新媒体环境下移动社交媒体倦怠用户画像实证研究——基于SSO理论的因果关系视角

探究移动社交媒体倦怠的原因要素和结果要素,构建移动社交媒体倦怠理论模型并进行用户画像分析,为企业深入了解移动社交媒体倦怠发展态势提供指导。挖掘不同类型移动社交媒体倦怠用户心理和行为特征,结合扎根理论和SSO理论提取移动社交媒体倦怠用户画像标签,以农民、学生和教师为调查对象,通过K-medoids聚类方法得出4个具有显著差异性的用户画像群体结构进行实证分析。根据用户画像标签特征,将移动社交媒体倦怠用户画像类型分为潜水忽略型、忍耐使用型、平台转移型和行为替代型4类,针对每个类型用户画像的关键特征进行具体分析,为移动社交媒体倦怠现象提供一个较为全面的用户画像标签类型解释。

在线用户评论行为时效特征影响因素实证研究

[目的/意义]针对我国在线用户评论习惯,探索用户评论行为对评论时间的影响作用因素,对电子商务运营商探究用户评论行为规律及探索潜在用户评论时间偏好具有重要的潜在商业价值。[方法/过程]基于TAM模型抽取在线用户评论行为时间特征规律研究的影响因素并构建模型,通过抽取消费者购买行为和评论行为的时间间隔为时间序列,通过多元线性回归模型进行假设验证。[结果/结论]通过对在线评论数据的实例验证,本文所构模型能够很好地发现在线用户评论行为对评论时间的影响作用关系,对消费者评论行为的时间特征规律发现和预测具有辅助作用。

在线评论信息质量感知评价指标体系构建研究

[目的/意义]不同用户群体对信息的认知和理解能力是显著不同的,文章将探索并全面构建在线评论信息质量感知评价指标体系,实现对在线评论信息质量的个性化评价。[方法/过程]以耶鲁态度改变模型作为理论框架,分别从评论信息的媒介、评论信息的内容、评论信息的来源方面,并结合评论信息的接收者,系统地构建了在线评论信息质量感知评价指标体系。通过评论信息接收者的人口特征和涉入度对用户进行分类,并利用主成分分析确定了两组评价指标的权重。[结果/结论]构建的在线评论信息质量感知评价指标体系共包含18个评价指标,不同用户类型对各指标赋予不同的重要程度,是科学、可操作、具备导向性的框架标准,为产品在线评论信息质量感知评价提供建设和发展的参考依据。

基于在线评论和管理回复一致性的用户参与行为研究

除了在线客户评论,管理回复已经成为客户在线获取相关信息的另一个重要的双向沟通渠道。过去撰写的客户评论和管理回复可能会影响未来潜在用户的参与行为,但其内部机制尚不明晰。因此,本研究的目的是将每条客户评论和其相应的管理回复组合起来,探讨其如何对后续的用户参与行为产生影响。本研究基于认知一致性理论提出研究模型,揭示了每个评论与回复组合之间的主题一致性和长度一致性对用户参与(评论点赞和回复点赞)的影响。利用从华为商城收集的80329个在线客户评论和管理回复组合数据进行实证研究,分别通过BERT (bidirectional encoder representations from transformers)技术、余弦相似性和文本挖掘来测量主题一致性和长度一致性。应用零膨胀负二项模型进行回归分析。研究结果表明,评论与回复的主题一致性和长度一致性会对用户参与行为产生积极影响。此外,评论情感会正向调节评论与回复长度一致性对回复点赞的影响。本研究从一个新的角度出发,通过确定评论和回复的匹配预测未来用户的参与行为,有助于从业者制定管理回复策略,利用评论和回复之间的匹配效应吸引潜在用户。

改进的动物迁徙算法求解全局优化问题

致力于探索如何进一步提高动物迁徙算法的寻优能力和收敛速度,为此结合动物迁徙算法(AMO)和粒子群算法(PSO)提出了改进的动物迁徙算法(PSAMO)用来求解全局优化问题。改进策略在于应用标准粒子群算法中惯性权重W的特性,通过对惯性权重W的线性调节,来提高算法的全局搜索能力。在Matlab中为改进的动物迁徙算法设计了仿真实验。使用了23个benchmark基准测试函数,并将改进的算法所得到的最优解的平均值与粒子群优化算法、萤火虫算法、布谷鸟算法等已有的传统优化算法进行比较。

响应式网站的设计与开发

作为设计哲学和开发策略,响应式网站设计是一项能够自适应手机、平板电脑和PC等设备中的多种浏览器的网页技术,它主要通过CSS的媒体查询得以实现。广义而言,响应式开发是以参考分辨率开始的,然后加入媒体查询,以配合不同环境。本文介绍了一个高校实验中心网站通过UNKIT框架模板实现的响应式网站的案例。从而顺应了移动互联网的迅速发展趋势,满足了学生进行移动学习的需要和体验。使该校实验中心网站的改进能配以灵活界面,使得网站可以在不同分辨率下进行自我调整,真正实现了一套代码对多种设备的兼容。

新媒体环境下智库信息传播机理研究

[目的/意义]为智库开展智库信息传播活动,提升新媒体环境下智库的传播效率和传播影响力提供参考依据。[方法/过程]本文对新媒体环境下智库信息传播的方式和过程、智库信息传播的组成要素、要素间的相互关系以及智库信息传播的动力进行分析,最后构建了新媒体环境下智库信息传播的机理模型,并提出新媒体环境下智库信息传播的管理对策和建议。[结果/结论]新媒体环境下智库信息传播的管理对策为:提升智库综合实力及新媒体运作水平,加强智库信息传播主体媒介素养;增强智库信息时效性,提升智库信息质量;健全智库新媒体相关制度建设,改善智库信息传播氛围;拓宽智库信息传播渠道,提升新媒体平台性能。

关注高一年级学生地理学习的适应性问题

从多年的地理教学中得知，部分高一学生往往不能适应地理学习而严重影响了学习效果。因此，关注高一学生地理学习的适应性问题，找到学生地理学习不适应的原因，引导学生在学习方式方法、思维习惯等方面适应高一地理的学习，取得好的学习效果，为持续学习和全面发展打下坚实的基础，是每一个高一地理箩师的重要工作。

我国地区城镇化进程与金融业发展相关性研究

城镇化作为我国经济新的增长极离不开金融业的支持,基于此,通过建立多元回归模型进行实证分析研究金融发展与城镇化水平相关性,并依据得出的结论提出相应的建议。

既要纸上谈兵 也要亲身体验

课本知识是前人知识的书面形式，很多概念、理论是抽象的。进行有效的作业练习，虽然搞清了概念、规律的内在联系，但也还是纸上谈兵。为了进一步将知识和技能“内化”，在理论知识的指导下，有计划、有步骤的观测、体验和总结是相当必要的。

现代信息服务业是社会经济发展的助推器

现代信息服务业是以信息资源为基础，利用现代科学技术，对信息进行收集、处理、存储、输送、使用并提供信息产品和服务社会、经济的行业。目前，现代信息服务业以计算机应用为基础，以数据库、软件服务、系统集成、网络服务、信息咨询服务等为主要内容，具有智能化、网络化、综合化、快速化的特点。它广泛应用于智能交通、工农业生产和监测、商业和贸易、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、个人健康等各个领域，极大地推动社会经济的发展。

基于ASP.NET的响应式新闻发布系统的设计与实现

"互联网+"时代的新闻发布系统解决方案接受不确定性作为开发的核心原则,以用户体验为中心,满足多端、多平台需求的设计理念为该新闻发布系统的设计与实现指明了方向。该新闻发布系统从用户的实际需求情况出发,以ORACLE为后台数据库,以C#为编程语言,以VS2012为开发工具,采用B/S设计结构,设计并实现了响应式的某单位党员教育学习网站新闻发布系统。

内外生视角下虚拟社区用户知识创新行为激励因素研究

[目的/意义]探讨虚拟社区中用户知识创新行为激励因素,有助于进一步了解用户知识创新行为动机,对提升虚拟社区知识交流和知识创新提供参考和建议。[方法/过程]从“内生激励”和“外生激励”的双重情境出发,整合计划行为理论、期望激励理论和虚拟社区感知因素对计划行为理论模型进行修订,通过问卷调查收集数据并进行实证检验。[结果/结论]分析结果表明:處拟社区感中的成员感、影响力和知识自我效能正向影响“利己”知,识创新意愿;主观蜾范和团体规范与“利他”知识创新意愿呈正相关;虚拟社区互动环境对“利他”知识创新意愿与知识源创新、新问题新想法的开发之间有显著调节作用;“利己”知识创新意愿、“利他”知识创新意愿均正向影响知识源创新与新问题新想法的开发,且“利己”知识扁新意愿的影响强度高于“利他”知识创新意愿。

因果要素关联视域下社交媒体倦怠用户画像模型构建

[目的/意义]探究社交媒体倦怠的原因要素和结果要素标签,分析各要素间的相互作用关系,扩展用户信息行为的理论研究范畴,为企业深入了解用户社交媒体倦怠发展态势提供指导。[方法/过程]基于信息生态理论,提取"信息人、信息、信息环境和信息技术"4个信息生态因子维度的社交媒体用户画像标签;根据用户心理特征和行为表现,抽取用户画像情感和行为标签,构建社交媒体倦怠用户画像模型。[结果/结论]透过社交媒体用户消极使用和负面情感变化的典型社会现象,对用户画像模型进行整合分析与关系凝练,证明本研究社交媒体倦怠用户画像模型与S-S-O理论框架具有一致性,并根据实际进行理论上的拓展和应用。

开放式创新社区用户信息有用性识别研究

【目的】探究如何从信息数量庞杂冗余、内容质量参差不齐的开放式创新社区中识别出高度有用的用户反馈信息。【方法】以信息采纳模型为理论基础,抓取小米MIUI社区官方论坛23 137条Bug反馈信息作为研究对象,利用二元逻辑回归,从信息质量和信息源可信性两个维度探讨影响开放式创新社区信息有用性的因素。【结果】在信息质量方面,信息及时性对信息有用性有正向影响,信息完整性对信息有用性有影响,信息语义性对信息有用性有负向影响;在信息源可信性方面,用户先前经验不会影响信息有用程度,但用户主动贡献程度对信息有用性有正向影响。【局限】仅研究一个社区的一个版块,结果欠缺普适性。【结论】本研究提取的信息有用性关键影响因素能够有效提升开放式创新社区中用户信息有用性识别的效率与准确度。

共享住宿平台用户关注主题挖掘研究——典型城市差异分析的视角

[目的/意义]在主题挖掘的基础上融入典型城市差异分析视角,帮助共享住宿平台因地制宜地改善用户体验、提高用户粘性,从而推动典型城市平台用户管理精细化、科学化,实现平台的可持续发展。[方法/过程]以小猪短租平台为例,爬取北京、上海、成都、广州和三亚5座典型城市的15040条在线评论,通过LDA主题模型提取用户关注主题,基于Stacking集成学习算法和IPA分析工具从重要性和绩效两个维度分析用户对不同城市主题的关注度与满意度差异。[结果/结论]结果发现,用户住宿体验过程中关注主题主要包括人员服务、周边交通、基础设施、感官认知、经济价值、风景建筑、主题特色和餐饮体验8类;同时,结论进一步明确了各城市处于优势区、劣势区、改进区和保持区的主题差异性,实现对用户关注主题的跨城市分析。研究为主题挖掘学术研究提供新的研究思路,也为共享住宿平台有效配置资源提供实践指导。