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基于维基百科的领域本体自动构建方法研究
被引量:
2
1
作者
吴洁明
刘雁昆
段建勇
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第7期72-75,共4页
随着互联网的发展,本体被广泛应用于知识工程、信息检索等领域。传统的本体构建方法无法满足日益增长的需求,提出一种基于维基百科的领域本体构建方法。通过提取维基百科的知识体系和知识属性,实现原始领域本体的自动化构建。提出的一...
随着互联网的发展,本体被广泛应用于知识工程、信息检索等领域。传统的本体构建方法无法满足日益增长的需求,提出一种基于维基百科的领域本体构建方法。通过提取维基百科的知识体系和知识属性,实现原始领域本体的自动化构建。提出的一种与路径无关的矢量方差方法,通过计算领域中每一个分类和条目的所属度,选择所属度大于阈值的分类和条目作为领域本体的内容,然后挖掘每个信息盒的内容来获取实体的属性。最后通过人工识别的方式验证提取的分类和条目的有效性,以及所构建的本体的准确性。
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关键词
本体
维基百科
有效性
自动构建
下载PDF
职称材料
题名
基于维基百科的领域本体自动构建方法研究
被引量:
2
1
作者
吴洁明
刘雁昆
段建勇
机构
北方工业大学计算机学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第7期72-75,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61103112)
国家科技支撑计划项目(2012BA H04F01
+2 种基金
2012BAH04F03)
北京市科技创新平台基金项目(PXM2013_014212_000011)
北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20130502)
文摘
随着互联网的发展,本体被广泛应用于知识工程、信息检索等领域。传统的本体构建方法无法满足日益增长的需求,提出一种基于维基百科的领域本体构建方法。通过提取维基百科的知识体系和知识属性,实现原始领域本体的自动化构建。提出的一种与路径无关的矢量方差方法,通过计算领域中每一个分类和条目的所属度,选择所属度大于阈值的分类和条目作为领域本体的内容,然后挖掘每个信息盒的内容来获取实体的属性。最后通过人工识别的方式验证提取的分类和条目的有效性,以及所构建的本体的准确性。
关键词
本体
维基百科
有效性
自动构建
Keywords
Ontology
Wikipedia
Effectiveness
Automated construction
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于维基百科的领域本体自动构建方法研究
吴洁明
刘雁昆
段建勇
《计算机应用与软件》
CSCD
2016
2
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