一种基于梯度信息的多目标优化算法

传统的多目标进化算法多是基于Pareto最优概念的类随机搜索算法,求解速度较慢,特别是针对动态多目标优化问题。就此提出了一种新的基于梯度信息的多目标寻优算法(hybrid optimization algorithm based on single and multi-objective gradient information,HSMGOA),该算法首先利用种群中每个个体对各目标的负梯度方向,以有效保证种群个体能沿单个目标函数值减小的方向加快搜索;同时为避免由于多目标问题之间的冲突性而导致其他目标函数的显著增大,将多个目标的梯度信息方向整合为一个方向进行协同搜索;并且还提出了一种新的选择置点法,以加快算法初始寻优速度并提供优良的初始种群。通过对ZDT系列测试函数的仿真可以看出,HSMGOA在较少的运行次数下,其性能远远优于NSGA2算法。最后将HSMGOA与NSGA2混合以解决补料分批生化反应过程的动态多目标优化问题,并将取得的Pareto最优解集与NSGA2、MOPSO比较可知,该混合算法在解决该化工问题时表现出了更好的性能。

传染病医院特需门诊细节服务的实施及效果

目的通过在传染病医院门诊实施细节服务模式,提高服务质量及患者满意度。方法针对患者的服务需求制定并实施一系列细节护理服务。结果患者满意率从92%上升到并持续99%以上。结论实施细节服务有效提高了传染病医院门诊服务质量和患者满意率。

浅谈小学语文阅读式写作

阅读教学的根本,就是要汲取文章的思想内容、遣词造句、写作素材和训练作文审题、立意、谋篇布局的方法。写作水平的高低,是衡量一个人语文水平高低的基本尺度,也是衡量语文教师教学质量的重要尺度。我们的教学要关注阅读,也要关注写作。