基于ACE和深度学习的植物病害检测

如果农业生产遇到植物病害问题,就会导致大量的经济损失。植物病害种类繁多,因此为提高对植物叶片的识别性能,本文使用ACE算法对植物病害图像进行处理,分别以深度学习中的VGG16和GoogleNet为植物病害识别模型,分析ACE算法在植物病害识别中的效果与最佳参数。试验结果表明,在使用ACE算法对植物病害图片处理后,植物病害识别率提高了1%~3%。当在不同模型中得到最佳效果时,ACE算法中求取局部均值的窗口大小与最大对比度增益相同。

基于改进MobileNetV2模型的农作物叶片病害识别研究

为实现基于移动端的农作物叶部病害图像便捷识别,提高农作物病害识别效率进而更好地指导作物病害防治,基于改进的轻量级卷积神经网络MobileNetV2建立农作物病害识别模型。首先,建立含有15种病害叶片和4种健康叶片的农作物数据集,采用数据增强操作进行数据平衡。其次,对MobileNetV2进行改进,引入高效通道注意力(Efficient channel attention,ECA)与注意力特征融合(Attentional feature fusion,AFF),并通过模型剪枝去除冗余层,建立了高性能的轻量级农作物病害识别模型。结果表明:改进MobileNetV2模型参数量与初始MobileNetV2参数量相比减少15.37%,同时识别准确率提升0.9个百分点,达到了98.4%。相比EfficientNet-b0、ShuffleNetV2-0.5X等经典卷积神经网络模型,改进的模型不仅识别准确率最高,且训练过程收敛速度更快。

新工科多方协调的人工智能人才培养模式探析

智能科学与技术作为计算机科学的一个重要分支,是一个多学科交叉专业。智能科学与技术专业沿用传统计算机学科的人才培养模式已经不合时宜。新工科提出要对传统工科专业改造升级,快速为专业发展提供机遇。以南阳师范学院为研究对象,针对智能科学与技术专业师资、课程体系、人才培养目标和人才培养模式不协调的问题,根据智能科学与技术对新工科人才的要求,提出地方政府、学校和企业多方协调的智能科学与技术专业人才培养模式,从教学资源、教学模式、课程体系和实践教学等多方面进行初探。从探索成效来看,新工科多方协调的创新人才培养模式具有一定的理论和现实意义,可为地方高校智能科学与技术专业创新人才培养提供参考。

基于改进YOLOX-s的田间麦穗检测及计数

麦穗检测与计数关乎小麦的产量预估与育种,估算小麦产量的重要指标之一就是单位面积穗数,如何准确检测单位面积穗数对于农业生产管理决策有着重要的指导作用。因此本研究提出了基于改进的YOLOX-s的田间麦穗检测方法对麦穗进行精准识别与计数。首先,选取多个国家的不同品种小麦图像,使用图像增强、数据清洗等方法建立全球小麦图像数据集。其次,在YOLOX-s的基础上根据麦穗图像的特点,重新设计了特征提取网络的深度,同时加入注意力机制,充分提取麦穗特征。将SPP模块替换为SPPF模块,在提升推理速度的同时,不降低模型性能。通过全球小麦图像数据集进行模型训练,并使用实地拍摄的麦田图像对模型进行测试。试验结果表明:通过全球小麦图像数据集的训练,改进的YOLOX-s网络模型的mAP达到了89.03%,精确度达到了91.21%。在实拍的麦田图像中,计数准确率达到了97.93%,平均单幅图像计数为0.194 s,单株小麦识别速度为2.8 ms,检测速度较YOLOX-s提升30.2%,计数速度优异,麦穗定位准确。

基于3D多尺度卷积的非接触心率估计模型

为了在真实环境下实现更准确的非接触式心率(HR)估计,提出一种远程光电容积描记术(rPPG)和HR信号恢复任务的端到端时空卷积神经网络(CNN)模型。模型使用3D多尺度卷积注意力获取多尺度特征并融合上下文信息。其次引入自注意力卷积长短期记忆(SA-ConvLSTM)提取具有全局依赖和局部依赖的时间空间特征。最后,根据rPPG和HR信号的强关联性,使用多任务学习方法来提高模型性能。在公开的UBFC-rPPG和COHFACE数据集上进行实验测试,结果表明:提出的网络模型在非接触式HR提取中具有更好鲁棒性。

基于稀疏分解和神经网络的心电信号波形检测及识别

心电图是现代医学的一个重要诊断依据。用计算机检测识别心电信号波形,能缓解越来越庞大的心电数据给医务人员带来的工作压力,减少因疲劳、疏忽以及主观偏差产生的误差。利用改进的Gabor字典和粒子群优化算法,对心电信号做稀疏分解。稀疏分解得到一个和原信号相比非常稀疏的解向量,与解向量中每个非零值相对应的是从字典中选出的和原信号结构特点最为接近的字典中的一组原子。根据解向量中非零值的大小以及对应原子的波形,确定此原子代表的波的波幅、波宽、波形、位置等信息。然后利用心电信号的先验知识,确定原子代表的波属于那种特征波(P波、QRS波群或T波),进而建立神经网络的训练样本。经过训练,神经网络将能实现对稀疏分解后的心电信号波形的自动检测识别。实验证明,此算法能同时实现几种特征波的检测及识别。

小波包分析和形态学滤波相结合的心电图QRS波群定位

心电图波形特征提取是针对一维心电信号的弱信号特征提取。如何排除各种干扰,提取出心电波形特征,并准确定位心电信号中P波、QRS波群,T波,一直是心脏病智能诊断的难点和热点问题,其中QRS波群的定位又是其它波定位的重要依据,利用形态学和小波包理论相结合的方法对这一问题进行了探讨,提出了QRS波群定位和滤除基线漂移的方法。实验证明提出的方法速度较快,能较准确的定位QRS波群、有效的去除基线漂移。

混合式教学在软件实训课程中的应用与实践

分析探讨了软件实训课程现存的主要问题,提出在软件实训的各个环节实施混合式教学,对基于混合式教学的软件实训过程以及实施关键点进行了详细阐述,并对混合式教学中软件实训资源进行了深刻剖析,提出了优化策略.

对雅安7.0级地震的事前预测和事后分析

首次组合运用卫星云异常和长波辐射热异常方法,依据2012年10月四川西部地区的云异常和热异常,较为成功地对2013年4月20日雅安芦山7.0级地震做出了中期预测,并于2012年10月22日向中国地震局提交了正式预测卡片.2013年1月18日在紧邻理塘的白玉县发生5.4级地震,4月20日在雅安芦山发生7.0级地震.事实证明,这次预测震级准确,时间推迟了3个月,距离误差若按中心点计算为250 km,若按边缘计算为50 km.若能结合其他观测数据,则有可能进一步缩小误差.8月份在我们划定的区域周边又发生了迪庆5.9级地震和西藏6.1级地震.雅安7.0级地震的日期和2012年10月19日雅安4.2级小震的发震日期呈明显的对应关系,显示其可能受某种天文因素的控制.以上发现有利于对今后的地震做出更准确的预测.

掠射法测液体折射率实验中的几个问题

掠射法测液体折射率是根据光的全反射原理。以往对测试公式的推导大都从临界光线出发,这祥处理掩盖了临界光线光能量传播的实质。本文用极限的方法给以推导,使其与半阴区出现的物理过程相一致。对实验现象的分析,有利于全面理解实验中所涉及的光学知识,尤其是深入理解实验中所出现的干涉条纹,有助于准确、迅速地确定半阴区的方位,同时也提供了一个观察薄膜透射光干涉的简易方法。

面向新工科的人工智能导论实践教学模式初探

针对人工智能导论课程的教学情况,分析了实践教学过程中存在的问题,根据新工科人才的要求,对人工智能导论课程的实践教学模式进行初探,设计了相应的实践平台、实验内容、案例库、校企合作及实践教学等,以期为人工智能导论实践教学模式改革提供参考。

计算机网络课程思政元素及教学方法探索

课程思政是高校落实“三全育人”的重要抓手,是当前高等教育改革的重要着力点.计算机网络课程是高校计算机类专业的核心课程,通过实例分析、翻转课堂等多形式并举的课程思政授课方法,更进一步的改进教学内容和教学方法,挖掘更符合时代学生更容易接受的思政元素,加强计算机类专业课课程思政,帮助计算机类大学生塑造正确的世界观、人生观、价值观,对维护国家安全和经济发展起着重要作用.

光干涉中的非相干叠加问题

本文从理论上阐述了光干涉现象中的非相干叠加问题;同时指出,有些光干涉现象消失的根本原因在于其自身干涉光强的非相干叠加。

在PowerBuilder中实现Ftp传输

使用PowerBuilder开发利用Ftp进行文件传输的应用程序 ,由于PB本身并未提供任何Ftp的功能 ,因此想在PB中进行Ftp传输 ,只能应用PB以外的资源 ,在此对实现该方案的

面向新工科的计算机科学与技术专业课程体系及实践教学改革

随着5G、大数据及人工智能等信息技术的快速发展,计算机科学与技术专业采用传统计算机学科的课程体系及实践教学模式已不合时宜。新工科提出要对传统工科专业改造升级,为计算机科学与技术专业发展快速提供机遇。以南阳师范学院计算机科学与技术学院为研究对象,根据新工科人才的要求,结合地方高校特色对计算机科学与技术专业课程体系及实践教学模式进行初探,以期为计算机科学与技术专业课程体系建设及实践教学模式改革提供参考。

对杨氏装置中偏振光干涉问题的探讨

本文就自然光本性的认识和杨氏干涉装置的作用,探讨了在偏振器件被引入干涉装置时所出现的一些现象的真正原因,同时指出在有的文献里,对这些问题的讨论应深入探讨。

软件工程专业实践能力改革研究与分析

指出当前软件工程人才实践能力培养中存在的问题,分析了CC2005规范和乔治亚理工学院计算机学院的教学改革,结合我国高校实际情况,提出加强综合性实践教学环节、培养交流表达能力等教学改革方法和课程.

良种沙棘嫩枝扦插育苗技术要点

依据试验研究,综合介绍了良种沙棘嫩枝扦插的生根原理、苗床设置、扦插育苗技术、苗期插床管理等技术,供生产单位参考。

黑龙江省沙棘主要病虫草害及综合防治

通过对黑龙江省沙棘园主要病虫草害调查表明,黑龙江省危害沙棘的主要病害为沙棘猝倒病、沙棘干缩病等；主要地下害虫为蝼蛄、金龟子、地老虎等；主要食叶害虫有春尺蠖、蚜虫、天幕毛虫等；果实害虫为沙棘蝇；主要蛀干害虫为柳蝙蛾；主要杂草有葶苈、稗草、羊草、荠菜、山苦菜、苣荬菜、蒲公英、铁苋菜、藜、大蓟、小蓟、节节草、兰花菜等。查清了主要病虫草害种类,提出了相应的综合防治措施。

P2P网络移动流媒体转码方法研究

为解决移动设备异构性影响视频流媒体应用的问题,提出了一种P2P网络移动流媒体的交错分布转码方法。该方法允许多个固定节点为一个移动设备转码,生成多个交错子流给目标移动节点,子流在移动节点上组装,降低了转码对固定节点计算能力的需求。分析了节点失效对分布转码造成的影响,交错子流可以减弱这种影响,强化数据包丢失错误恢复机制。比较了该方法与多描述编码之间的性能差异,实验结果表明,应用该方法移动流媒体在节点失效和不良无线信道条件下鲁棒性好。