期刊文献+
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
贝壳堤岛的调查及保护对策研究——以山东省无棣县为例 被引量:1
1
作者 刘金然 于晓辉 张银晓 《安徽农学通报》 2017年第11期24-26,39,共4页
该文研究了贝壳堤具有的层理结构及其形成的沉积构造条件,并分析了无棣沿海贝壳堤发育的基本条件,分别讨论了在2种动力条件下无棣贝壳堤岛的形成过程,利用CorelDraw等软件做出了它的形成剖面图,分析讨论了造成该现状的自然和人为因素。
关键词 贝壳堤岛 CORELDRAW 形成剖面图 保护对策
下载PDF
浅谈中职体育的教学策略
2
作者 刘金然 《广东教育(职教)》 2014年第2期172-173,共2页
体育是中职教育中的重要环节,有利于学生锻炼强健的体魄,建立终身体育的习惯,拥有坚毅的心理品质和身体素质,为就业环节打下基础。本文从中职院校体育教学的现状入手,提出了教学策略,以提高中职院校体育教学质量。
关键词 中职 体育 教学策略
下载PDF
基于TM影像的广州市主城区城市绿地的提取和分析 被引量:2
3
作者 邢玮 刘金然 徐少雄 《测绘与空间地理信息》 2020年第6期123-125,共3页
利用遥感技术能够实现快速提取城市绿地信息,准确地计算出城市绿地面积及覆盖情况等。本文以广州市TM遥感影像为数据源,进行一系列预处理,对监督分类和先计算NDVI再采用非监督分类这两种提取方法进行比较分析。结果表明,先计算NDVI再采... 利用遥感技术能够实现快速提取城市绿地信息,准确地计算出城市绿地面积及覆盖情况等。本文以广州市TM遥感影像为数据源,进行一系列预处理,对监督分类和先计算NDVI再采用非监督分类这两种提取方法进行比较分析。结果表明,先计算NDVI再采用非监督分类法精度较高,说明该方法是一种有效的绿地信息提取方法。 展开更多
关键词 城市绿地 NDVI 非监督分类
下载PDF
“线粒体或叶绿体自述”式作业及多种思维训练
4
作者 李世龙 刘金然 +1 位作者 陈红兵 杨艳琼 《中学生物学》 2010年第6期11-12,共2页
思维是可以训练的,教学过程是思维训练的实践过程,探索行之有效的训练方案以推进思维训练的实践是教师教学过程的另一方面。作业是教学中的一个训练学生思维的重要过程,设计一份合适且锻炼思维的作业也是教师逆向思维和创造性思维的... 思维是可以训练的,教学过程是思维训练的实践过程,探索行之有效的训练方案以推进思维训练的实践是教师教学过程的另一方面。作业是教学中的一个训练学生思维的重要过程,设计一份合适且锻炼思维的作业也是教师逆向思维和创造性思维的表现。 展开更多
关键词 思维训练 作业 叶绿体 线粒体 教学过程 实践过程 创造性思维 训练方案
下载PDF
近50年来山东省作物有效生育期时空变化研究
5
作者 商令杰 刘金然 刘小萍 《安徽农学通报》 2018年第2期108-109,121,共3页
作物有效生育期是指作物从播种到收获的整个生长周期,是研究作物生长规律的重要手段,对农业生产有着重要意义。该文以1951—2011年山东境内的23个气象台站数据为基础,利用拟合趋势线与反距离权重空间插值法,分析了山东省及其分区的作物... 作物有效生育期是指作物从播种到收获的整个生长周期,是研究作物生长规律的重要手段,对农业生产有着重要意义。该文以1951—2011年山东境内的23个气象台站数据为基础,利用拟合趋势线与反距离权重空间插值法,分析了山东省及其分区的作物有效生育期空间格局和时空变化,并通过回归分析研究了作物有效生育期与日照时数、活动积温和降水的关系。结果表明:1951—2011年,山东省全境与鲁东、鲁中和鲁西地区的作物有效生育期均呈波动增加趋势,鲁中最长。在空间上,山东省从东向西作物有效生育期天数不断增加,区域差异明显。在山东省境内日照时数越短,作物有效生育期天数越长;积温越高,作物有效生育期天数越长;作物有效生育期内降水越多,作物有效生育期天数越长。通过分析作物有效生育期的时空变化规律,可以对将来农业生产和农业管理提供理论和实践的参考和指导。 展开更多
关键词 作物有效生育期 时空变化 山东省
下载PDF
“做中学”的尝试——“生物多样性”教学
6
作者 李世龙 刘金然 +3 位作者 张艳梅 陈红兵 刘洪斌 马恒杰 《中学生物学》 2011年第10期18-19,共2页
通过学生写生物多样性趣味小论文,论文展示与评奖,“世界环境日”主题活动等组织跨班教学,渗透生物多样性的情感。通过“做中学”深化生物知识,构成活动型大课堂,以期达到多方面锻炼学生能力的目标。
关键词 “做中学”生物多样性生物学教学
下载PDF
一种应用兴趣点数据进行地表覆盖分类的方法 被引量:6
7
作者 邢汉发 孟媛 +2 位作者 侯东阳 徐海滨 刘金然 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期758-764,共7页
针对传统基于遥感影像的地表覆盖分类方法普遍存在的生产周期长、成本高、自动化程度低等问题,提出了一种完全利用兴趣点(point of interest,POI)数据进行地表覆盖自动化分类的方法。首先应用潜在狄利克雷分布主题计算模型,从POI数据的... 针对传统基于遥感影像的地表覆盖分类方法普遍存在的生产周期长、成本高、自动化程度低等问题,提出了一种完全利用兴趣点(point of interest,POI)数据进行地表覆盖自动化分类的方法。首先应用潜在狄利克雷分布主题计算模型,从POI数据的文本信息中挖掘出与地表覆盖类型相关的主题类型和分布概率;然后基于POI文本的主题分布,运用支持向量机分类算法构建地表覆盖分类模型;最后以遥感影像地表覆盖分类结果为依据,采用随机抽样的方式对所提方法进行验证。结果表明,该方法能够较好地区分人造地表和非人造地表,且整体分类精度超过80%,可作为传统遥感影像分类的辅助手段,满足地表覆盖快速分类的制图需求。 展开更多
关键词 地表覆盖分类 兴趣点 潜在狄利克雷分布主题模型 支持向量机
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部