基于深度物理启发神经网络的微波波导器件逆设计方法

使用物理启发的神经网络方法求解物理逆问题正成为一种趋势,但仅通过损失函数引入物理信息的方案难以求解.为解决电磁器件逆设计中物理启发神经网络模型不易收敛的问题,本文引出了深度物理启发神经网络.深度物理启发神经网络使用偏微分方程的基本解构成的网络替代传统的前馈神经网络,将数学物理模型嵌入网络结构.这一特点使深度物理启发网络的训练参数具有实际物理意义,相较传统物理启发神经网络拥有更简洁的损失函数,计算效率和稳定性也有明显提升.以二端口波导的散射参数设计为例,数值实验结果表明该方案在保证与设计目标相关性系数大于0.99的同时,最快可在25 s实现器件逆设计,且能够获得多样化的结构设计结果.本文提出的方法为逆物理问题求解构建及神经网络的物理信息嵌入探索提供了新思路.

GIS组合电器设备检修运行中的问题及对策分析

GIS组合电器设备在实际检修运行中,随着设备运行年限的增长发生故障的频次也逐年增高,设备修复时间长且费用高,甚至能危及整个电网系统。因此,关于此类设备在检修运行中问题及对策的研究分析有着深远的意义。

GIS组合电器设备检修运行中的问题及对策分析

GIS组合电器设备是由接地开关、电流互感器、避雷器断路器、电缆终端等多种电器元件组成的,绝缘介质主要为SF6气体。在实际检修运行中,随着设备运行年限的增长发生故障的频次也逐年增高,设备修复时间长且费用高,甚至能危及整个电网系统。因此,关于此类设备在检修运行中问题及对策的分析有着深远的意义。

实现散射场强整形的微散射体阵列逆向设计方法

本文提出一种基于全介电微散射体的散射阵列结构逆向设计方法,用以实现散射电场强度整形.该方法基于空域傅里叶变换与角谱变换,从给定目标区域处期望实现的散射场强分布出发,逆向求得所需的感应源,再利用电磁感应源理论,逆向设计微散射体阵列,且只需通过解析计算便能够快速地求取出微散射体阵列的电磁参数值分布.基于提出的逆向设计方法,文中提供了三维情况下的具体算例,实现了给定方形面目标区域的散射场强整形.理论计算结果与全波仿真结果符合良好,表明本文提出的逆向设计方法具有可行性与有效性.

变压器油枕超声波油位计在线监测系统研究

本文阐述了基于超声波技术的变压器油枕油位监测与故障预警技术,能够实时测量变压器油枕中油位的高度,并将该数据通过有线或无线方式传至系统后台,不仅使得运维人员能够实时了解变压器油枕中油位的高度。同时在巡检过程中可以使用在线式油位计的测量数据与传统的连通式或连杆式油位计示数相对比,作为数据的可靠性检验,进而确认变压器内油位,保证油浸式变压器的正常工作。

基于新能源接入的变电站备自投改进策略分析

阐述针对分布式新能源发电系统接入变电站10kV母线的运行方式,对分段备自投逻辑进行改进,在确保备自投正确动作的前提下,减少切除新能源的概率。分析新能源并网点电压及频率变化规律的影响因素,提出新型备自投方案。