临床病案数据模块化策略和数据抽取实践

目的设计一种更有效的方法提升临床数据中非结构数据的提取率以供临床应用。方法基于真实的病案数据,设计病案数据模块化解析法结合混合算法抽取指标集结果,通过人工与自动化校验相结合的方法验证抽取结果。结果该方法已在专病库数据平台实现,10份患者病案的指标集一致率(召回率)为99%,填充率为91.8%。结论该方法提升了非结构化病案数据提取率和一致率,相较纯算法效果明显。

Percoll分离法与多重PCR快速检测肉品中沙门氏菌、金黄色葡萄球菌和志贺氏菌

为从食品中有效分离致病菌,去除PCR反应的抑制因子,提高多重PCR检测灵敏度,本研究利用Percoll密度梯度离心的前处理法从鲜肉样品中高效分离沙门氏菌、金黄色葡萄球菌和志贺氏菌,以沙门氏菌invA基因、金黄色葡萄球菌nuc基因和志贺氏菌ipaH基因为靶基因,经过PCR分别扩增出255 bp、506 bp、620 bp的DNA片段,DNA测序证实这些片段为目的扩增产物。该体系检测猪肉匀浆液中3种致病菌的灵敏度为6.2×103 cfu/mL、1.2×103 cfu/mL和2.4×103 cfu/mL,检测时间约6 h。Percoll前处理法与多重PCR检测肉中沙门氏菌、金黄色葡萄球菌和志贺氏菌为同时检测肉类样品中多种致病菌提供了有效的检测方法。

基于支持向量机股票价格指数建模及预测

为提高预测精度,采用基于支持向量机理论的预测方法对股票价格指数进行预测。文章在分析支持向量机预测基本原理基础上,以交叉验证法确定了最佳回归参数并以此建立了预测模型。对上海证券交易所的股票价格指数进行预测,研究结果表明基于支持向量机预测法能较准确地反映股票价格指数的变化趋势且提高了预测精度,验证了此方法在股票价格指数预测中的可行性。

基于网格搜索支持向量机的网络流量预测

网络流量预测在网络运行管理中具有重要作用。为提高预测准确性和可靠性,采用网格搜索法寻求支持向量机的最优平衡参数和核函数参数并在此基础上建立预测模型,以许昌学院校园网2010年9月30日至2011年10月9日的网络流量为实例测试预测效果。研究结果表明,基于网格搜索支持向量机预测法的预测结果能准确地反映网络流量的变化趋势且具有较好的预测精度,验证了其在网络流量预测中的可行性。

非线性时间序列混沌特性分析及短期预测

为提高非线性时间序列预测的准确性和可靠性,采用基于混沌理论的方法对时间序列进行分析和预测。在研究关联维数和最大Lyapunov指数算法基础上,利用关联维数和最大Lyapunov指数判定时间序列的混沌特性,根据混沌特性参数建立预测模型,并对非线性时间序列进行预测。以上海证券交易所股票价格指数时间序列为实例验证预测模型,研究结果表明,基于混沌特性参数建立的预测模型具有较好的预测能力和预测精度,证明用该方法预测非线性时间序列具有可行性。

基于多嵌入维加权一阶局域法煤矿灾害混沌时间序列预测

煤矿生产过程中常伴有煤与瓦斯突出等矿井动力灾害,威胁矿工的生命安全。文章提出了多嵌入维加权一阶局域法,并通过Lorenz混沌时间序列对该方法进行了验证且与加权一阶局域法进行了比较。通过对矿井灾害预测表明,应用多嵌入维加权一阶局域法预测结果的精度得到了提高。该方法具有较好的适应能力和鲁棒性。

基于Lyapunov指数Duffing混沌检测系统状态的判定

为解决Duffing混沌检测系统状态判定的准确性,克服直观相图判定法存在的不足,提出了采用Lyapunov指数定量地判定Duffing混沌检测系统状态的方法.在分析判定方法及Duffing系统中Lyapunov指数算法的基础上,进行了系统仿真和数据分析,结果验证了利用Lyapunov指数判定Duffing系统状态的可行性,从而能有效地应用于微弱信号检测,保证信号检测的可靠性.

高校非计算机专业计算思维能力培养策略研究与实践

针对如何利用有限教学内容,在有限时间内培养非计算机专业计算思维能力的问题,分析计算思维能力培养现状,在教学研究层面从3个角度阐述非计算机专业计算思维能力培养的策略,并探讨计算思维能力培养的实践。

基于资源融合的高校公共信息化平台建设

为构建基于资源融合的高校公共信息化平台,分析了高校教育信息化现状和存在的问题,明确公共信息化平台建设方向,论述了高校信息化理念转型,并从标准规范、资源融合、业务整合与服务优化4个角度阐述了建设过程,并探讨了高校公共信息化平台的建设问题。

基于混沌局部搜索的粒子群算法及其应用

为提高混沌优化搜索结果的精度,在以粒子群算法进行全局搜索的基础上,根据全局搜索结果利用混沌优化进行局部搜索,实现在全局范围上搜索最优值。分析局部混沌搜索方法,设计基于混沌局部搜索的粒子群算法的流程,利用混沌优化进行粒子群局部搜索以跳出局部最优搜索区域,避免陷入局部极小值和实现在全局范围上搜索目标函数的最优值。以RMSE误差作为搜索结果精度评价指标,通过Rosenbrock函数算例对基于混沌局部搜索的粒子群算法精度进行分析,并将该算法应用于停车场最优选址实际问题的决策。研究结果表明,该算法搜索结果相较于混沌优化算法搜索结果具有更高的精度,其数值更逼近理论最优值,验证了其提高搜索结果精度的有效性和在解决实际问题上的可行性。

文科专业计算机基础教学现状调查及对策分析

＂大学计算机应用基础＂课程是文科类专业学生必修课程,计算机基础教学应本着提高学生应用能力的宗旨。在新形势下,要在有限时间内普遍提高学生的计算机应用能力,必须对计算机基础教学进行适当的改革。文章通过分析笔者所在单位计算机基础教学的现状,提出计算机基础教学改革的建设性对策。

Lyapunov指数在微弱信号检测中的应用

在基于Duffing混沌振子微弱信号检测中,针对直观观察相图法和Melnikov法在判定系统状态上存在的不足,为提高检测系统状态判定的准确性和信号检测的可靠性,提出了利用Lyapunov指数定量地分析和判定系统的状态。在分析利用Lyapunov指数判定系统状态方法的基础上,结合Lyapunov指数算法,计算出Duffing系统的Lyapunov指数谱,分析了系统内置驱动信号幅值、Lyapunov指数及系统状态之间的关系,结果表明,Lyapunov指数能定量和准确地刻画系统的状态。

基于计算思维能力培养的实践教学平台建设研究

分析计算思维能力培养途径及存在的问题,从实践教学理念、实践教学平台建设规划和建设内容等3个方面阐述了基于计算思维能力培养的实践教学平台建设的问题。

新工科背景下MATLAB课程案例设计探索与实践

为适应MATLAB新版本不再支持erasemode属性的情形,采用在循环体中使用set命令改变坐标轴属性值方法,基于MATLAB R2019b设计弹簧振动模型教学案例,并结合drawnow update实现弹簧振动模型动态演示.通过案例仿真,在课程教学过程中融合了新技术和新方法,落实新工科建设背景下课程教学改革.

基于混沌优化的约束优化问题求解方法实现

在分析混沌序列遍历性基础上,将混沌序列映射到多极点目标函数的搜索区间搜索全局最优解.研究混沌优化算法的一般步骤,设计和实现混沌优化算法,并将混沌优化算法应用于带约束条件的最优化求解问题.仿真结果表明,混沌优化算法具有较好的全局搜索最优解能力,验证了其在约束优化问题求解上的可行性和有效性.

基于Elman神经网络的商品销售额建模及预测

为提高预测精度,采用Elman神经网络对商品销售额进行预测.在分析样本数据特性基础上,采用Elman神经网络对商品销售额的预测进行建模,通过实例验证模型的有效性并对比分析BP神经网络的预测效果.研究结果表明,基于Elman神经网络的商品销售额预测能够较好地反映商品销售额的变化趋势且提高了预测精度,验证了该方法在商品销售额预测中的可行性.

基于信号相关性微弱应变信号检测

材料力学微应变测量实验中,试件在较小负荷作用下所产生的应变信号十分微弱,而各种噪声较被测应变信号强很多倍,因此在信号检测时要设法提高信号的信噪比。所以,基于信号相关性,利用相关检测法将被测信号中的有用信号与噪声进行分离,以实现微弱应变信号的有效检测。

材料力学微应变测量系统信号调理电路设计

材料力学应变测量实验中,试件在较小负荷作用下所产生的应变信号十分微弱,而各种噪声信号较被测应变信号强很多倍,因此在信号检测时要设法提高信号的信噪比。实验证明常规的信号检测方法不能有效地检测出有用信号,这就要求采用微弱信号检测的方法来对被测信号进行处理以实现这一目的。本文主要研究内容是在微弱信号检测理论的基础上,根据材料力学应变电测法原理设计出信号调理电路。

材料力学微应变信号检测系统设计与实现

材料力学应变测量实验中,试件在小负荷作用下所产生的应变信号十分微弱。根据微弱应变信号的特征,采用微弱信号检测原理设计出信号调理方案并对应变信号进行处理,在此基础上设计出微应变数据采集与处理系统。