基于小波变换的NDVI与地形因子多尺度空间相关分析

以西藏高原生态系统的NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)及其地形影响因子为分析对象,使用小波变换揭示了其多尺度空间格局。通过小波方差尺度图可以辨识出,在研究区域内NDVI及其地形因子存在着41、2 km和25 km等多尺度变异格局。小波多尺度相关分析是对普通相关的一种拓展,使用小波系数分尺度计算了NDVI及其影响因素的相关系数,并与普通相关进行了比较。结果表明,4种地形因子(海拔高度、坡度、坡向和CTI)不论是正相关还是负相关,在较小尺度上与NDVI的相关系数都比较小,一般情况是尺度增大,相关性增大。这反映了地形因子作为大的宏观制约因素对NDVI起作用。实践证明,小波分析对于揭示自然要素的多尺度空间结构和各向异性是一种强有力的工具。

NDVI与气候因子耦合关系及其地域差异的定量递归分析--以云南省纵向岭谷区为例

以云南省纵向岭谷区南部西南季风区和东南季风区为例,采用定量递归(recurrence quantification analysis,RQA)和交叉递归图(cross recurrence plots,CRP)方法分析了NDVI和气候因子之间的相互关系。结果表明,云南省纵向岭谷区西南季风区NDVI系列的确定性高于其东南季风区,两区NDVI系列耦合关系的动力学特性介于完全随机系列与含有噪声的确定性系列之间。从整体上看,两区NDVI系列的同步性较差,特别是在1987—1989年和1991—1993年两个时段同步性最低,而且西南季风区NDVI系列的变化滞后于东南季风区。从两个季风区NDVI分别与降水、气温系列耦合关系的CRP指数看,西南季风区NDVI与降水关系的相似性及其延存时间、结构性以及稳定程度均高于东南季风区,NDVI与气温关系与上述趋势大体一致,但各CRP指数在两个气候区的差别更小,说明NDVI与气温相互作用的特征在两区差异较小。

中国气候系统复杂性及其地域差异

气候系统是一个非线性复杂系统，对其复杂性进行度量有助于认识气候变化的内在本质。通过对全国648个台站1961-1990年30年日气温和日降水距平系列的近似熵分析，发现该指数可以有效地度量气候系统的复杂性。气温日变化系列的近似熵高值带出现在大陆性过渡性气候和海洋性过渡性气候带，而在海洋性气候或大陆性气候单一气候类型控制的区域近似熵值普遍较低，这反映了两种或两种气候类型交互地带气候特征较为复杂；降水日变化的高值区出现在海拔较高、地表起伏较大的区域，反映了地形条件是塑造降水系列复杂性的重要因素。

基于L—Z算法的NDVI变化复杂性的空间格局及其成因——以北京周边为例

研究NDVI系列变化复杂度及其空间格局对于预测区域生态系统变化趋势具有重要价值.利用Lempel—Ziv复杂性算法计算1982─2000年NDVI系列的复杂度,在GIS支撑下度量了ND-VI变化复杂度的空间格局,并应用双变量分析中的同步性指数和逻辑回归模型分析了NDVI变化复杂性及其空间格局的成因.结果表明:北京及其周边地区的NDVI系列变化L—Z复杂度数值在0.11─0.78之间,且地域分异显著,南部的洪积冲积平原复杂度最高,坝上高原次之,燕山山地最低.通过同步性指数计算发现,在18a时间尺度上,气候因子对于NDVI系列复杂度空间格局的形成影响较小,而人类活动导致的土地利用类型转变作用显著,特别是农用地向建设用地的转变是造成平原区NDVI系列变化复杂度高的主要因素.

耕地非农化格局的演变及其影响因子分析——以京津冀都市圈为例

研究目的:探索快速城市化过程中耕地非农化的规律。研究方法:基于GIS平台,分析耕地非农化的格局演变,探讨与其影响因子之间的关系。研究结果:京津冀地区在1995—2000年建设占地的数量较1985—1995年有所减少,且格局发生了轴向变化,由东北—西南向发展成了西北—东南向。研究结论:低海拔的平整农田是非农化最集中的区域,转换面积占转换总量的72.49%;耕地非农化的空间变化与城市等级密切相关;与不同等级的道路亦联系紧密。

南邦嘎拉娅尼学校孔子课堂参加泰北教育展览

9月7日至9日，以“世界级标准学校”为主题的泰国北部地区教育展览在清迈莲花酒店（LOTUS HOTEL BANG SUAN KAEW）举办，泰北地区共计三十余所学校参加，南邦嘎拉娅尼学校孔子课堂携汉语教材、多媒体汉语教具以及中国文化教学资源代表学校参加此次教育展览。

南邦孔予课堂成功举办泰北地区志愿者在岗培训

7月23日，南邦嘎拉娅尼学校孔子课堂联合清莱皇太后大学孔子学院在南邦府KimCity酒店成功举办了“2011—2012学年泰北汉语教师志愿者在岗培训会暨经验交流会”，70余名新老汉语教师志愿者参加了此次培讲活动。