企业破产重整中信托机制的运用

在重整程序中运用信托机制是企业获得重生的重要途径,对困境企业的持续经营发挥不可忽视的作用,有利于维护重整企业债权人的利益。基于对我国国内企业引入信托机制的相关法律制度、国外商事信托制度、信托机制的运用模式以及实务中运用信托机制的分析。结果表明:现阶段,我国法律并未明确允许重整企业引入信托机制,但实践中许多企业已经在其重整过程中制定了信托计划,同时在其具体的运用过程中也暴露出信托工具滥用、信托财产权属不明以及破产管理人定位模糊等问题。依据研究结果,提出加快企业重整成功、解决信托机制现有运行障碍,应当审慎适用信托工具,并从立法上明确瑕疵信托的撤销权、扩大重整计划执行人范围以及完善受益人大会制度等,以期构建统一、完备的商事信托机制。

基于图像的玉米植株叶倾角概率密度分布函数提取

叶倾角是描述植被冠层结构的一种重要参数,叶倾角分布(leaf angle distribution,LAD)决定了植被冠层对辐射的截获量,也是遥感定量反演中的一个重要参数。目前实测叶倾角的方法费时、费力、主观性强、精度无法保证。提出了一种基于图像的玉米植株叶倾角概率密度函数提取方法,以求快速、精确、低成本地获取玉米植株叶倾角。首先,对图像提取骨架;然后,去除骨架图像中的毛刺、茎秆等信息,得到叶片骨架;最后,以2像素×20像素大小的搜索窗口搜索骨架提取出叶倾角。精度评价结果表明,乳熟期玉米叶倾角提取值与实测值的相关系数为0. 821 4,拔节期玉米叶倾角提取值与实测值相关系数为0. 908 7。结果表明该方法具有可行性,精度较高。

聚合VGI与GF-2影像的地震救援协助救灾信息获取研究

地震会给人类社会带来巨大损失,在地震发生后及时获得准确有效的地震救援协助救灾信息,为相关部门制定救援方案提供辅助信息,能够最大程度地减少人员伤亡及经济损失,对抢险救灾、应急指挥具有重大意义。地震发生后,为快速获取协助救灾信息,通过Python爬取九寨沟震后微博数据,分类并获取位置信息,聚合地震后自发地理信息(VGI)与遥感影像,进行服务区、最近设施点路径分析,并利用震前震后影像变化提取泥石流滑坡区域。结果表明:震后第一时间对有效数据进行聚合分析,能有效地获取设施点的服务区范围和最优可达路径,形成地理信息互补,在灾害应急等领域发挥出巨大的作用;通过聚合分析VGI与遥感影像数据获取地震协助救灾信息,在应急救援中具有一定可行性。