选准落点,倾力而“熬”

刘迎建认为,汉王科技身处的智能领域现在还不是一个主流行业,但它在不远的将来一定会成为资本追逐的热点。这就要求汉王在选准自己的落点之后,一定要在主流行业的喧嚣中耐得住寂寞,倾力而“熬“,等待行业与企业起飞的机会。

攻克传统媒介帝国最后一座堡垒——数字化将成为出版业的发展方向

书业作为传统媒介帝国最后一个堡垒,在电纸书出现之后,终于开始了由传统出版向数字出版的转型之路。数字出版凭借其自身的属性和优势,代表了未来出版业的发展方向。电纸书的热销不但加快了传统出版的数字化风潮,更推动了新闻出版业走向数字化。

识别汉字的新方法

计算机中文信息处理有很多项目可做,但首要解决的是汉字自动输入问题。计算机的硬件和许多软件可照搬国外的,而汉字识别技术却非得靠自己解决不可。

基于多通道分解与匹配的笔迹鉴别研究

笔迹鉴别是通过分析手写字符的书写风格来判断书写人身份的一门技术．笔迹鉴别的关键步骤是提取反映书写风格的笔迹特征．笔迹特征包括笔划位置、方向、搭配关系等，它们可以通过图像多通道分解提取和表达出来．本文提出一种用于笔迹鉴别的二值图像多通道分解方法，利用字符的笔划方向性先进行方向分解，然后对每个方向的子图像进行频带分解．用分解后的采样信号值作为笔迹特征，用特征匹配方法进行书写人识别。

简化的Wigner分布及其在笔迹鉴别中的应用

本文提出了简化的Ｗｉｇｎｅｒ分布纹理分析方法并用于笔迹鉴别．Ｗｉｇｎｅｒ分布是图像的局部频谱表示，但计算量和存储量太大，我们证明Ｗｉｇｎｅｒ分布是信号的冗余表示，然后对它进行了简化．简化的Ｗｉｇｎｅｒ分布是信息保持的，且仍保持较好的纹理度量性能．该方法在笔迹鉴别实验中比以往的笔迹纹理分析方法取得了更好的结果。

车牌识别(LPR)中的图像提取及分割

在车牌识别 (LPR)系统的实现过程中 ,最关键的部分就是车牌图像的提取以及车牌字符图像的分割。本文详细介绍了一种实际应用的车牌识别系统中的图像提取及分割的过程。针对车牌的固有特点 ,设计了一个变换函数突出其特点从而进行车牌的提取 ;对车牌字的图像分割提出并解决了一些在实际中应该注意的地方。理论分析及实验结果表明文章中提出的方法是非常有效的。在我们的实验中 ,在PentiumⅡ 30 0 ,内存 6 4M的环境 ,从图像输入到识别结果输出的平均时间大概为 0 .6秒。

计算机时代的汉字文化情结

汉字作为中华文化的象征之一，在民族团结及中华民族文明的传承和发展方面起着至关重要的作用。然而随着科学技术的进步，随着计算机时代的到来，传统的汉字记录方式——“纸＋笔”，逐渐被“主机＋键盘”所取代，而作为信息传递交流的载体——汉字，变成了26个英文字母的组合，人们只有不断敲击键盘上的英文字母，才可以将汉字输入电脑，

第二代企业家——执着创新：等待到天堂的最后一跃

一个企业的创新，对于一个行业甚至是对整个人类社会。都有着非常重大的意义。创新除了能带给企业持续发展的根本动力，还能够带给一个行业更加积极的变化，从而推动整个社会向前发展。

秉承自主创新理念 征服OCR技术高峰

今天的情景让我回想起5年前，汉王凭借联机手写识别技术首次摘取北京市科学技术奖一等奖的情景。就是从那时起，我们更加坚定了沿着自主创新之路不断前进的信心和决心。因此，我们将“自主创新”作为企业的核心理念。

计算机时代的汉字文化情结

汉字作为中华文化的象征之一,在民族团结及中华民族文明的传承和发展方面起着至关重要的作用。然而随着科学技术的进步,随着计算机时代的到来,传统的汉字记录方式——"纸+笔",逐渐被"主机+键盘"所取代。

科技强国 创新发展

10年前，我带领我的团队创立了汉王科技，多年后，由我们自主研发的手写识别技术就授权给了微软这样知名的企业。

毛泽东的党风思想与实践

中国共产党是无产阶级政党，是中国无产阶级的先锋队组织。这样一个党应具备什么样的作风，对此，毛泽东在领导中国革命和建设的过程中积累了丰富的经验，有过精辟的论述。

一个基于多层结构的快速眼睛定位算法

眼睛的位置是人脸识别过程中一个很重要的信息。针对灰度人脸图像上的眼睛定位问题,提出了一个基于多层结构的快速眼睛定位算法。该算法首先利用极小值区域(MER)进行眼睛粗定位;然后使用三层筛选算法逐步去除错误的候选保留唯一的正确候选;最后使用眼睛精确定位算法来校正眼睛的位置。该算法在CAS-PEAL人脸数据库、JAFFE数据库和自建数据集上均有良好表现,是一个行之有效的方法。

一种非限制性的手写数字的识别方法

本文从语义、句法模式识别观点,提出一种基于模型指导的有限状态属性自动机,进行特征抽取,对每一种典型的畸变模型设计一个有限状态属性文法及其相应的属性自动机,采用自下而上和自上而下相结合的控制策略,并在低层次引入知识指导,减少了工作量和不确定性。基于上述方法实现的非限制性手写数字识别系统,经过对1100个非限制性手写数字样本的测试,平均识别率达95.2％,拒识率为4.6％,误识率为0.2％。

完美蜕变后的思考——聚焦海淀科技园区创新发展二十年

从神州六号、非典灭活疫苗到嫦娥一号,再到曙光5000A超级计算机,这不断涌现的自主创新成果和波澜壮阔的创新实践都来自于同一个神奇之地——中关村海淀科技园区。时光荏苒,二十年前,那里只是一条普通的电子产品密集街道,而今天,她已成为立足首都、辐射全国、走向世界的中国创新中心,成为我国高新技术产业发展龙头和自主创新高地……在历史的长河中,二十年的光阴稍纵即逝,但是海淀科技园区却在二十年里实现了完美的蜕变,她完备的创新要素、优越的创新环境、强劲的创新能力是专家学者心中永远的研究焦点。就此,本刊记者于海淀科技园区成立二十年之际,走访政产学研各界的知名专家学者,从这里的人才特点入手,来共同探讨海淀科技园区二十年来形成的创业环境。

数字纸张产业困局

十多年前,伴随着无纸化倡导者提出要淘汰纸张的高涨呼声,轰轰烈烈的无纸化运动由此揭开序幕.迄今为止,已有成千上万家企业推出不同的解决方案,都在以全新的方式来消灭纸张.然而,令人尴尬的是:轰轰烈烈的无纸化运动推广了十年之后,纸张的使用数量不仅没有减少,反而每年在以10%的速度快速增长!

笔迹鉴别的字符予处理与匹配

笔迹鉴别多用匹配方法比较字符的书写风格,而字符图像的预处理和归一化对匹配是非常重要的。本文介绍笔迹鉴别的字符图像预处理和一种形状匹配方法。预处理主要介绍二值图像的噪声消除和归一化方法。噪声消除的方法是平滑、轮廓跟踪和填充。为保持字符中的书写特征,点阵的归一化是线性的,但字符位置和尺度的确定非常重要。本文给出了三种归一化方法:四边定界法、重心对准法和单边定界法,并在此基础上用图像匹配方法进行书写人识别的实验。匹配方法是通过距离变换快速实现的。实验结果表明,重心对准归一化最适合于笔迹鉴别问题,距离变换匹配得到的识别率也比较令人满意。

快公司如何走向“成人”

企业如人，成人既是礼物，也意味着责任。

IEC61850标准下采样值传输的应用

采样值传输是变电站自动化系统过程层与间隔层串行通信的重要组成部分,电子式电流/电压互感器的出现使得采样值数字化传输成为可能。该文在对变电站通信网络和系统的最新国际标准——IEC61850标准特点分析的基础上,围绕变电站过程层采样值传输问题,从IEC61850信息模型出发,研究了模拟量采样值传输模型、抽象模型通信服务和采样值报文格式,给出了变电站系统中模拟量采样值建模的一般步骤和传输过程中,为满足数字化变电站分散布置的信息采集和传输要求提供了解决方案。