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人工智能在正畸诊疗及疗效预测中的应用进展
1
作者
刘鎵仪
周彦恒
《口腔医学研究》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期862-865,共4页
近年来,人工智能在口腔正畸学领域应用的研究日渐增多,多种人工智能模型被证实可用于正畸诊断、治疗决策、疗效预测等方面。研究表明,人工智能在正畸中的应用能够提高临床诊疗效率,具有较高的准确性,但也存在数据量不足、样本来源单一...
近年来,人工智能在口腔正畸学领域应用的研究日渐增多,多种人工智能模型被证实可用于正畸诊断、治疗决策、疗效预测等方面。研究表明,人工智能在正畸中的应用能够提高临床诊疗效率,具有较高的准确性,但也存在数据量不足、样本来源单一、人工智能模型可解释性差等问题。本文拟通过回顾人工智能在正畸诊断、治疗决策和疗效预测三方面的研究现状,以期对人工智能在口腔正畸领域的应用有较全面的认识,为相关研究和临床应用提供参考。
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关键词
人工智能
机器学习
正畸
软组织预测
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题名
人工智能在正畸诊疗及疗效预测中的应用进展
1
作者
刘鎵仪
周彦恒
机构
北京大学口腔医学院·口腔医院正畸科、国家口腔医学中心、国家口腔疾病临床医学研究中心、口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室、口腔数字医学北京市重点实验室
出处
《口腔医学研究》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期862-865,共4页
基金
国家自然科学基金面上项目(编号:62076011)
北京大学口腔医院青年科研基金(编号:PKUSS20200114)。
文摘
近年来,人工智能在口腔正畸学领域应用的研究日渐增多,多种人工智能模型被证实可用于正畸诊断、治疗决策、疗效预测等方面。研究表明,人工智能在正畸中的应用能够提高临床诊疗效率,具有较高的准确性,但也存在数据量不足、样本来源单一、人工智能模型可解释性差等问题。本文拟通过回顾人工智能在正畸诊断、治疗决策和疗效预测三方面的研究现状,以期对人工智能在口腔正畸领域的应用有较全面的认识,为相关研究和临床应用提供参考。
关键词
人工智能
机器学习
正畸
软组织预测
Keywords
artificial intelligence
machine learning
orthodontic
soft tissue prediction
分类号
R783.5 [医药卫生—口腔医学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
人工智能在正畸诊疗及疗效预测中的应用进展
刘鎵仪
周彦恒
《口腔医学研究》
CAS
CSCD
北大核心
2023
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