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面向博弈对抗的多智能体强化学习建模与迁移技术
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作者 李渊 刘运韬 +1 位作者 徐新海 万珂嘉 《指挥与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期226-231,共6页
多智能体博弈对抗问题涉及智能体之间的协作配合,传统基于博弈论等方法的解决方案并不适用于复杂场景的博弈对抗问题。基于强化学习的多智能体协同训练机制是近年来的研究热点。针对中国电子科技集团发布的多智能体博弈对抗问题,设计基... 多智能体博弈对抗问题涉及智能体之间的协作配合,传统基于博弈论等方法的解决方案并不适用于复杂场景的博弈对抗问题。基于强化学习的多智能体协同训练机制是近年来的研究热点。针对中国电子科技集团发布的多智能体博弈对抗问题,设计基于值分解的多智能体深度强化学习方法,为每个智能体独立构建网络模型,通过引入混合网络连接各个智能体,训练时以混合网络指导各智能体网络更新,执行时各智能体网络独立运行,实现集中式学习、分散式执行的训练模式。针对同构异构场景,设计一种高效的迁移训练技术,提升多智能体强化学习方法在不同场景下的快速训练效率。对同构和异构博弈对抗问题分别进行测试,实验结果表明基于值分解的多智能体强化学习方法和迁移技术,能够有效提升智能体的协作行为以及训练效率。 展开更多
关键词 多智能体对抗博弈 深度强化学习 迁移学习 值分解 混合网络 训练效率
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建筑给排水施工质量管理控制要点的措施分析
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作者 刘运韬 《中国科技期刊数据库 工业A》 2023年第7期105-108,共4页
在人类的各类生产经营活动当中,房屋建筑往往发挥着不可替代的重要作用,也为我国现代社会经济发展带来了巨大的支持和保障。伴随着社会经济发展速度的不断加快,建筑工程事业也获得了巨大的发展契机,各类新型施工技术层出不穷,在这当中... 在人类的各类生产经营活动当中,房屋建筑往往发挥着不可替代的重要作用,也为我国现代社会经济发展带来了巨大的支持和保障。伴随着社会经济发展速度的不断加快,建筑工程事业也获得了巨大的发展契机,各类新型施工技术层出不穷,在这当中的这排水施工技术至关重要,如果房屋建筑工程企业仍旧沿用传统的给排水施工技术,那么就无法满足现代化人民群众对于房屋建筑的给排水施工需求,让企业失去应有的建筑工程行业竞争力。因此,广大建筑工程企业要针对传统给排水施工技术进行改进和更新,有效提高房屋建筑给排水施工品质,优化现代化房屋建筑的舒适性和综合品质。与此同时,建筑工程企业的技术人员还要明确给排水施工质量控制要点,合理规划建筑给排水施工的各项流程,避免给排水施工各个阶段存在安全风险,制定针对性的给排水施工问题把控措施,为我国建筑工程事业的持续稳定发展带来技术支持和动力。 展开更多
关键词 建筑给排水 施工 质量通病 措施
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面向“以人为本”的高质量市政道路施工策略分析——以深圳市光明区某路段为例
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作者 何晖宇 曹磊 +1 位作者 李纪湘 刘运韬 《中国科技期刊数据库 工业A》 2023年第11期1-3,共3页
市政道路的功能是多维的,融通行、商业、社交、休憩于一体,城市道路建设是促进城市发展的重要因素,城市化进程的迅速推进使城市交通基础设施面临新的挑战,面向新时代以人为本的城市发展理念,市政道路建设需要高质量的施工策略和施工思... 市政道路的功能是多维的,融通行、商业、社交、休憩于一体,城市道路建设是促进城市发展的重要因素,城市化进程的迅速推进使城市交通基础设施面临新的挑战,面向新时代以人为本的城市发展理念,市政道路建设需要高质量的施工策略和施工思路。本文首先介绍了深圳市光明区的市政道路工程项目,概述了市政道路施工流程,对标先进市政工程,提出了施工组织创新和施工技术创新的施工思路,总结了市政道路高质量施工技术要点。 展开更多
关键词 道路施工 高质量 施工策略
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基于可重叠混淆树的卷积神经网络 被引量:2
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作者 刘运韬 李渊 刘逊韵 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第3期938-942,共5页
卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)被广泛用于图像分类任务中。大多数现有的CNN模型都按照N路分类器的形式训练。然而,不同类别之间总存在差异性限制了N路分类器的分类能力。为了解决上述问题,提出的神经网络模型将混淆... 卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)被广泛用于图像分类任务中。大多数现有的CNN模型都按照N路分类器的形式训练。然而,不同类别之间总存在差异性限制了N路分类器的分类能力。为了解决上述问题,提出的神经网络模型将混淆树结构(confusion tree, CT)和CNN模型结合,设计了性能更强的基于混淆树的卷积神经网络模型(confusion tree CNN,CT-CNN)。该模型首先建立一个混淆树来对类别之间的混淆性进行建模;然后,将混淆树的分层结构嵌入到CNN模型中,通过这种方式可以引导CNN的训练过程更加关注混淆性强的类别集合。该模型在公共数据集上进行了评估,实验结果证明,CT-CNN能克服大规模数据类别间的分类难度分布不均匀的局限,在复杂大规模的分类任务中取得稳定的优秀表现。 展开更多
关键词 深度学习 社区发现 图像分类 混淆图
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面向多智能体博弈的并行蒙特卡洛树搜索算法研究 被引量:3
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作者 管延霞 刘逊韵 +2 位作者 刘运韬 谢旻 徐新海 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第12期2128-2133,共6页
蒙特卡洛树搜索算法是一种常用的强化学习算法,博弈过程中动态空间的指数级增长是制约该算法学习效率的因素。基于并行方法对蒙特卡洛树搜索算法进行优化,提出基于胜率估值传递的并行蒙特卡洛树搜索算法。改进后的并行博弈搜索策略框架... 蒙特卡洛树搜索算法是一种常用的强化学习算法,博弈过程中动态空间的指数级增长是制约该算法学习效率的因素。基于并行方法对蒙特卡洛树搜索算法进行优化,提出基于胜率估值传递的并行蒙特卡洛树搜索算法。改进后的并行博弈搜索策略框架包含一个主进程和多个子进程,其中子进程用于探索,主进程根据子进程传递的胜率估值数据进行决策。结合多智能体博弈平台Pommerman进行实验验证,与传统的蒙特卡罗树搜索算法相比,并行蒙特卡罗树搜索算法有效提高了资源利用率、博弈胜率及决策效率。 展开更多
关键词 多智能体博弈 Pommerman 多进程 并行蒙特卡洛树搜索
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谈古典诗词与名胜的互映
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作者 刘运韬 《邵阳学院学报(社会科学版)》 1997年第1X期54-55,共2页
在我国古代诗词长河之中,诗人、词人、诗词与名山胜水结下了不解之缘,无论哪朝哪代,不管是婉约派诗人,还是豪放派词家,都很善于撷取一些地名,放进自己的作品之中,或交代地点,或借古喻今,或烘托环境,或赞美河山之秀。甚至有些诗人,干脆... 在我国古代诗词长河之中,诗人、词人、诗词与名山胜水结下了不解之缘,无论哪朝哪代,不管是婉约派诗人,还是豪放派词家,都很善于撷取一些地名,放进自己的作品之中,或交代地点,或借古喻今,或烘托环境,或赞美河山之秀。甚至有些诗人,干脆以地名为题,本来一些普通之句也因此而名扬四海。如人们所熟悉的就有李白的《鹦鹉洲》和崔颢的《黄鹤楼》等。 展开更多
关键词 古典诗词 《鹦鹉洲》 九华山 《黄鹤楼》 峨眉山 名胜 寒山寺 借古喻今 九子山 豪放派
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主导逻辑对商业模式创新的作用机理:基于动态资源管理视角 被引量:11
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作者 长青 郭松明 +3 位作者 马萍 张璐 姜宇婷 刘运韬 《科研管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第12期45-55,共11页
在激烈的市场竞争下,企业如何快速协调机会情境与战略执行之间的关系从而突破商业模式既定框架以抢占市场先机成为实践界和学术界重点关注的问题。本文选取"蒙草生态"进行探索性单案例研究,基于动态资源管理视角探究机会窗口... 在激烈的市场竞争下,企业如何快速协调机会情境与战略执行之间的关系从而突破商业模式既定框架以抢占市场先机成为实践界和学术界重点关注的问题。本文选取"蒙草生态"进行探索性单案例研究,基于动态资源管理视角探究机会窗口驱动下主导逻辑指导商业模式创新的演进路径。研究发现:(1)主导逻辑作为管理者感知外部情境的认知桥梁,因其呈现较强能动性使得组织可以快速捕捉外部机会情境信息进行内部战略响应与更新,是组织将信息内化的重要媒介;(2)动态资源管理具体表现为主导逻辑指导下资源能力与资源行动交互产生瞬时行动驱动差异性战略结果生成的过程,其作为沟通管理者认知与商业模式创新的核心组件,推动了管理层认知向组织战略执行层行为的跨越;(3)管理者与外界机会情境互动产生的主导逻辑指导企业改变资源能力与资源行动的协奏模式促使企业在创业过程中依次形成"市场适应型-技术引领型-共享开放型"的商业模式创新类型。 展开更多
关键词 机会窗口 主导逻辑 动态资源管理 商业模式创新
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