基于Struts和Hibernate的教材管理系统的设计与实现

由于学生类别和层次繁多、学籍状态稳定性差等原因,成人教育教材管理对信息系统的要求日益迫切。基于Struts和Hibernate开发的Web系统充分体现MVC框架结构和对象-关系映射(ORM)的优势。系统分层设计,实现了代码重用和高度的可维护性,提高了系统的灵活性。通过使用了工厂模式、DAO模式、单体模式等模式及JUnit单元测试,保证了代码质量。

三维孔状配位聚合物:[(H_2O)_2Co(VO_3)_2]的水热合成与晶体结构(英文)

采用水热合成法制备了一个孔状的无机混合金属钒-钴化合物[(H2O)2Co(VO3)2](1),通过单晶X-射线衍射分析对该配合物进行结构表征。化合物晶体属于六方晶系,Pnma空间群。晶胞参数:a=5.5647(1),b=10.6877(1),c=11.8514(1),V=704.848(15)3,Z=4,Mr=292.84,Dc=2.760g/cm3,μ(MoKα)=4.922mm-1,F(000)=564,S=1.072,R=0.0131,wR=0.332[I>2σ(I)]。配合物1由共享角的VO4四面体链组成,它通过钴-氧共价作用结合配合物阳离子[Co(H2O)2]2+部分形成了一个三维网状结构。

基于区间值Vague集多属性决策的TOPSIS方法

为解决属性值为区间值Vague集的多属性决策问题,提出了一种新的基于TOPSIS的多属性决策方法。该方法利用记分函数确定了方案集的理想解和负理想解,定义了区间值Vague集的距离,并得到各方案到理想解和负理想解的距离,根据相对贴近度的大小对各方案进行优劣排序。实例分析验证了方法的可行性。

2020年-2021年昭通市中医医院流感病毒监测及流行病学调查

目的 监测2020至2021年昭通市中医医院流感病毒感染情况并分析其流行病学特征。方法 对2020年2月至2021年1月昭通市中医医院收集的18 798份流感样病例鼻咽拭子分别应用Real-Time RT-PCR技术及MDCK细胞培养技术行流感病毒阳性样本筛选,并对检出阳性毒株的样本行分离,运用统计学软件SPSS25.0进行分析。统计昭通市中医医院及不同变量流感病毒分布情况与阳性率检出情况,各月份流感样病例(ILI)病原监测情况。结果 2020至2021年18 798份流感样病例鼻咽拭子共检出2 054份流感阳性标本,检出阳性率为10.93%。鼻拭子、鼻炎抽取物和鼻洗液样本检出率高,冬季检出率高于其他季节检出率,5~15岁年龄段检出阳性率高于其他年龄段阳性检出率占比,学生流感病毒检出阳性率高于其他职业流感病毒阳性率检出占比,差异有统计学意义(χ^(2)=68.310、1646.134、58.439、24.172,P均<0.05),多数初诊首要诊断以急性上呼吸道感染、急性扁桃体炎、发热原因待查为主,差异有统计学意义(χ^(2)=64.878,P<0.05);病原检测结果显示,2021年1月份流感病毒阳性检出率最高为55.58%。ILI病原检出甲型(A型)H1N1阳性占2020年2月、12月,2021年1月三个月阳性检出份数的73.90%,居主要流行优势,乙型(B型)BV系阳性检出占以上月份阳性检出例数的41.36%,居次要流行优势。结论2020至2021年昭通市中医医院及流感病毒阳性检出类型以甲型H1N1为主,乙型(B型)BV系占据次要流行优势,其次再为甲型H3亚型流行,其流行趋势秋冬季高发、年龄小的高发、学生群体高发。

Synthesis and Structural Characterization of an Arene-ruthenium Complex [（η^6-p-cymene）Ru（μ-N3） （N3）]2

An arene-ruthenium dimeric complex, [（η^6-p-cymene）Ru（μ-N3）（N3）]2 1, was synthesized from the reaction of [（η^6-p-cymene）Ru（μ-Cl）（Cl）]2 with an excess NaN3 and charac- terized by single-crystal X-ray diffraction. It crystallizes in triclinic, space group P1^- with a = 8.2321（8）, b = 8.2155（8）, c = 9.9976（11）A, α= 81.786（5）, β= 82.906（5）, γ= 77.134（5）°, V= 649.46（11）A^3, Z= 1, Mr = 638.68, Dc = 1.633 g/cm3,/t（MoKα） = 1.195 mm^-1, F（000） = 320, S = 0.974, the fmal R = 0.0282 and wR = 0.0644 for 2363 observed reflections with I 〉 2σ（I） and 157 variables. The neutral molecule is dimeric with two azide ligands bridging two ruthenium atoms to adopt an octahedral coordination geometry. The average Ru-Nt （terminal） and Ru-Nb （bridge） bond lengths are 2.092（3） and 2.147（2）A, respectively.

超高效液相色谱法测定肉类食品中甲氧氯普胺的含量

建立超高效液相色谱法测定肉类食品中甲氧氯普胺含量的检测方法。样品用乙腈提取,经HLB小柱净化后,采用C18色谱柱(2.1 mm×100 mm,1.7μm),乙腈-0.1%甲酸水溶液(20∶80,V/V)为流动相,流速0.3 mL/min,检测波长275 nm,柱温35℃,进样量3.0μL。结果表明:甲氧氯普胺在1~100 mg/L范围内呈良好的线性关系,R^2=0.9995,检出限为0.25 mg/kg,定量限为0.5 mg/kg,相对标准偏差为0.79%~5.27%(n=12),平均回收率为87.0%~106.0%。所建立的方法适用于检测肉类食品中甲氧氯普胺的含量。

基于LSTM神经网络模型对大宗矿产资源放行风险预测研究

本文旨在研究准确预测大宗矿产资源的放行风险,采用海关2016年至2020年的进口大宗矿产资源通关数据,选取22个特征值,基于TensorFlow框架,建立了LSTM神经网络时间序列模型,并将该模型用于预测大宗矿产资源的放行风险等级。通过F1-score评价该模型的预测精度,该模型的F1-score值为87.9%,研究表明该模型预测结果满意,适用于大宗矿产资源的放行风险的预测。