基于深度学习的知识追踪研究进展

知识追踪是教育数据挖掘领域的一个重要研究方向,其目标是通过建立学生知识状态随时间变化的模型,来判断学生对知识的掌握程度并从学生的学习轨迹中挖掘出潜在的学习规律,从而提供个性化的指导,达到人工智能辅助教育的目的.深度学习因其强大的特征提取能力,已被证明能显著提升知识追踪模型的性能而越来越受到各方重视.以最基本的深度知识追踪模型为起点,全面回顾了该研究领域的研究进展,给出了该研究领域技术改进、演化脉络图,并从针对可解释问题的改进、针对长期依赖问题的改进、针对缺少学习特征问题的改进3个主要技术改进方向做了深入阐述和比较分析,同时对该领域中的已有模型做了归类,整理了可供研究者使用的公开数据集,考察了其主要应用,最后,对基于深度学习的知识追踪的未来研究方向进行了展望.

新媒体视角下《大学生安全教育》课程体系构建与实践研究

安全教育作为大学生思想政治教育的重要组成部分,对高校全方位育人具有十分重要的作用。以数字技术为代表的新媒体在文字、图形、动画、声音等各种信息有机集成方面有巨大优势。利用当前主流新媒体技术和平台,创新大学生安全教育方法及模式,使之与《大学生安全教育》课程有效融合,可以为高校实现安全教育课程体系化和大学生安全教育全覆盖、效果最大化提供不竭动力。

全媒体时代高校大学生廉洁文化教育对策与研究

高校廉政文化建设是我国反腐倡廉建设的重要一环,本文阐明了高校廉政教育在全媒体的大数据时代所面临的阻碍及机遇,最后切实提出了构建廉政生态数据库、聚焦廉政题材数字化、推行廉政教育层级化的提升高校师生廉政意识及教育实效的培育路径。

西部地区大学生创业现状问题与对策分析——基于广西的调查和统计分析

创业带动就业是党的十七大提出的重要举措,促进西部地区大学生创业是当前形势下的重要任务。通过对广西大学生创业现状的调查,对广西部分高校大学生进行了访谈,发现广西大学生创业者数量少,是由于大学生缺乏精神动力,高校的创业教育缺乏基础实践和创业的大环境建设和落实程度不够等原因,提出了要转变就业观念,加强创业教育,加强协作整合、完善创业服务体系等措施。

自组网MRP移动模型节点的空间概率分布研究

MRP模型是一种具有记忆特性的移动模型;与Ad Hoc网络其它移动模型相比,它在节点移动的稳定性和真实性方面具有显著优势。对MRP模型移动节点的空间概率分布进行了深入研究,得出了一维区域和二维区域上的节点空间概率分布,并进一步总结了概率参数q值和移动步数对节点空间概率分布的影响,最后通过仿真对所得出的模型性质进行了验证。结果表明,移动步数一定,q值越大,节点越趋向于在初始位置周围运动;q值一定,移动步数越大,节点空间分布越均匀。

“互联网+”时代大学生微信思想政治教育问题与对策

微信思想政治教育与传统思想政治教育以及基于其他新媒体的思想政治教育相比,拥有其自身相对独立的生态系统和信息传播优势。本文在系统分析"互联网+"时代大学生微信思想政治教育存在的问题的基础上,从内容供给、舆情引导、队伍建设和机制创新等四个方面提出了解决问题的对策建议。