自然人婚姻专题数据资产化建设及应用实践

持续推动城市公共数据资产化建设,是促进城市数字化转型、提升政务服务数智化能力的重要手段。基于上海市实际落地经验,阐述自然人婚姻专题数据资产化建设的实践路径及创新举措。依据国家及上海市公共数据、政务服务等方面要求,以自然人婚姻业务场景为需求驱动,通过数据模型构建、融合加工、质量稽核等手段构建自然人婚姻数据专题库,并配套数据规范,为自然人婚姻政务服务提供高效、精准的数据支撑。以自然人婚姻专题库的建设为例,总结公共数据资产化建设的实践经验,并对未来的优化工作提出建议。

基于小波变换的图像编码

图像编码技术是多媒体系统的关键技术之一 .通过分析小波系数的特点、小波分解的层次性、方向性以及层次间系数的相似性 ,提出一种改进型零树扫描算法 ,在保证信噪比的前提下 ,提高了压缩比 .

信息化技术在质量监督证后监管中的运用

一些企业超范围生产的证照不符、生产地址随意搬迁造成的证址不符等违规现象屡禁不止。这些许可后续监管中发现的和证后监管"人机不匹配"等问题一直困扰着相关监管部门。本文以特种设备监管为例,详细阐述了信息化技术提升证后监管效率中的运用。

论菅原道真对白居易的受容

一个是中国唐代伟大的现实主义诗人，一个是日本平安时代的学问之神。白居易和菅原道真都创作了无数诗歌作品，在白诗传入日本后，菅公的诗歌也受其影响。本文主要从菅原道真与白居易、菅原道真诗歌题材对白居易作品的受容和菅原道真诗歌语言对白居易作品的受容三方面论述其对白诗的接受和容纳情况及白诗的艺术魅力。

基于数据中心模型的质监系统政务信息资源综合利用方法

0引言 自“十一五”以来,上海市质量技术监督局（以下简称市局）以“金质工程”为抓手,陆续建成了行政审批、日常监管及监督抽查、行政执法、公共服务、内部办公等信息化系统,积累了大量企业和人员发证、日常检查、产品监督抽查、行政处罚等方面的数据.

浅谈标准化信息资源规划

信息资源规划(Information Resource Planning,简称IRP)是指对企业生产经营所需要的信息,从采集、处理、传输到使用的全面规划。目前,政府部门、企事业单位信息化负责人,都已经普遍认识到信息化建设的重要性和复杂性,但在实际工作中却没有抓住重点,导致规划随需求、设备的更新而“过时”,从而总体规划没有发挥所预想的作用。信息、材料和能源是现代社会发展的三大战略资源,信息资源的开发、利用已经成为信息化的核心任务。信息化建设的总体规划应该把信息资源规划列为重点内容。

信息化技术在工作计量器具强制检定中的运用

强制检定（以下简称“强检”）是由政府计量行政部门所属的国家法定计量检定机构或授权的计量检定机构，对社会公用计量标准和企事业单位最高等级的计量标准器具，以及用于贸易结算、安全防护、医疗卫生、环境监测、行政监测、司法鉴定等方面列入强检目录的工作计量器具，实行定点定期的一种检定。

公共数据资产评级方法研究--以上海市公共数据实践为例

通过对公共数据管理的现状以及存在的问题分析,根据上海市公共数据管理的实践,建立了公共数据资产评级指标和公共数据资产评级模型,设计了数据标准化、数据安全化、数据高质化、数据高值化的公共数据资产化路径,并以法人登记信息为案例进行了资产评级试点,为后续公共数据管理工作提供了参考。

上海市公共数据标签管理体系研究及应用

本文结合上海市大数据中心数据管理需求,从构建公共数据标签管理体系的角度,描述标签分类、构建、管理、共享以及服务输出的建设思路。公共数据标签管理体系的建立是统一集中管理和组织公共数据标签的有效方式,基于业务需求推动公共数据标签的分类和构建,进而实现对公共数据标签的管理和共享。同时,介绍了民政领域依托标签开展的各类应用。

基于知识图谱的亲属关系构建实践

结合上海市政务服务一网通办工作要求,本文从亲属关系证明材料的场景需求出发,以减少亲属关系证明材料提交和核验成本为目标,有效融合集成各职能部门公共数据,形成了基于自然人数据的亲属关系知识图谱构建技术框架、方法和路径。详细描述了基于自然人数据的本体模型构成,以及核心亲属关系和其他亲属关系的知识加工过程。结合公共数据治理和应用的实践,形成了标准化的本体模型、区域内三代亲属关系知识图谱和公共数据知识图谱构建方法。亲属关系知识图谱为公共数据向信息的表达和向知识的转化提供了理论参考和实践支撑,为提升政务服务效能提供支撑,为加速释放公共数据价值提供路径。

城市自然人公共数据资源体系建设

本文结合国家及上海市大数据、城市数字化转型等方面工作要求,以自然人全生命周期为核心,探索城市自然人公共数据资源体系构建,形成规范的数据治理运营机制及数据赋能服务模式,并以上海市落地实践为依据,阐明城市自然人公共数据资源体系及应用赋能建设路径与创新举措,并对未来城市自然人公共数据资源建设提出相关建议。

基于应用场景的“数源工程”建设实践

通过“数源工程”实施路径的研究,构建全市统一、权威、唯一的核心数源目录,围绕数源工程的整体框架、建设路径、应用路径,结合“智能填表”创新应用,构建“数据确权—数据申请—数据应用—应用反馈—质量改进”的公共数据数源可信服务应用路径,为各级数据主体提供数源实施的实践方法论,全面提升各级各类数据主体数据管理和应用的能力。

百元假钞的旅行

我是一张百元大钞,但很不幸,我是一张假钞,诞生在一间大仓库里。我的第一个主人是个大高个子,可他是个不法分子,干起了印假钞的工作。他带着我出门,到超市用我买了一大盒香烟。付钱时不露一点儿破绽,直接将我塞进了收银员手中,然后提着香烟哼着小曲离开了。我的第二个主人则是那个收银员,她是个中年妇女。下班结算的时候,她把我和一叠真钞拿了出来,数着数着就发现了问题.

基于时序双分支图卷积网络的交通流量预测

米精准的交通流量预测是现代智能交通系统稳定运行的关键。在过去的十几年中,交通流量数据呈爆炸式增长,智能交通步人大数据时代。交通流量预测受空间道路拓扑结构和时序流量运动模式等多种因素影响,如何捕获观测节点间的复杂时空相关性,如何利用合理的先验知识辅助建模海量数据,提升在真实场景下的预测精度,成为交通流量预测的重点。现有交通流量预测方法主要使用基于隐式特征提取的设计,在综合交通时空信息,捕获节点时空依赖关系上仍存在模型能力弱,可解释性差等不足。本文提出了一种时序双分支图卷积网络(Bi-Path graph convolutional network,简称Bi-PathGCN),设计了基于时序特征提取的双分支图卷积网络。双分支图卷积网络首先利用时序特征解耦模块将时序特征拆分成低频分量和高频分量。不同分量输入由两个并行的时空特征提取模块提取有判别力的特征,并利用时空特征融合模块进行自适应加权融合。该设计显式利用了时序先验信息,提升了模型对复杂时空结构信息的捕获能力。本文还使用两个真实场景下的交通数据集评估了该方法的预测性能。实验表明,本文提出的双分支图卷积网络结构,可以有效利用不同时序分量的互补信息,简化模型的学习难度,在对比模型中取得了更好的表现,体现了本方法在精准预测交通流量方面的潜力和优越性。