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5G电力虚拟专网中基于联邦对抗学习的分布式异常检测算法
1
作者
吴维农
王定国
+3 位作者
刘钰然
邓雅文
祖雪莹
唐伦
《半导体光电》
CAS
北大核心
2023年第6期955-964,共10页
针对5G电力虚拟专网中高维、不均衡和分布式的数据特征,提出了一种基于联邦对抗学习的分布式异常检测算法。首先,鉴于生成对抗网络在获取高维复杂数据分布方面的优势,采用具有梯度惩罚的Wasserstien生成对抗网络(WGAN-GP)模型对网元中...
针对5G电力虚拟专网中高维、不均衡和分布式的数据特征,提出了一种基于联邦对抗学习的分布式异常检测算法。首先,鉴于生成对抗网络在获取高维复杂数据分布方面的优势,采用具有梯度惩罚的Wasserstien生成对抗网络(WGAN-GP)模型对网元中的多维运行数据进行分析和监控并获取其分布情况。其次,基于5G电力虚拟专网的管理架构,设计了一种基于联邦对抗学习的分布式异常检测框架,使分布式电力切片管理器能够协同训练全局异常检测模型,增强模型泛化能力。最后,通过数值仿真验证了基于联邦对抗学习的分布式异常检测算法的训练效率和检测性能。
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关键词
5G电力虚拟专网
电力网络切片
分布式异常检测
联邦对抗学习
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职称材料
基于视觉的手势识别方法及其在数字信号处理器上的实现
被引量:
9
2
作者
张毅
刘钰然
罗元
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第3期833-836,856,共5页
针对手势识别算法复杂度高、在嵌入式系统上运行效率低的问题,提出一种以定点运算为主的基于形状特征的手势识别方法.采用内部最大圆法和圆截法提取特征点,在手掌内部寻找一个最大圆来获取掌心坐标;同时根据指尖的几何特征,在手形边缘...
针对手势识别算法复杂度高、在嵌入式系统上运行效率低的问题,提出一种以定点运算为主的基于形状特征的手势识别方法.采用内部最大圆法和圆截法提取特征点,在手掌内部寻找一个最大圆来获取掌心坐标;同时根据指尖的几何特征,在手形边缘以画圆的方式获取指尖,从而得到手势的手指数、方向和掌心位置等特征信息;再对这些特征信息进行分类并识别.通过对算法进行改进,完成了在数字信号处理器(DSP)上的移植.实验证明该方法对于不同人的手具有适应性,适合在DSP上处理,与其他基于形状特征的手势识别算法相比,平均识别率提高了1.6%~8.6%,计算机对算法的处理速度提高了2%,因此所提算法有利于嵌入式手势识别系统的实现,为嵌入式手势识别系统打下基础.
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关键词
手势识别
计算机视觉
数字信号处理器
嵌入式系统
定点运算
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职称材料
电力大数据及其在电网公司的应用
被引量:
1
3
作者
刘钰然
《大陆桥视野》
2015年第22期130-130,共1页
2015年8月19日,国务院常务会议通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》,特别强调通过大数据的发展,提升创业创新活力和社会治理水平.大数据正在改变着各行各业,在电力行业展现了巨大的发展潜力.本文介绍了电力大数据的概念,分析了电力...
2015年8月19日,国务院常务会议通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》,特别强调通过大数据的发展,提升创业创新活力和社会治理水平.大数据正在改变着各行各业,在电力行业展现了巨大的发展潜力.本文介绍了电力大数据的概念,分析了电力大数据在电网公司的应用,并探讨了电网企业发展大数据的关键措施.
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关键词
电力大数据
配网
负荷
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职称材料
题名
5G电力虚拟专网中基于联邦对抗学习的分布式异常检测算法
1
作者
吴维农
王定国
刘钰然
邓雅文
祖雪莹
唐伦
机构
国网重庆市电力公司信息通信分公司
重庆邮电大学通信与信息工程学院
出处
《半导体光电》
CAS
北大核心
2023年第6期955-964,共10页
基金
国家自然科学基金项目(62071078)
国家电网有限公司科技项目(2023渝电科技6#)。
文摘
针对5G电力虚拟专网中高维、不均衡和分布式的数据特征,提出了一种基于联邦对抗学习的分布式异常检测算法。首先,鉴于生成对抗网络在获取高维复杂数据分布方面的优势,采用具有梯度惩罚的Wasserstien生成对抗网络(WGAN-GP)模型对网元中的多维运行数据进行分析和监控并获取其分布情况。其次,基于5G电力虚拟专网的管理架构,设计了一种基于联邦对抗学习的分布式异常检测框架,使分布式电力切片管理器能够协同训练全局异常检测模型,增强模型泛化能力。最后,通过数值仿真验证了基于联邦对抗学习的分布式异常检测算法的训练效率和检测性能。
关键词
5G电力虚拟专网
电力网络切片
分布式异常检测
联邦对抗学习
Keywords
5G power virtual private network
power network slices
distributed anomaly detection
federated adversarial learning
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于视觉的手势识别方法及其在数字信号处理器上的实现
被引量:
9
2
作者
张毅
刘钰然
罗元
机构
重庆邮电大学自动化学院
重庆邮电大学光电工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第3期833-836,856,共5页
基金
国家科技部国际合作项目(2010DFA12160)
文摘
针对手势识别算法复杂度高、在嵌入式系统上运行效率低的问题,提出一种以定点运算为主的基于形状特征的手势识别方法.采用内部最大圆法和圆截法提取特征点,在手掌内部寻找一个最大圆来获取掌心坐标;同时根据指尖的几何特征,在手形边缘以画圆的方式获取指尖,从而得到手势的手指数、方向和掌心位置等特征信息;再对这些特征信息进行分类并识别.通过对算法进行改进,完成了在数字信号处理器(DSP)上的移植.实验证明该方法对于不同人的手具有适应性,适合在DSP上处理,与其他基于形状特征的手势识别算法相比,平均识别率提高了1.6%~8.6%,计算机对算法的处理速度提高了2%,因此所提算法有利于嵌入式手势识别系统的实现,为嵌入式手势识别系统打下基础.
关键词
手势识别
计算机视觉
数字信号处理器
嵌入式系统
定点运算
Keywords
gesture recognition
computer vision
Digital Signal Processor (DSP)
embedded system
fixed-point arithmetic
分类号
TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
电力大数据及其在电网公司的应用
被引量:
1
3
作者
刘钰然
机构
国网重庆市电力公司信息通信分公司
出处
《大陆桥视野》
2015年第22期130-130,共1页
文摘
2015年8月19日,国务院常务会议通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》,特别强调通过大数据的发展,提升创业创新活力和社会治理水平.大数据正在改变着各行各业,在电力行业展现了巨大的发展潜力.本文介绍了电力大数据的概念,分析了电力大数据在电网公司的应用,并探讨了电网企业发展大数据的关键措施.
关键词
电力大数据
配网
负荷
分类号
F426.61 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
5G电力虚拟专网中基于联邦对抗学习的分布式异常检测算法
吴维农
王定国
刘钰然
邓雅文
祖雪莹
唐伦
《半导体光电》
CAS
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于视觉的手势识别方法及其在数字信号处理器上的实现
张毅
刘钰然
罗元
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014
9
下载PDF
职称材料
3
电力大数据及其在电网公司的应用
刘钰然
《大陆桥视野》
2015
1
下载PDF
职称材料
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