工业CT中ART算法权因子的研究

图像重建是工业CT(Computed Tomography)的重要组成部分,ART(Algebraic Reconstruction Techniques)算法是工业CT图像重建中的一种重要代数方法,权因子的计算是ART算法中前期的主要工作.以工业CT中ART算法的权因子为研究对象,介绍了一种切实可行的权因子算法.通过siddon改进算法与快速算法的图像重建比较,得出2种算法权因子计算时间相当,siddon改进算法重建时间为快速算法的1/2,并且它们重建的图像质量也相当.因此,在重建时间上,siddon改进算法是快速算法效率的2倍.

ART算法重建图像的影响因素

代数重建法(ART)的图像重建质量和重建时间受到许多因素的影响。采用计算机仿真试验,研究了先验知识、初始值、不同噪声下不同投影数、缺角度等对图像质量及松弛参数选取的影响。试验结果表明,适当地选取初始值及加入先验知识可以极大地提高图像质量,同时,先验知识的加入影响着最佳松弛参数的选取;不同噪声下不同投影数对松弛参数的选取也不同;在缺失一定角度投影的情况下,可以通过均匀地增加投影数来提高图像质量。