影像组学和深度学习在食管外科治疗中的应用

食管癌是全世界最常见的恶性肿瘤之一,也是全球癌症死亡的第六大原因[1]。据统计,近年来食管癌的发病率正在不断增加,相应的死亡率也明显增加,给家庭和社会带来一定压力。目前治疗食管癌的主要手段为以手术为中心的综合治疗[2],其中影像学检查在食管癌的诊断、疗效评价等方面均发挥重要作用。电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)、磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)、正电子发射计算机断层扫描(positron emission computed tomography,PET)等检查可显示肿瘤的形态学特征,如部位、大小、密度等,但诊断灵敏性和特异性有限。目前影像组学及DL技术的发展,可以更好地指导食管癌的外科治疗。

一种基于Whitham方程的导弹冲击波仿真优化方法

针对采用Whitham方程进行导弹冲击波仿真时,由于形状系数为经验常数导致仿真结果不准确的问题,提出了一种导弹冲击波仿真的优化方法。在冲击波振幅及周期仿真计算时,将使用导弹横截面函数计算所得的形状系数替代以往的经验常数,并引入了计算流体力学进行建模仿真优化。结果表明:该仿真优化方法可以提高导弹冲击波仿真结果的准确性,并具有普适性。