旋耕钉齿式耕层残膜回收机起膜部件动力学分析

为了解决旋耕钉齿式耕层残膜回收机钉齿起膜部件在工作过程中的受振动影响,研究了钉齿的最小固定频率;避免共振现象的发生;探究了钉齿在土壤工作中的变形和应力分布,为钉齿的优化提供依据。采用Pro/E和ANSYS等软件利用有限元仿真分析方法 ,对钉齿进行模态分析和瞬态动力学分析,得到了钉齿的最小固定频率为278.59Hz、钉齿的总变形为0.913 31mm、最大等效应力为183.53MPa、最大弹性应变为9.21×10-4、最大安全系数为15。通过数据得出钉齿工作时不会发生共振现象,并且钉齿能够满足使用要求。

哺乳母猪舍环境舒适度评价预测模型优化

针对母猪舍多环境因子相互耦合,难以合理、准确地预测判断猪舍环境舒适度的问题,根据畜禽舍养殖环境标准,构建了评价指标体系,提出了基于变尺度混沌布谷鸟算法优化混合核最小二乘支持向量回归机的哺乳母猪舍环境舒适度评价预测模型(MSCCS-LSSVR),并采用粒子群算法优化模型(PSO-LSSVR)、遗传算法优化模型(GA-LSSVR)、传统的LSSVR模型与本文模型进行了对比。利用本文模型对江苏省镇江市希玛牧业生猪养殖场哺乳母猪舍养殖环境舒适度进行了评价预测。结果表明,混合核MSCCS-LSSVR、PSO-LSSVR、GA-LSSVR和传统LSSVR 4种预测模型的平均绝对误差分别为0.0611、0.0972、0.1306和0.1681;混合核MSCCS-LSSVR模型比其他3种模型具有更高的预测精度和更可靠的性能,提高了猪舍环境评价预测水平,在评价预测中具有可行性和有效性。实际应用表明,本文模型能准确地反映猪舍空气质量状况,可以为猪舍环境精准调控提供决策支持,具有一定的应用价值。

南疆棉田残膜污染现状及防治途径

南疆是我国重要的产棉区,南疆地区近5年平均覆膜面积为1.326 78×106hm^2,棉田覆膜率为100%。随着覆膜面积的扩大、地膜使用量的增加,棉田残膜污染情况也越来越严重,大量残留在土壤中的地膜不仅影响棉花的正常生长发育,而且对农业生态环境也构成了巨大威胁。运用5点采样法对南疆各团场和县市覆膜超过10年以上的棉田进行数据采集,按照不同耕层以及不同面积分类统计。结果显示,南疆地区平均棉田地膜残留量为237.36 kg/hm^2,棉田残膜在0~30 cm中均有分布,3个层次(地表、0~12 cm和12~30 cm)棉田地膜残留量分别占棉田地膜残留总量的8.33%、53.99%和37.68%;南疆地区各县市和各团场残膜污染有显著性差异,各县市棉田地膜残留量高于各团场,残膜主要以4~25 cm^2大小存在于土壤中。南疆残膜污染情况处于上升的状态,主要与当地的耕作方式与管理方式有关。在此基础之上,针对南疆地区棉田残膜污染状况,从地膜的规范化生产、机械化回收以及无污染可降解地膜方面提出防治技术途径。

新疆干旱区农田塑料残膜对膜下滴灌棉花生长和产量的影响

地膜覆盖的长期广泛应用导致了新疆农田土壤中残留地膜的积累。然而,目前还未有明确的定量结果判断农田残膜残留量(RPF)对作物生长的影响。该研究旨在探讨RPF对新疆重要经济作物—棉花生长的影响。按照新疆棉田实际污染情况,在0-30cm土层中设置了7个塑料残膜污染等级的梯度,(800kg/hm^2、500kg/hm^2、350kg/hm^2、250kg/hm^2、150 kg/hm^2、75 kg/hm^2、0 kg/hm^2)。在不同土壤残膜水平下,研究了膜下滴灌方式下棉花不同生育期的出苗率、干物质和产量等生长指标。结果表明,RPF对土壤水分分布和运动有显著影响。在200kg/hm^2以上的水平上,塑料残留对棉花生长有显著影响,产量随RPF用量的增加而降低。在此基础上,提出以200kg/hm^2为阈值水平来测定RPF对棉花的影响。该研究为农田土壤RPF污染分级提供了依据,有助于了解污染对作物生长的影响。

基于改进层次分析法和模糊综合评价的哺乳母猪环境舒适性评估

影响哺乳母猪环境舒适度的因素很多,采用了改进层次分析法(IAHP)和模糊综合评价(FCE)方法来定量评估环境舒适度。建立了环境舒适度评价指标体系,采用改进层次分析法确定温度、相对湿度、CO2质量浓度、NH3质量浓度、H2S质量浓度和空气流速不同指标的权重。根据隶属度总和为1的原则,提出了模糊隶属度函数的构造方法和函数具体形式的参数计算方法。采用三种基本类型的隶属度函数,如岭形、高斯型和三角形,构建IAHP-FCE评价模型。根据江苏省镇江市某生猪养殖场采集的不同季节的环境数据对所提出的模型进行验证和应用实验。结果表明,提出的IAHP-FCE模型采用不同类型的隶属度函数时获得的评估结论是唯一且一致的。不同季节IAHP-FCE模型与单因素评价模型评估结果相关系数为0.874。IAHP-FCE模型可作为一种有效策略用于母猪舍环境精准调控和早期预警以改善母猪福利。

双齿式电动枣树树干环剥装置

设计出一种双齿式电动枣树树干环剥装置,该环剥装置以转速可控型直流电机(ST44P-775)驱动、脉冲宽度调制(PWM)控制的方式,能实时调控电机转速,控制电机扭矩,对环剥深度不够、环剥后不在同一水平位置上的现象以低速挡进行修复,保证环剥质量。选取树干茎粗分别为7~10cm、10~20cm、20~30cm的枣树各30棵进行环剥试验,结果显示,3种茎粗树干环剥损伤率分别为30.0%、13.3%和6.7%,树干茎粗为7~10cm的枣树环剥损伤率较高,环剥装置适用于树干茎粗10cm以上的枣树。该装置同样适用于梨、杨梅等类型果树,环剥速率高,木质层损伤率低,对提高林果类树木环剥机械化水平具有推进作用。

基于改进TLD跟踪算法的生猪视频跟踪

养猪场其本身容易受到大规模感染,大多设置在人烟稀少的地区,传统的人员监管体制存在工作量大、效率低等问题,为实现对生猪的无接触式监管,以猪舍监控视频作为数据来源,提出基于改进TLD跟踪算法的生猪视频跟踪方法。引入SSD网络训练模型对样本进行训练,改进跟踪算法的目标检测部分,将识别结果直接带入跟踪算法,使得检测模块的窗口数量大大降低,并且可以提高检测精度和运算速度。本文提出的改进模型在测试集上,对视频中的生猪进行躺卧、静止不动和正在活动三种行为进行识别,平均准确率分别达94.26%、95.67%、91.36%。相比于传统TLD算法识别成功率和精度分别提高10.7%和6.41%。改进TLD跟踪算法在提高识别精度的同时保证识别效率,可以应用于对全时间段的生猪活跃信息监测,将检测结果作为生猪健康养殖的参考之一。