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上海市近8年PM_(10)污染指数变化的DFA分析
1
作者
刘道格
岳士刚
程慧祥
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011年第35期21965-21967,22041,共4页
运用消除趋势波动分析法(DFA),分析了上海市近8年PM10污染指数序列数据,并进行了时间序列的长程相关性分析,有效消除了数据中的噪声和非平稳信息影响,得到了定量描述PM10污染指数的长期演变行为的参数,即标度指数α。根据标度指数α的...
运用消除趋势波动分析法(DFA),分析了上海市近8年PM10污染指数序列数据,并进行了时间序列的长程相关性分析,有效消除了数据中的噪声和非平稳信息影响,得到了定量描述PM10污染指数的长期演变行为的参数,即标度指数α。根据标度指数α的变化特性,探讨了PM10污染指数的长程幂律相关及其存在的时间尺度等问题。结果表明,该方法是可行的,从2003年7月1日开始,上海市的PM10污染指数变化的总体趋势是降低的,说明近8年来,上海市PM10污染情况得到了改善。该研究结果对于认识上海市城市大气环境质量变化过程和科学制定环保决策具有重要意义。
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关键词
DFA分析
PM10污染指数
时间序列
上海市
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职称材料
题名
上海市近8年PM_(10)污染指数变化的DFA分析
1
作者
刘道格
岳士刚
程慧祥
机构
河南省封丘县电业局
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011年第35期21965-21967,22041,共4页
文摘
运用消除趋势波动分析法(DFA),分析了上海市近8年PM10污染指数序列数据,并进行了时间序列的长程相关性分析,有效消除了数据中的噪声和非平稳信息影响,得到了定量描述PM10污染指数的长期演变行为的参数,即标度指数α。根据标度指数α的变化特性,探讨了PM10污染指数的长程幂律相关及其存在的时间尺度等问题。结果表明,该方法是可行的,从2003年7月1日开始,上海市的PM10污染指数变化的总体趋势是降低的,说明近8年来,上海市PM10污染情况得到了改善。该研究结果对于认识上海市城市大气环境质量变化过程和科学制定环保决策具有重要意义。
关键词
DFA分析
PM10污染指数
时间序列
上海市
Keywords
DFA analysis
Pollution indexes of PM10
Time series
Shanghai
分类号
X171.1 [环境科学与工程—环境科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
上海市近8年PM_(10)污染指数变化的DFA分析
刘道格
岳士刚
程慧祥
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011
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