型变化检测策略

流数据是动态的、不断发生变化的,如果能够及时发现流数据聚类模型的变化,并报告给用户发生了哪些变化,可以帮助用户制定出更好的策略。针对该需求,论文提出一种流数据变化检测策略,该策略充分利用簇统计信息CFT检测变化,比较变化后新聚类模型与原模型之间的差异,分别报告出每一个簇的具体变化,其时间复杂度为O(K2),实验证明该机制能够较为直观地报告出变化的结果。

一种基于加权多代表点的层次聚类算法

CURE算法是一种凝聚的层次聚类算法,它首先提出了使用多代表点描述簇的思想。本文通过对已有的基于多代表点的层次聚类算法特点的分析,提出了一种新的基于多代表点的层次聚类算法WRPC。它使用了基于影响因子的簇代表点选取机制和基于k-近邻方法的小簇合并机制,可以发现形状、尺寸更为复杂的簇。实验结果表明,该算法在保证执行效率的情况下取得了更好的聚类效果。

公共场所人群加速度异常检测系统

针对目前基于速度检测公共场所密集人群异常行为存在的检测准确率低、使用范围局限的问题,从人群的加速度角度对可能导致公共安全事故的人群异常行为进行研究,提出了一种基于加速度检测人群异常行为的算法,并基于该算法实现了针对人群逃散、人群聚集、人群拥挤和人群逆行4种异常行为检测的系统。首先,利用金字塔Lucas-Kanade光流法进行特征点跟踪;然后,在获取到特征点的速度矩阵基础上进一步计算其加速度矩阵,反映速度的整体变化;最后,从加速度大小和方向两方面检测人群异常行为。结果表明,所提算法检测用时较少,相比基于速度检测的对比算法,检测的正确率提高到80%,误报率降低为5%。

一种新型高速公路路灯智能控制系统设计

系统采用单片机控制技术、主动红外探测技术和ZigBee无线传输技术,以实现对高速公路路灯的智能控制.文中给出了高速公路上各种形式路灯的智能控制算法,使路灯能够根据有无车辆通过以及车辆的行驶方向来自动控制路灯开关.该智能控制系统能使路灯实现自动化、智能化,达到有效节约电能的目的.

高速外圆磨床砂轮主轴系统动态特性研究

基于有限元素法,对高速外圆磨床砂轮主轴系统进行了动态特性分析。研究了不同主轴支撑刚度、轴承间距和陀螺效应对主轴组件系统动态特性的影响及其变化规律,为高速外圆磨床砂轮主轴系统结构的优化设计提供了理论依据和指导。

基于FPGA的X光机控制系统的设计

随着X光机数字化、智能化的发展,FPGA、DSP、ARM等器件开始应用于X光机控制中,提出了一种基于SOPC的X光机智能控制系统设计方案。系统以嵌入式FPGA为控制核心,完成对管电压(kV)和管电流(mA)的闭环控制,使其输出高质量的X射线,并通过RS485总线与上位机进行通信,以此实现整个系统的全数字化控制。试验结果表明:该智能控制系统具有自动拍片、透视和实时监控等功能,且操作简便、工作稳定、控制精度高,并带有存储记忆功能。

一种单片机键盘电路设计与消抖处理

本文设计了一种单片机键盘电路,这种键盘比传统的矩阵键盘更能节省I/O端口,并且不需要矩阵键盘扫描程序。所采用的消抖处理相对延时消抖有了很大的改进。文中以MSP430单片机为例,描述了这种键盘的工作原理,并给出4根I/O线键盘电路连接图及程序例子。

城镇化进程中土地利用结构评价研究——以永兴县为例

选取小城镇土地利用结构评价的综合指标体系框架,并借鉴多因素评价法,对永兴县中部、西部、东部9个典型的乡镇土地利用的结构效益进行研究分析。结果表明,永兴县土地利用效益:中部>西部>东部。在城镇化的过程中,政府应根据各个区域的特色,强化加大土地市场的调控能力,投入更多土地技术的生产要素,不断优化土地资源的配置效果。

农村城镇化背景下土地流转问题及对策研究

随着经济和社会的不断发展,推动农村城镇化建设和发展是我国市场经济发展的重要目标之一。在农村城镇化进程的发展过程中,农村土地流转成为一项必然的趋势,并不断推动农村城镇化的发展。简述了农村城镇化与农村土地流转之间相辅相成的关联作用,剖析了我国土地流转的现状特征及存在的系列问题,并针对该问题提出了相应的积极对策和建议。深入探讨农村城镇化建设与农村土地流转活动之间的联系,有利于我国新农村建设的发展,有利于促进农村土地流转。

永兴县农村劳动力流向对农村经济的影响

随着社会主义市场经济体制的诞生,乡村人口流动俨然成为社会的一种风靡现象,乡村劳动力人口流动的变化对农村经济的影响日益显著,逐渐成为社会广泛关注的聚焦点。针对永兴县劳动力流动状况,具体探究了农村人口劳动力流动的特征及其对农村经济的影响。结果表明,农村劳动力流动表现为务农劳动力日益减少,城市劳动力日益上升,因此,农村劳动力转型的加快促进了农村经济的快速发展,但对农业生产的影响也不容忽视。

法制化是精神文明建设的必然趋势

精神文明建设一方面要靠教育,另一方面要靠法制,只有把精神文明建设纳入到法律化、制度化的轨道,才能保证其持续、稳定、健康、有序地发展。这一点正是十四届六中全会和十五大反复阐明的。

张家界市土地资源可持续利用综合评价

选取张家界市为研究区域,利用多指标综合评价法构建了包含21项指标的张家界市土地资源可持续利用评价指标体系.选用模糊隶属函数、线性加权函数进行综合测算,得出2010—2013年张家界市土地资源可持续利用的评价结果.2010—2013年张家界市土地资源可持续利用水平提高较明显,2012年综合评价值达到了0.851 7,处于可持续利用阶段.结合评价结果进行分析,提出了相关建议与对策.

基于HSV空间的颜色特征提取

随着数字化发展,数字图像的容量将会以惊人的速度增长。因此,图像分类和检索成为一个必要的、十分有意义的研究课题。针对这一课题,该文选取并运用现代的图像识别技术,旨在对于颜色这一重要特征进行颜色特征提取,进而实现图像检索和分类。实验结果表明,使用计算机对图像进行分类,从而克服传统鉴别分类方式缺少客观、量化指标的缺点的这种方法是可行的。

基于决策树的改进AdaBoost算法在车辆检测中的应用

为满足车辆检测实时性和准确性需求,将基于C4.5的决策树算法作为AdaBoost算法的弱分类器,产生一种速度快、识别率高的强分类器,称之为AdaBoost-DT算法。算法训练多个决策树并将之作为弱分类器,之后通过改进级联架构的AdaBoost算法将若干弱分类器组合成一个强分类器。该算法特点在于:相对于广泛使用的以SVM作为弱分类器的算法,其以决策树作为分类器,速度提高了29%;通过在AdaBoost算法进行强分类器的形成阶段加入再判决函数,准确率提高了14.1%。

基于Android与单片机的雾霾监测运动系统

针对地区性雾霾指数监控不够精确、不能够实时监控的缺点。本文利用Android系统与单片机实现蓝牙传输的雾霾与运动监测系统,能够实地实时分析运动路线的PM2.5、PM10等霾颗粒的状况。并根据雾霾实时监测数据,与个体用户身体数据的个性化分析,给出最适合的运动方案推荐。系统硬件采用PM2.5采集模块、蓝牙传输模块,软件包括交互程序与传输程序设计。由PM2.5模块采集的数据经过单片机处理后,通过蓝牙的数据传输功能将数据发送到Android设备,经过交互处理,可在屏幕上直接显示PM2.5信息。且同时具备调用多种接口实现运动记录、天气记录及心率检测的功能。本系统具有功能多样,交互简洁,操作简单的特点。

人群运动中的视觉显著性研究

在公共场所中人们都倾向于以分组的形式进行运动,本文把这种以分组形式运动的若干个行人称为运动群组,具有视觉显著性的人群运动群组是场景理解的重点,其对人群的整体运动也影响最大。本文对运动群组的视觉显著性展开了研究,分别从规模、速度、组内紧致度和变化度4个方面来对运动群组的视觉显著性进行度量,并基于该度量给出了视觉显著性运动群组检测方法。首先,利用光流法对运动人群进行分析得到光流向量;然后通过层次聚类算法对运动人群进行分组;最后,基于本文所给出的度量计算每个群组的视觉显著性,以检测出视觉显著性最高的运动群组。实验表明该方法能够有效地对视觉显著性运动群组进行检测,该研究成果可应用于人群场景理解、人群运动分析和人群场景分类等计算机视觉研究领域。