疝补片对中老年腹股沟疝的治疗价值分析

目的研究分析疝补片对中老年腹股沟疝的治疗价值。方法选取62例中老年腹股沟疝患者按照治疗方法将其分为2组,各31例。观察组实施轻量疝修补术修补,对照组实施普通疝修补片修补,比较2组患者手术时间、术后住院时间、术后并发症发生率、术后疼痛率和术后异物感率。结果 2组患者手术时间、术后住院时间和术后并发症发生率相比,差异无统计学意义;观察组患者术后疼痛率和术后异物感率显著低于对照组患者,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在对中老年腹股沟疝患者治疗时轻量疝修补效果显著,降低术后疼痛率和术后异物感率。

液体闪烁体探测器无监督n/γ甄别算法研究

利用液体闪烁体探测器对^(252)Cf、^(241)Am-Be和^(137)Cs进行探测。分析比较了主成分分析、核主成分分析和局部线性嵌入在数据处理中的降维效果。利用K-Means聚类算法、高斯混合模型和DBSCAN聚类算法对降维结果进行n/γ甄别。分析了FOM值在一些应用场景中的不足,并通过引用精度、召回率和F_(1)分数评估算法甄别效果。综合评估表明:核主成分分析与K-means组合的识别效果最好,在不同的中子γ混合数据集中识别中子和γ的精度、召回率和F_(1)分数均是最高,且精度、召回率和F_(1)分数能够精细化分析算法的甄别效果。

小波包变换-有监督N/γ甄别模型构建

探究基于小波包变换(WPTM)和有监督学习算法的n/γ甄别模型搭建。利用WPTM分解脉冲信号并提取频域特征,消除甄别模型对时间特征的依赖。通过主成分分析(PCA)对WPTM输出信号降维,从而减少数据量并加快算法训练速度。将降维结果输入决策树、支持向量机(SVM)和神经网络(ANN)有监督学习算法,通过精度、召回率和F1分数对三种算法进行评估。结果表明:WPTM-PCASVM和WPTM-PCA-ANN组合模型甄别精度较高,可应用于混合辐射场的n/γ甄别。

未来住宅中央空调的发展方向

文章对未来住宅中央空调的发展方向进行了分析,未来中央空调的发展方向应该是优质价廉、健康环保、性能稳定、控制方便、高智能化。

磁性肥料大有可为

自80年代中南电力设计院成功地研制出磁性肥料以来,据不完全统计,全国已有50多家企业生产磁性肥料,这样既有效地利用了工业固体废物,也增加了复混肥品种,施用后还可以增加作物的产量,具有一定的经济效益和社会效益。

面向多维渠道智能监管模型

随着智能电网业务逐步发展,国家电网各条电子渠道承载的业务量越来越大,电子渠道的运营复杂度与日常监管难度也随之提高,现有电子渠道监管模式所面临的压力也不断增加。如何整合现有资源提高客户满意度是国网电子渠道亟待解决的问题。本文基于用户感知层面与应用服务层面进行研究,利用人工智能与数据挖掘技术,对国网各电子渠道用户感知数据与运维监控指标数据进行分析,通过构建多维异构电子渠道服务监管模型,达到提高业务质量与客户满意度的目的。

电力运营基础资源数据信息采集及挖掘技术研究

针对电力运营基础资源数据量较大、异构数据较多,难以在短时间内获得有效信息的问题,提出基于归一稳态平衡的信息数据采集与挖掘算法。分析电力运营资源数据的分布特点,得出运营数据源间的共性,根据样本数据源的族群变化,将资源数据看作节点族群采集计算。将资源数据空间按照维度划分为多个深度局域,在局域中融合所有数据源,计算整体数据源的模态向量,提取出差异性较大的向量数据,作为标准化挖掘矩阵的代入因数,以在时间序列关系下的斜差异率作为判定阈值,完成数据挖掘。仿真实验证明,所提方法的通信开销较小,电力运营基础资源数据信息采集的协同性较好,挖掘偏差较小。